Zdumiewająca dostępność i łatwość nowoczesnego przetwarzania brzegowego

Paradygmat przetwarzania brzegowego od dawna jest uważany za czołówkę Internetu Rzeczy. Zdolność przetwarzania danych na obrzeżach sieci korporacyjnych w dzisiejszych ustawieniach przetwarzania rozproszonego tradycyjnie uważana była za idealną, kosztowną i, szczerze mówiąc, po prostu odrobinę futurystyczną.

Jednak współczesne zmiany w tej przestrzeni sprawiły, że przewaga ta stała się przytłaczająco dostępna nawet dla małych i średnich organizacji. Bariera wejścia została obniżona dla prawie wszystkich potrzeb, w tym wymaganego sprzętu, oprogramowania i łączności.

Jedynym wyjątkiem jest prawdopodobnie bezpieczeństwo w chmurze i bezpieczeństwo danych, w których dodanie zdefiniowanych programowo metod granicznych znacznie podniosło poprzeczkę dla dynamicznych, dyskretnych transmisji, które wzmacniają, a nie naruszają, sieci korporacyjne.

DH2i Dyrektor generalny Don Boxley skomentował ochronę zapewnianą przez tę metodę: „Ponieważ jest oparta na protokole SDP, będzie bezpieczniejsza [i] wydajniejsza niż korzystanie z VPN lub otwartego portu. [To] obejmuje wszystkie podstawy, których producent urządzeń IoT będzie potrzebował, aby utworzyć bezpieczne połączenia z urządzenia do dowolnego punktu końcowego, jaki ma na myśli”.

Wykorzystując pomysłową kombinację podejść natywnych dla chmury, nowoczesnych opcji baz danych, sprytnych wyborów systemów operacyjnych, granic zdefiniowanych przez oprogramowanie i współczesnego sprzętu, przeciętne organizacje mogą zacząć czerpać korzyści z korzyści dla przedsiębiorstw.

sprzęt komputerowy

W zależności od rozmiaru i skali zbiorów danych przetwarzanych na brzegu sieci, organizacje mogą szybko wdrożyć Raspberry Pis jako swój ulubiony sprzęt. Takie podejście jest bardziej opłacalne niż tworzenie niestandardowego sprzętu do wdrożeń IoT, chociaż urządzenia te można dostosować do konkretnych potrzeb zastosowań w przedsiębiorstwach. Te opcje sprzętowe są lekkie, przenośne, a jednocześnie wydajne obliczeniowo, ponieważ są wyposażone w ARM64 procesor” — wspomniał Boxley. W związku z tym są idealne do wstępnej analizy lub obliczeń wymaganych na urządzeniach na krańcach IoT.

Pojemniki

Kontenery są niezbędne do wdrażania Raspberry Pis lub innych niewielkich urządzeń do przetwarzania brzegowego. W rzeczywistości, Pojemniki mają wiele takich samych atrybutów jak omówiony sprzęt brzegowy; są lekkie, przenośne i łatwo wdrażane na żądanie w celu udostępniania zasobów IoT. Skonteneryzowane aplikacje (dla mikrotuneli definiowanych programowo, a także baz danych) „są idealne do uruchamiania na procesorze ARM64 dla tych urządzeń brzegowych” – zauważył Boxley. Rentowność takich aplikacji kontenerowych polega na tym, że są po prostu mniejszymi rozmiarami niż tradycyjne aplikacje, dlatego nadają się do zastosowań brzegowych. Według Boxleya, konkurencyjne oferty programowo zdefiniowane na obwodzie mają mniej niż 250 megabajtów; niektóre z najpopularniejszych baz danych można łatwo uzyskać na gadżetach brzegowych za pośrednictwem kontenerów o wielkości poniżej 500 megabajtów.

Zarządzanie danymi

Komponent zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie dla wszystkich wdrożenia w chmurze, zwłaszcza te dotyczące Internetu Rzeczy lub urządzeń brzegowych. Opcje takie jak Azure SQL Edge (mniejsza forma SQL Server) pokazują tendencję zmniejszania rozmiaru baz danych w celu dopasowania do urządzeń brzegowych. Co więcej, oferty te zawierają również „garść rzeczy na wierzchu w zakresie analizy danych, agregowania danych, uczenia maszynowego i możliwości sztucznej inteligencji” – zauważył Boxley.

Ponieważ platformy te są teraz skonteneryzowane, są niemal natychmiast dostępne dla wszelkich przedsięwzięć związanych z przetwarzaniem brzegowym przy użyciu sprzętu zidentyfikowanego w tym artykule lub innych, które są porównywalne. W przypadku wyposażenia w podobnie skonteneryzowane opcje obwodu zdefiniowane przez oprogramowanie, takie pary „upraszczają i standaryzują architekturę dostępu dla urządzenia IoT”, zauważył Boxley.

Opłacalność tego podejścia jest godna uwagi, szczególnie w przypadku wdrożeń brzegowych na dużą skalę. „Zaletą tego będzie znaczne obniżenie kosztów rozwoju dla klientów” – wyjaśnił Boxley. „Zamiast zatrudniać całą masę programistów, ludzi zajmujących się bazami danych, nie musisz tego robić. Wystarczy pobrać te dwa kontenery i zacząć wrzucać do nich różne rzeczy”.

Systemy operacyjne

Organizacje mogą również korzystać z dystrybucji Linuksa zaprojektowanych z myślą o spełnieniu wymagań przetwarzania brzegowego. Ubuntu stało się jedną z najczęściej poszukiwanych dystrybucji, ponieważ „Ubuntu jest bezpłatne; możesz kupić kontrakt na wsparcie, jeśli chcesz” – powiedział Boxley. „Ale jeśli chcesz sam go wesprzeć, po prostu go pobierz i uruchom”. Kolejną zaletą wdrażania Ubuntu na urządzeniach brzegowych jest to, że ma „wersję zaprojektowaną specjalnie dla procesora ARM64”, wskazał Boxley. W ten sposób firmy mogą przyspieszyć swoje zastosowania brzegowe dzięki skonteneryzowanym wersjom platform baz danych, bezpiecznej łączności, niedrogiemu sprzętowi i darmowym dystrybucjom Linuksa. .

Bezpieczne wdrożenia

Wspomniana kombinacja jest idealna do początkowych wypraw do komputerów brzegowych, a także do bardziej ugruntowanych przedsięwzięć. Dzięki dodatkowemu bezpieczeństwu granic zdefiniowanych programowo organizacje mogą chronić dane na swoich urządzeniach za pomocą transmisji z zamkniętymi portami, wzmocnionej kluczami publicznymi i szyfrowaniem DTLS. Dodatkowo mogą na żądanie udostępniać połączenia między koncentratorami brzegowymi i chmurowymi. Ta metoda wzmacnia pogląd, że przetwarzanie brzegowe (lub sam IoT) nie zagraża bezpieczeństwu danych. Jest to jeden z najnowszych dodatków, dzięki którym model chmury jest łatwo dostępny dla organizacji, a jednocześnie wspiera innowacje wymagane, aby ich procesy oparte na danych opłaciły się.

Kredyty obrazkowe
Przedstawiony obraz: Niedpix

Współpracownik

Jelani Harper jest konsultantem redakcyjnym obsługującym rynek informatyczny. Specjalizuje się w aplikacjach opartych na danych, skoncentrowanych na technologiach semantycznych, zarządzaniu danymi i analityce.

Opinie wyrażane przez autorów są ich własnymi. Źródło: https://www.aitimejournal.com/@jelani.harper/the-astounding-accessibility-and-ease-of-modern-edge-computing