Bank przyszłości będzie zasilany przez sztuczną inteligencję

Zmieniające się wymagania konsumentów, rosnąca konkurencja, postęp technologiczny i zmieniające się przepisy napędzają transformacyjne zmiany w sektorze bankowym, zmuszając obecne banki i instytucje finansowe do korzystania z przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji (AI), aby zachować znaczenie, mówi nowy dokument Mambu i Google Cloud .

Artykuł zatytułowany Bank przyszłości: jak sztuczna inteligencja będzie napędzać wszechobecne usługi i spersonalizowane doświadczenia klientów, bada kluczowe czynniki napędzające zmiany w przestrzeni bankowej i zagłębia się w to, w jaki sposób instytucje finansowe mogą wykorzystać sztuczną inteligencję i przetwarzanie w chmurze, aby sprostać zmieniającemu się krajobrazowi.

Bank przyszłości: jak sztuczna inteligencja będzie napędzać wszechobecne usługi i spersonalizowane doświadczenia klientów

Nowe regulacje, w tym wprowadzenie otwartej bankowości i PSD2 w Unii Europejskiej (UE), eliminują pośredników i ułatwiają wejście nowym graczom. Jednocześnie bigtechy z zaawansowanymi możliwościami technologicznymi i głębokimi kieszeniami coraz bardziej zaznaczają swoją obecność w sektorze finansowym, co jeszcze bardziej zwiększa konkurencję. Jednocześnie preferencje klientów zmieniają się w kierunku zintegrowanych, działających w czasie rzeczywistym i spersonalizowanych doświadczeń mobilnych.

Czynniki te zmuszają tradycyjne banki do ponownego przemyślenia swojej działalności i przyjęcia najnowocześniejszych technologii, w tym technologii komponowalnej, sztucznej inteligencji i analiz, czytamy w raporcie. Technologie te pozwalają im korzystać z różnorodnych zestawów danych o klientach i transakcjach w celu większej personalizacji, tworzenia wartości, automatyzacji i wydajności.

McKinsey Szacunki że każdego roku technologie sztucznej inteligencji mogą potencjalnie przynieść do 1 bln USD dodatkowej wartości dla globalnego sektora bankowego.

Całkowita potencjalna wartość roczna, miliardy dolarów, Źródło: Podręcznik sztucznej inteligencji menedżera, McKinsey.com

Do 2025 r. Accenture projektowanie że 7-10% zadań w usługach finansowych można zautomatyzować, a 43-48% można rozszerzyć za pomocą technologii. Wynikające z tego oszczędności kosztów i wzrost wydajności mogą zapewnić od 87 do 140 miliardów USD skumulowanej wartości dla samej branży usług finansowych w Ameryce Północnej w latach 2018-2025.

Bankowość oparta na sztucznej inteligencji

Eksperci i obserwatorzy branżowi wyrazili swoje poglądy na temat tego, jak może wyglądać bank przyszłości, a wielu zwraca uwagę na sztuczną inteligencję i dane.

McKinsey's Raport z 2021 maja w sprawie tak zwanego „banku AI” podkreśla, że ​​obecnie operatorzy zasiedziali muszą stać się „najpierw AI” i uczynić AI centralnym elementem ich podstawowej strategii i operacji.

McKinsey mówi, że kilka trendów kieruje sektor bankowy w kierunku sztucznej inteligencji, w tym rosnące oczekiwania klientów w miarę wzrostu popularności bankowości cyfrowej, rozwój ekosystemów cyfrowych i późniejsza dezintermediacja tradycyjnych usług finansowych, wejście bigtechów do finansów, a także dynamicznie rozwijające się wykorzystanie zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji wśród wiodących światowych instytucji finansowych.

Firma ostrzega, że ​​zwycięzcami będą ci, którzy zaoferują propozycje i doświadczenia, które są inteligentne, spersonalizowane i prawdziwie wielokanałowe oraz które łączą możliwości bankowe z odpowiednimi produktami i usługami poza bankowością. Oznacza to, że sztuczna inteligencja, data science, ale także przetwarzanie w chmurze i interfejsy API nie będą już luksusem, ale koniecznością.

Dla dostawcy platformy bankowości w chmurze, Mambu, bank przyszłości przyjmie strategię zorientowaną na klienta i zaprojektuje usługi od podstaw wokół potrzeb użytkowników. Wdroży oparte na wartościach przypadki użycia sztucznej inteligencji dla podstawowych funkcji banku, aby zapewnić najwyższą jakość podróży klientów, i będzie polegać na elastycznej, komponowalnej architekturze technologicznej, która umożliwia szybką i łatwą integrację różnych komponentów w celu zaspokojenia zmieniających się potrzeb klientów, dynamiki rynku lub trendów technologicznych .

Adopcja sztucznej inteligencji przyspiesza

Przyjęcie sztucznej inteligencji gwałtownie wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat, ale COVID-19 jeszcze bardziej przyspieszył ten trend.

Efekt z ankiety PwC z 2021 r. wynika, że ​​52% firm przyspieszyło plany przyjęcia sztucznej inteligencji z powodu pandemii. Zdecydowana większość respondentów (86%) stwierdziła, że ​​sztuczna inteligencja stała się w tym roku „technologią głównego nurtu” w ich firmie.

Większość menedżerów przewiduje, że sztuczna inteligencja zwiększy efektywność procesów biznesowych (74%), pomoże w tworzeniu nowych modeli biznesowych (55%) oraz umożliwi tworzenie nowych produktów i usług (54%), badanie przeprowadzone przez AI Journal znaleziono.

W sektorze finansowym ponad połowa instytucji finansowych ankietowany przez SAS wdrożyła sztuczną inteligencję w swoich procesach zapewniania zgodności z przepisami dotyczącymi przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) lub planuje wkrótce to zrobić w odpowiedzi na COVID-19 i wynikający z tego wzrost liczby oszustw, oszustw i cyberprzestępczości.

Międzynarodowa Korporacja Danych (IDC) Szacunki że światowe przychody z rynku sztucznej inteligencji, w tym oprogramowania, sprzętu i usług, wzrosną w tym roku o około 15%, osiągając poziom 341.8 mld USD. Przewiduje się, że w 2022 r. rynek jeszcze przyspieszy, osiągając wzrost o 18.8% i pozostanie na dobrej drodze do przekroczenia bariery 500 mld USD do 2024 r.

Źródło: https://fintechnews.sg/57003/ai/the-bank-of-the-future-will-be-powered-by-ai/