30 najpopularniejszych pytań i odpowiedzi do wywiadów dotyczących IoT w 2023 r

Najpopularniejsze pytania i odpowiedzi na rozmowy kwalifikacyjne dotyczące IoT

1. Czym jest Internet Rzeczy?

IoT odnosi się do Internet przedmiotów. Jest to system powiązanych ze sobą urządzeń fizycznych, z których każde ma przypisany unikalny identyfikator. IoT rozszerza łączność internetową poza tradycyjne platformy, takie jak komputery PC, laptopy i telefony komórkowe.

Ten artykuł jest częścią

Urządzenia IoT mogą przesyłać dane przez sieć bez interakcji człowieka. Urządzenia zawierać systemy wbudowane które mogą wykonywać różnego rodzaju operacje, takie jak zbieranie informacji o otaczającym środowisku, przesyłanie danych przez sieć, odpowiadanie na zdalne polecenia lub wykonywanie działań na podstawie zebranych danych. Urządzenia IoT mogą obejmować urządzenia do noszenia, implanty, pojazdy, maszyny, smartfony, urządzenia, systemy komputerowe lub wszelkie inne urządzenia, które można jednoznacznie zidentyfikować, przesyłać dane i uczestniczyć w sieci.

2. Jakie branże mogą skorzystać na IoT?

Szeroki zakres branż może odnieść korzyści z IoT, w tym opieka zdrowotna, rolnictwo, produkcja, motoryzacja, transport publiczny, narzędzia i energia, ochrona środowiska, inteligentne miasta, inteligentne domy i urządzenia konsumenckie.

3. W jaki sposób IoT może przynieść korzyści branży medycznej?

Internet przedmiotów przynosi korzyści branży medycznej — często przez tzw Internet przedmiotów medycznych — na wiele sposobów:

• Urządzenia do noszenia może monitorować parametry życiowe lub stan zdrowia pacjenta i automatycznie wysyłaj aktualizacje statusu z powrotem do placówki medycznej.
• Wszczepione urządzenia IoT mogą pomóc w utrzymaniu zdrowia pacjenta i automatycznie dostarczać placówkom medycznym danych o implantach i ich działaniu. Niektóre implanty można również dostosować bez konieczności dodatkowej operacji.
• Placówki medyczne mogą zapewnić pacjentom urządzenia do noszenia które ułatwiają ich monitorowanie i śledzenie, zwłaszcza pacjentów, którzy łatwo się gubią lub są młodzi. Urządzenia ubieralne mogą również śledzić przepływ pacjentów w celu optymalizacji procesów, takich jak przyjmowanie lub wypisywanie.
• Placówki medyczne mogą udostępniać personelowi urządzenia do noszenia, aby poprawić produktywność, śledząc ich ruchy, a następnie analizując zebrane dane w celu określenia lepszych sposobów zarządzania przepływem pracy i optymalizacji codziennych zadań.
• IoT może potencjalnie pomóc placówkom medycznym i pacjentom lepiej zarządzać swoimi lekami na wszystkich etapach cyklu leczenia — od pisania i wypełniania recepty po śledzenie zużycia i przypominanie pacjentom, kiedy nadszedł czas na przyjęcie określonych dawek.
• IoT może pomóc placówkom medycznym poprawić sposób zarządzania środowiskiem fizycznym i majątkiem, a także operacjami wewnętrznymi, ułatwiając jednocześnie zautomatyzować niektóre procesy, takich jak śledzenie i zamawianie materiałów eksploatacyjnych. IoT może również potencjalnie ułatwić robotykę do wykonywania rutynowych zadań.
• Placówki medyczne mogą wykorzystywać IoT do łączenia sprzętu medycznego w różnych lokalizacjach, aby efektywniej udostępniać dane i koordynować wysiłki pacjentów, jednocześnie eliminując dodatkową papierkową robotę i ręczne procesy.
• Sprzęt medyczny może wykorzystywać urządzenia IoT do monitorowania procedur, aby upewnić się, że nie wystąpią żadne błędy, które mogłyby zagrozić zdrowiu ludzkiemu.

