Nowe technologie napędzające transformację opieki zdrowotnej

Angelica Kohlmann, inwestorka, członkini zarządów spółek prywatnych i publicznych, współzałożycielka Diagnostyka Blooma.

Rozwój technologiczny uczynił nas zdrowszymi i pozwala nam żyć dłużej. Jednak potencjał nowych technologii nie jest jeszcze bliski wyczerpania.

Pandemia COVID-19 pokazała nam, że wyraźnie istnieje potrzeba lepszego dostępu do opieki zdrowotnej. Wyobraź sobie, że mówisz komuś, kto nie czuje się dobrze, aby NIE chodził do lekarza, ale aby pozostał w domu. Jednak dokładnie tak się stało podczas pandemii Covid-19. Chyba, że ​​ktoś był już poważnie chory, to nie było ratunku. To musi się zmienić.

Obecnie ludzie są przyzwyczajeni do wyszukiwania informacji w Internecie i bardzo szybkiego znajdowania odpowiedzi na wszelkie pytania. To samo spójne podejście jest potrzebne, aby wspierać osoby z pytaniami związanymi z opieką zdrowotną, zapewniając inteligentne testy i uczenie maszynowe w celu uzyskania spersonalizowanych, natychmiastowych i możliwych do podjęcia działań wyników. Coraz częściej ludzie dbają o swoje zdrowie i chcą wiedzieć, co się dzieje.

Wizja

Jeśli ktoś nie czuje się dobrze, kilka pytań w zatwierdzonej przez lekarza aplikacji dodanej do testów domowych może potencjalnie pomóc tej osobie co najmniej tak dobrze, jak mógłby to zrobić lekarz. Dodatkowym wsparciem będzie telemedycyna, e-recepty i błyskawiczne zamówienia niezbędnych leków w najbliższej aptece z natychmiastową dostawą do domu. Oczywiście lekarze i lekarze będą nadal potrzebni, ale głównie w przypadku ciężkich przypadków. Sprawy te zostaną do nich przesłane przez aplikację. Kiedy przychodzą pacjenci, lekarze już wiedzą, co się dzieje. W ten sposób można uratować więcej istnień ludzkich.

Wyzwania

Wyzwania związane z idealnym rozwiązaniem są obecne wszędzie: wyzwania techniczne, wyzwania dotyczące biotechnologii, orkiestracji sprzętu i oprogramowania oraz zbudowania systemu, który jest tak przyjazny dla użytkownika, że ​​ludzie chętnie z niego korzystają. Największą barierą są jednak regulatorzy, którzy często niechętnie akceptują nowe rozwiązania. Oczywiście istnieją uzasadnione powody, aby zachować ostrożność, szczególnie jeśli chodzi o zdrowie, ale komputery mają lepszą pamięć niż ludzie, mogą zebrać znacznie więcej informacji i szybciej się uczyć. Dlatego konieczna jest transformacja. To zajmuje trochę czasu. Jednak im szybsza akceptacja, tym lepiej obsługiwane będzie społeczeństwo.

Kto by pomyślał 30 lat temu, że każdy będzie miał komputer w domu? Kto pomyślał, że będzie im potrzebny?

W nadchodzących latach opieka zdrowotna ulegnie radykalnym zmianom, a w życiu niemal każdego człowieka zostaną wdrożone narzędzia, dzięki którym ludzie będą mogli zrozumieć swoje zdrowie i pomóc im zapobiegać chorobom. To radykalnie odciąży systemy opieki zdrowotnej. Ludzie nie muszą odwiedzać lekarza za każdym razem, gdy źle się czują lub gdy muszą monitorować np. chorobę przewlekłą. Lekarze będą mieli więcej czasu na leczenie bardzo poważnych chorób. Opieka zdrowotna będzie zupełnie inna niż ta dostępna dzisiaj, znacznie mądrzejsza.

