10 najważniejszych trendów i prognoz dotyczących cyberbezpieczeństwa, na które należy zwrócić uwagę w 2023 r.

Bezpieczeństwo cybernetyczne to szybko rozwijający się sektor, zarówno hakerzy, jak i cyberprzestępcy dostawcy walczą, by przechytrzyć się nawzajem. hakerzy może ujawnić Twoje dane osobowe, a nawet zamknąć całą działalność biznesową na dowolną liczbę godzin lub dni. Hakerzy mogą zamknąć całą działalność biznesową na dowolną liczbę dni lub godzin i ujawnić poufne informacje. Dane zarządzanie bezpieczeństwem i ryzykiem stało się kwestią na poziomie zarządu dla organizacji. W tym artykule przedstawiamy wiodące trendy w cyberbezpieczeństwie oraz prognozy, na które należy zwrócić uwagę w 2023 roku.

Zagrożenia phishingowe kierowane geograficznie: Ataki phishingowe są powszechnym zagrożeniem bezpieczeństwa dla sektora IT, a wiele osób wciąż pada ofiarą wiadomości phishingowych. Cyberprzestępcy ataki, złośliwe adresy URL i wiadomości phishingowe są nadal powszechne w sieci, z wyjątkiem tego, że są teraz silnie zlokalizowane i bardziej spersonalizowane.

Świadomość użytkownika: Cyberzagrożenia stają się coraz bardziej agresywne każdego dnia, a firmy i organizacje podejmują poważne kroki w celu wzmocnienia swoich środków bezpieczeństwa. Świadomość cyberbezpieczeństwa jest niezbędna, aby zapobiec kosztownym kradzieżom tożsamości i włamaniom do sieci. Może pomóc w zapobieganiu atakom i atakom.

Zagrożenia cyberbezpieczeństwa w pracy zdalnej: Praca w domu stwarza nowe zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa i jest jednym z najczęściej omawianych nowych trendów w cyberbezpieczeństwie. Wielu pracowników używa swoich urządzeń osobistych do uwierzytelniania dwuskładnikowego i mogą mieć wersje aplikacji mobilnych klientów komunikatorów.

Zagrożenia dla szkolnictwa wyższego: Cyberbezpieczeństwo jest najwyższym priorytetem szkolnictwa wyższego, zwłaszcza w obliczu rosnącej liczby pracy zdalnej i uczenia się online w czasach pandemii. Nasilają się cyberataki wymierzone w szkolnictwo wyższe, w tym zabezpieczenia poza granicami w zakresie ochrony punktów końcowych, informacje o tożsamości i dostęp do chmury.

Nauczanie maszynowe: Rola uczenia maszynowego (ML) ewoluuje i stała się bardziej aktywna w cyberbezpieczeństwie. Może reagować i przewidywać aktywne ataki w czasie rzeczywistym. Pomaga to w skróceniu potrzebnego czasu i zapobieganiu podobnym atakom w przyszłości dla bezpieczeństwo cybernetyczne ekspertów do wykonywania rutynowych zadań.

Rozwój Internetu Rzeczy: Internet rzeczy (IoT) stwarza więcej możliwości dla cyberprzestępczości. IoT odnosi się do fizycznych urządzeń innych niż komputery i serwery, łączących się z Internetem i udostępniających dane. Tendencja do pracy zdalnej przyczynia się do tego wzrostu. W porównaniu z laptopami i smartfonami większość urządzeń IoT ma mniejsze możliwości przetwarzania i przechowywania.

Prywatność danych jako dyscyplina: Wzrost prywatności danych jako samodzielna dyscyplina. Organizacje, które nie przestrzegają przepisów i tracą zaufanie konsumentów. Prywatność danych ma wpływ na prawie wszystkie aspekty organizacji. Firmy kładą większy nacisk na rekrutację specjalistów ds. prywatności danych i zapewnienie opartej na rolach kontroli dostępu, uwierzytelniania wieloskładnikowego i ocen zewnętrznych w celu zidentyfikowania obszarów wymagających poprawy.

Ataki na sektor opieki zdrowotnej: Cyberzagrożenia w sektorze opieki zdrowotnej narażają wiele osób i organizacji na różnego rodzaju kwestie odpowiedzialności i bezpieczeństwa. Organizacje medyczne zwracają obecnie dużą uwagę na swoje wymagania dotyczące bezpieczeństwa cyfrowego. Naruszenia danych stanowią ciągłe zagrożenie dla organizacji opieki zdrowotnej, ponieważ wrażliwe informacje o firmach, a pacjenci pozostają głównym celem cyberprzestępców.

Sztuczna inteligencja: Organizacje coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby udoskonalić swoją infrastrukturę bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w budowaniu zautomatyzowanych systemów bezpieczeństwa, NLP i automatycznym wykrywaniu zagrożeń. Chociaż sztuczna inteligencja stanowi znaczącą okazję do bardziej niezawodnego wykrywania zagrożeń wśród firm, przy użyciu technik zatruwania danych i kradzieży modeli.

Bezpieczeństwo w chmurze: Z pomocą najlepszych rozwiązań oprogramowania do zarządzania chmurą coraz więcej firm i organizacji migruje do chmury. ITbezpieczeństwo profesjonaliści widzą potrzebę zaostrzenia zabezpieczeń chmury.