Torowanie drogi Yellowbrick do ściślejszej integracji z magazynami danych w chmurze

Tradycyjnie hurtownie danych oznaczały, że przedsiębiorstwa musiały albo skupiać się na jednej platformie, albo borykać się ze złożonością zarządzania wieloma quasi-kompatybilnymi infrastrukturami. Pamiętając o tym, Dane z żółtej cegły niedawno uruchomiony Yellowbrick Manager, który ułatwia administratorom zarządzanie hurtowniami danych w rozproszonych wdrożeniach chmurowych i lokalnych za pomocą uproszczonego interfejsu.

Użytkownicy mogą kontrolować hurtownie danych Yellowbrick w chmurach publicznych na instancjach sprzętowych Yellowbrick, w chmurach prywatnych, a nawet na obrzeżach sieci – twierdzi firma. Yellowbrick Manager zapewnia ujednolicony system kontroli, który wykorzystuje system orkiestracji kontenerów Kubernetes, aby umożliwić użytkownikom zarządzanie i kontrolowanie wdrożeń zarówno w chmurze, jak i lokalnie, przy zwiększonych możliwościach wydajności.

„To właśnie ta pojedyncza, ujednolicona płaszczyzna sterowania wraz z przyjęciem Kubernetes w naszym oprogramowaniu baz danych wyróżnia nas” – powiedział VentureBeat, dyrektor ds. technicznych Yellowbrick, Mark Cusack.

Firma dodała także możliwości elastycznego przenoszenia danych, aby pomóc klientom zintegrować Yellowbrick z jeziorami danych zbudowanymi na obiektowych magazynach w chmurze, takich jak Amazon S3. Premiera technologii spodziewana jest na początku maja, a ogólna dostępność przewidziana jest na drugą połowę 2021 r. Również na początku maja dostępna będzie aktualizacja hurtowni danych Yellowbrick do wersji 5, zawierająca ulepszenia integracji z jeziorem danych, obejmujące natywną obsługę obiektów w chmurze pamięć masowa (w tym Amazon S3 i Azure Data Lake Storage Gen 2).

Praca ponad chmurami

Jedna z krytyki chmur hybrydowych dotyczyła rozłącznego zestawu technologii i doświadczeń użytkowników w chmurach prywatnych i publicznych. Istnieją różne podejścia do zarządzania tożsamością i dostępem, co utrudnia zarządzanie dostęp do danych w tych środowiskachi zazwyczaj są one udostępniane inaczej. Yellowbrick pozycjonuje się jako pierwsza hurtownia danych dla rozproszonej chmury, wprowadzając ujednoliconą płaszczyznę kontroli, która działa na najpopularniejszych platformach chmurowych. Ta płaszczyzna kontroli zwiększa prostotę obsługi wielu hurtowni danych w różnych lokalizacjach fizycznych i biznesowych w całym przedsiębiorstwie.

Natywna architektura chmurowa Kubernetes zapewnia Yellowbrick Managerowi pojedynczy, ujednolicony panel sterowania umożliwiający udostępnianie nowych instancji hurtowni danych w różnych chmurach, zarządzanie istniejącą infrastrukturą i monitorowanie wdrożeń.

Yellowbrick powiedział, że zapytania do hurtowni danych Yellowbrick działają 3 razy szybciej w instancjach zoptymalizowanych pod kątem Andromedy dla chmur prywatnych niż w architekturze pierwszej generacji firmy. Poprawa wydajności jest również wynikiem przejścia firmy na nowe 64-rdzeniowe procesory AMD, zwiększenia przepustowości między notatkami serwerów i dodania dwóch opatentowanych kart akceleratorów skanowania Kalidah, które odciążają takie obciążenia, jak filtrowanie, kompresja/dekompresja i transpozycja wierszy/kolumn z Procesory.

„Instancja Andromedy to najszybsza platforma, na której można uruchomić Yellowbrick” – powiedział Cusack.

Firma optymalizuje wdrożenia, aby wykorzystać różnice między dużymi dostawcami rozwiązań chmurowych. Na przykład, jeśli instancja chmury publicznej ma pamięć masową o wysokiej wydajności, Yellowbrick może dostosować się do podstawowego sprzętu, aby skorzystać z tych korzyści.

Podejście Yellowbrick

Yellowbrick koncentruje się na poprawie aspektów zarządzania rozproszonymi chmurami, zamiast bezpośrednio je łączyć.

Konkurenci zwykle dzielą się na dwie główne kategorie: starsze hurtownie danych, takie jak Teradata, Oracle i SQL Server lub hurtownie danych działające wyłącznie w chmurze, takie jak Snowflake, Amazon Redshift i Microsoft Azure Synapse. Yellowbrick stara się wyróżnić, przyjmując ujednolicone podejście do rozwiązywania problemów związanych z danymi rozproszonymi, takich jak wymagania dotyczące wagi danych i suwerenności. Został zaprojektowany od podstaw w celu optymalizacji stosunku ceny do wydajności w całej infrastrukturze typu bare metal i zwirtualizowanej w chmurach publicznych.

Wiceprezes ds. marketingu produktów w Yellowbrick, Justin Kestelyn, twierdzi, że Yellowbrick ma przewagę nad starszymi dostawcami, którzy stawiają na starsze architektury i mają trudności z analityką w czasie rzeczywistym. Tradycyjni dostawcy rozwiązań chmurowych nie stosowali agresywnie opcji hybrydowych do analityki brzegowej.

„Pozyskujemy klientów od wszystkich tych dostawców, zapewniając najlepszy stosunek ceny do wydajności i najniższe ryzyko wdrożenia” – powiedział Cusack.

Źródło: https://venturebeat.com/2021/04/14/paving-the-yellowbrick-road-to-closer-integration-with-cloud-data-stores/