Sztuczna inteligencja, startup z siedzibą w Seattle, którego celem jest znaczne ułatwienie programistom wykorzystania sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach, ogłosił dzisiaj, że zebrał rundę finansowania początkowego o wartości 1 miliona dolarów.
To oczywiście nie jest duża runda, ale inwestorzy prawdopodobnie sprawią, że trochę się ożywisz: Madrona Venture Group, Picus Capital, TA Ventures i anioły, takie jak dyrektor generalny GitHub Nat Friedman i dyrektor techniczny Microsoft Azure Mark Russinovich. Zespół stojący za platformą również ma poważne referencje, na przykład dyrektor generalny Luke Kim spędził dekadę w Microsoft, gdzie współtworzył zespół Inkubacji na platformie Azure i kierował pracami inżynieryjnymi przy tworzeniu dapr, podczas gdy CTO Phillipa LeBlanca pracował nad akcjami Azure Active Directory, Visual Studio App Center i GitHub.
Zespół twierdzi, że nawet dzisiaj wbudowanie sztucznej inteligencji w aplikację jest nadal zdecydowanie zbyt trudne. Podczas swojej pracy w Microsoft Kim rozpoczął pracę nad osobistym projektem, który skupiał się na neurofeedback. Aby uczynić ten rodzaj terapii bardziej dostępnym, chciał zbudować system sztucznej inteligencji, który mógłby analizować dane szeregów czasowych z EEG przy okazji zdał sobie sprawę, jak trudne jest nadal budowanie takich systemów.
„To było bardzo trudne” – powiedział. "To jest zabawne. Ponieważ pracowałem w Microsoft, miałem wszystkie zasoby. Brałem udział w tym pobocznym projekcie – brak zasobów. W obu przypadkach zauważyłem, że ludzie mieli trudności z integracją prawdziwej sztucznej inteligencji/ML w swoich aplikacjach”.
Zauważył, że chociaż w ostatniej dekadzie nastąpił ogromny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, nadal istnieje duża przepaść między osiągnięciem tego postępu a tworzeniem inteligentnego oprogramowania.
„Myślę o tym jak o ostatniej mili. Infrastruktura światłowodowa została zbudowana, ale faktyczne podłączenie jej do domu zajęło dużo czasu. Według mnie jest to motyw prawdziwego wykorzystania ML w aplikacjach. Chcemy naprawdę wypełnić tę lukę i ułatwić programistom pracę” – powiedział Kim.
Zauważył, że budując Spice AI, zespół wziął wiele z tego, czego nauczył się od Dapr, ale przyjrzał się także temu, czym jest Vercel co robię z Next.js, na przykład.
Wszystko to może brzmieć nieco znajomo. W końcu istnieje mnóstwo startupów, które chcą zdemokratyzować sztuczną inteligencję. Kim argumentuje jednak, że większość z nich po prostu skupia się na udostępnieniu sztucznej inteligencji każdemu, dzięki czemu analityka danych i analityka biznesowa stają się łatwiejsza i dostępna dla większej liczby osób. Spice AI chce jednak pomóc programistom w integracji sztucznej inteligencji z ich aplikacjami. Nic dziwnego, że docelową grupą odbiorców firmy są profesjonalni programiści, a nie zespoły zajmujące się analityką danych.
Ciekawym aspektem tego, jak Spice AI buduje swój system, jest to, że koncentruje się on na funkcjach nagradzania. Pomysł jest taki, że programiści mogą określić, pod kątem czego algorytm powinien się optymalizować. Jeśli na przykład aplikacja steruje systemem klimatyzacji, efektem będzie mniejsze zużycie energii elektrycznej. W projekcie, który firma przeprowadza z australijskim sprzedawcą detalicznym, nacisk kładziony jest na znalezienie idealnego miejsca odbioru zamówienia klienta, które nie zawsze musi być najbliższą lokalizacją, w zależności od zmiennych, takich jak czas dojazdu, dostępność produktu itp.
Firma tworzy także menedżera pakietów (zwanego Spicerack), który umożliwi programistom publikowanie manifestu z funkcjami nagradzania, aby inni mogli je ponownie wykorzystać do własnych celów.
Podobnie jak w przypadku podobnych projektów, zespół Spice AI wprowadza swój pomysł jako projekt open source. Pomysł polega na tym, aby później wypuścić wersję komercyjną ze wsparciem dla przedsiębiorstw, ale zespół myśli także o wersji hostowanej, a także o prywatnych rejestrach, które umożliwiłyby przedsiębiorstwom hostowanie swoich modeli (firma nazywa te Spicepody).
„Madrona inwestuje w inteligentne aplikacje od prawie dziesięciu lat i jest podekscytowana wizją Luke’a i Phillipa, aby bezproblemowo włączyć rozwój sztucznej inteligencji do istniejących przepływów pracy, aby programiści mogli przyspieszyć i tworzyć wysokiej jakości aplikacje” – powiedział Aseem Datar, partner Madrona Venture Group, który do ostatnio był dyrektorem generalnym/dyrektorem operacyjnym Microsoft Cloud. „To dopiero początek i jestem podekscytowany możliwością wspólnej podróży i współpracy z tak utalentowanym zespołem od pierwszego dnia, aby urzeczywistnić tę podróż”.
- 98
- aktywny
- Active Directory
- AI
- algorytm
- Wszystkie kategorie
- analityka
- anioły
- ogłosił
- Aplikacja
- Zastosowanie
- aplikacje
- publiczność
- dostępność
- Lazur
- Bit
- budować
- Budowanie
- biznes
- business intelligence
- kapitał
- Etui
- ceo
- Chmura
- handlowy
- sukcesy firma
- Listy uwierzytelniające
- Kredyty
- CTO
- dane
- Analityka danych
- nauka danych
- dzień
- deweloperzy
- oprogramowania
- elektryczność
- Inżynieria
- Enterprise
- itp
- Skupiać
- Finansowanie
- Runda finansowania
- zabawny
- szczelina
- GitHub
- Zarządzanie
- tutaj
- dom
- W jaki sposób
- HTTPS
- olbrzymi
- pomysł
- Infrastruktura
- Inteligencja
- inwestowanie
- Inwestorzy
- IT
- Ostatnia mila
- dowiedziałem
- Doprowadziło
- Dźwignia
- lokalizacja
- logo
- długo
- wyglądał
- Madrona Venture Group
- Dokonywanie
- znak
- Microsoft
- milion
- ML
- zamówienie
- Pozostałe
- partnerem
- Ludzie
- Odebrać
- Platforma
- prywatny
- projekt
- projektowanie
- publikować
- Zasoby
- detalista
- nauka
- nasienie
- Finansowanie początkowe
- Serie
- So
- Tworzenie
- Spędzanie
- rozpoczęty
- startup
- Startups
- wsparcie
- system
- systemy
- cel
- motyw
- terapia
- Myślący
- czas
- przedsięwzięcie
- Ventures
- wizja
- KIM
- Wikipedia
- Praca