4. Co oznacza smart city w IoT?

A Smart city to obszar miejski, który wykorzystuje technologie IoT do łączenia usług miejskich i usprawniania ich świadczenia. Inteligentne miasta mogą pomóc zmniejszyć przestępczość, zoptymalizować transport publiczny, poprawić jakość powietrza, usprawnić przepływ ruchu, obniżyć zużycie energii, zarządzać infrastrukturą, zmniejszyć zagrożenia dla zdrowia, uprościć parkowanie, zarządzać mediami i usprawnić wiele innych procesów. Korzystając z gromadzenia danych opartych na czujnikach, inteligentne miasto może zorganizować i zautomatyzować szeroki zakres usług, jednocześnie zmniejszając koszty i ułatwiając dostęp do tych usług większej liczbie osób.

Wdrożenie inteligentnego miasta wymaga czegoś więcej niż tylko rozpowszechnienia urządzeń IoT. Miasto potrzebuje kompleksowej infrastruktury do rozmieszczania i utrzymywania tych urządzeń, a także do przetwarzania, analizowanie i przechowywanie danych. System wymaga zaawansowanych aplikacji, które zawierają zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i analizy predykcyjne. System musi również uwzględniać kwestie związane z bezpieczeństwem i prywatnością, a także problemy z interoperacyjnością, które mogą się pojawić. Nic dziwnego, że taki wysiłek może zająć dużo czasu i pieniędzy, ale zalety inteligentnego miasta może być warte wysiłku dla gminy, która może sprawić, że to zadziała.

5. Jakie są główne komponenty architektury IoT?

Połączenia Architektura IoT składa się z następujących elementów:

• Inteligentne urządzenia obejmują wbudowane systemy do wykonywania zadań, takich jak gromadzenie i przesyłanie danych lub odpowiadanie na polecenia z zewnętrznych systemów kontroli i zarządzania.
• Platformy przetwarzania danych obejmują sprzęt i oprogramowanie niezbędne do przetwarzania i analizowania danych przychodzących przez sieć z urządzeń IoT.
• Platformy magazynowe zarządzać i przechowywać dane i interfejs z platformą przetwarzania danych w celu wspierania jej operacji.
• Infrastruktura sieci ułatwia komunikację między urządzeniami a platformami do przetwarzania i przechowywania danych.
• A UI umożliwia użytkownikom bezpośrednie łączenie się z urządzeniami IoT konfigurować je i zarządzać nimi, a także weryfikować ich stan i rozwiązywać problemy. Interfejs użytkownika może również zapewniać sposób przeglądania zebranych danych urządzenia lub wygenerowanych dzienników. Interfejs ten jest odrębny od interfejsów służących do przeglądania danych zgromadzonych na platformach przetwarzania lub przechowywania danych.

Istnieją inne sposoby kategoryzowania architektury IoT. Na przykład traktuj platformy przetwarzania i przechowywania danych jako pojedynczy komponent lub podziel platformę przetwarzania danych na wiele komponentów, takich jak sprzęt i oprogramowanie.

6. Co to jest system wbudowany w urządzeniu IoT?

An Wbudowany system jest połączeniem sprzętu, oprogramowania i firmware który jest skonfigurowany do określonego celu. Zasadniczo jest to mały komputer, który można osadzić w systemach mechanicznych lub elektrycznych, takich jak samochody, sprzęt przemysłowy, urządzenia medyczne, inteligentne głośniki lub zegarki cyfrowe. System wbudowany może być programowalny lub mieć stałą funkcjonalność.

Zwykle składa się z procesora, pamięci, zasilacza i portów komunikacyjnych oraz zawiera oprogramowanie niezbędne do wykonywania operacji. Niektóre systemy wbudowane mogą również uruchamiać plik lekki system operacyjny, takie jak okrojona wersja systemu Linux.

System wbudowany wykorzystuje porty komunikacyjne do przesyłania danych z procesora do urządzenia peryferyjnego, którym może być brama, centralna platforma przetwarzania danych lub inny system wbudowany. Procesor może być mikroprocesor lub mikrokontroler, który jest mikroprocesorem zawierającym zintegrowaną pamięć i interfejsy peryferyjne. Do interpretacji zebranych danych procesor wykorzystuje specjalistyczne oprogramowanie zapisane w pamięci.

Systemy wbudowane mogą znacznie różnić się między urządzeniami IoT pod względem złożoności i funkcji, ale wszystkie zapewniają zdolność przetwarzania i przesyłania danych.