Patrząc w przyszłość

Jak już wspomniano, dojrzałe technologie są szybsze, inteligentniejsze, mają lepszą pamięć czy potrafią lepiej zbierać informacje niż ludzie. Dodatkowo są tańsze i mogą dotrzeć do znacznie szerszej populacji. Oznacza to, że w przyszłości znacznie więcej osób będzie miało dostęp do niedrogiej opieki zdrowotnej. To nie jest kwestia if, ale raczej, jeśli chodzi o komunikację i motywację czy nowe technologie w służbie zdrowia będą w pełni dostępne dla każdego.

Nad takimi rozwiązaniami pracują start-upy i duże korporacje. Duże korporacje są lepiej wyposażone finansowo, jednak działają powoli i biurokratycznie. Daje to start-upom możliwość wymyślenia czegoś wyjątkowego, rozwiązań wymagających elastyczności i zwinności, których nie ma duża farma.

Jednak nawet dla startupów kompleksowe rozwiązania mogą stanowić wyzwanie, ponieważ startupy zwykle koncentrują się na konkretnych technologiach i w tym przypadku, aby sprostać wyzwaniu, wymagana jest większa złożoność. To trochę jak rozwój Tesli: potrzebujesz silnego kierowcy, gotówki, kreatywności i wytrwałości.

Wnioski wyciągnięte z anonimowych danych dodatkowo otworzą nowe obszary rozwoju lepszych, spersonalizowanych terapii. Obecnie firmy muszą inwestować miliony w badania kliniczne, a nowe technologie pozwalają na ciągłe badania z analizą milionów i miliardów punktów danych w czasie rzeczywistym. To zupełnie nowy wszechświat. Tutaj bezpieczeństwo danych jest najważniejszym czynnikiem. Najbardziej zaawansowane firmy w tej dziedzinie zadbały o to już na początku, wdrażając różne serwery danych osobowych i danych medycznych, a także pełne szyfrowanie i anonimizację. Jedynym punktem dostępu, w którym wyświetlane są Twoje wyniki, jest Twój osobisty smartfon, co oznacza, że ​​użytkownik jest jedynym właścicielem pełnego obrazu.

Natychmiastowa pomoc, bezproblemowe przeprowadzanie testów i natychmiastowe, przydatne wyniki to przyszłość, która sprawi, że świat stanie się lepszym miejscem poprzez demokratyzację opieki zdrowotnej.

Uwagi od redaktora: Angelica Kohlmann pełni funkcję Przewodniczącej niewykonawczego Zarządu Spółki. Uzyskała tytuł doktora medycyny i doktora medycyny na Uniwersytecie w Hamburgu (GER). Od 2009 roku jest przewodniczącą Rady Doradczej Peter Drucker Society Europe / Global Peter Drucker Forum w Wiedniu i jest niewykonawczym członkiem zarządów spółek prywatnych i publicznych, w tym Teralytics AG (od 2014) i Lonza Group (od 2018). Jest także inwestorem seryjnym w odnoszących sukcesy spółkach, z wieloma wyjściami, m.in CTRL-laboratoria, który został sprzedany Facebookowi w 2019 roku.

Diagnostyka kwitnienia to innowacyjna firma z branży technologii medycznych, której sprzęt i oprogramowanie mogą identyfikować szereg schorzeń, wykorzystując połączenie zaawansowanej biotechnologii, przetwarzania w chmurze i badań naukowych. Wyrafinowany system Bloom Diagnostics pozwala konsumentom przejąć kontrolę nad własnym zdrowiem. Dzięki technologii nowej generacji i spersonalizowanym wglądom w dane Bloom Diagnostics stosuje uczenie maszynowe w celu poprawy wyników i analizowania danych, które ostatecznie mogą pomóc w opracowaniu nowych terapii. Założona przez dr Angelikę Kohlmann i Thomasa Kuppera w 2018 roku, ma siedzibę w Zurychu, a także biura w Wiedniu. Zatrudniając zespół 60 pracowników, Bloom Diagnostics planuje ekspansję w Europie i USA.

Źródło: https://infomeddnews.com/new-technologies-driving-healthcare-transformation/