7. Jakie są główne komponenty sprzętowe, które składają się na system wbudowany?

System wbudowany może zawierać dowolny z następujących typów komponentów sprzętowych:

• Czujnik lub inne urządzenie wejściowe. Zbiera informacje z obserwowalnego świata i przetwarza je na sygnał elektryczny. Rodzaj gromadzonych danych zależy od urządzenia wejściowego.
• Analogowy do cyfrowego konwertera. Zmienia sygnał elektryczny z analogowego na cyfrowy.
• Edytor. Przetwarza dane cyfrowe zbierane przez czujnik lub inne urządzenie wejściowe.
• Pamięć. Przechowuje specjalistyczne oprogramowanie i dane cyfrowe zbierane przez czujnik lub inne urządzenie wejściowe.
• Przetwornik cyfrowo-analogowy. Zamienia dane cyfrowe z procesora na dane analogowe.
• Uruchamiacz. Podejmuje działania na podstawie danych zebranych z czujnika lub innego urządzenia wejściowego.

Wbudowany system może zawierać wiele czujników i siłowniki. Na przykład system może zawierać kilka czujników zbierających informacje o środowisku, które są przetwarzane i wysyłane do procesora. Po przetworzeniu dane są ponownie konwertowane i przesyłane do kilku siłowników, które wykonują określone działania.

8. Czym jest czujnik w urządzeniu IoT?

Czujnik jest obiektem fizycznym, który wykrywa i reaguje na dane wejściowe z otaczającego środowiska, zasadniczo odczytując informacje ze środowiska. Na przykład czujnik mierzący temperaturę wewnątrz ciężkiego sprzętu wykrywa temperaturę wewnątrz tego sprzętu i reaguje na nią, w przeciwieństwie do rejestrowania temperatury zewnętrznej. Informacje gromadzone przez czujnik są zwykle przesyłane elektronicznie do innych komponentów systemu wbudowanego, gdzie są konwertowane i przetwarzane w razie potrzeby.

Branża IoT obsługuje wiele rodzajów czujników, w tym te, które mogą mierzyć światło, ciepło, ruch, wilgotność, temperaturę, ciśnienie, bliskość, dym, chemikalia, jakość powietrza lub inne warunki środowiskowe. Niektóre urządzenia IoT zawierają wiele czujników do przechwytywania różnych danych. Na przykład budynek biurowy może zawierać inteligentne termostaty, które śledzą zarówno temperaturę, jak i ruch. W ten sposób, jeśli nikogo nie ma w pomieszczeniu, termostat automatycznie obniża temperaturę.

Czujnik różni się od elementu wykonawczego, który reaguje na dane generowane przez czujnik.

9. Jakie są przykłady czujników, które można wykorzystać w rolnictwie?

Dostępnych jest wiele czujników dla rolnictwa, w tym następujące:

• Przepływ powietrza. Mierzy przepuszczalność powietrza w glebie.
• Akustyczny. Mierzy poziom hałasu z szkodniki.
• Chemiczny. Mierzy poziomy określonej substancji chemicznej, takiej jak amon, potas lub azotan, lub mierzy takie warunki, jak poziom pH lub obecność określonego jonu.
• Elektromagnetyczny. Mierzy zdolność gleby do przewodzenia ładunków elektrycznych, co można wykorzystać do określenia właściwości, takich jak zawartość wody, materia organiczna lub stopień nasycenia.
• Elektrochemiczny. Mierzy składniki odżywcze w glebie.
• Wilgotność. Mierzy wilgotność powietrza, na przykład w szklarni.
• Wilgotność gleby. Mierzy wilgotność gleby.

Dowiedz się więcej o: inteligentne rolnictwo, jego wyzwania i Korzyści, obawy związane z bezpieczeństwem.

10. Co to jest czujnik termopary?

Czujnik termopary jest powszechnym typem czujnika mierzącego temperaturę. Czujnik składa się z dwóch różnych metalowych przewodników elektrycznych połączonych na jednym końcu w celu utworzenia złącza elektrycznego, w którym mierzona jest temperatura. Dwa metalowe przewodniki wytwarzają niewielkie napięcie, które można wykorzystać do obliczenia temperatury. Termopary są dostępne w wielu typach i rozmiarach, są niedrogie w budowie i bardzo wszechstronne. Mogą również mierzyć szeroki zakres temperatur, dzięki czemu doskonale nadają się do różnych zastosowań, w tym badań naukowych, warunków przemysłowych, urządzeń domowych i innych środowisk.

11. Jakie są główne różnice między Arduino i Raspberry Pi?

Arduino i Raspberry Pi to elektroniczne platformy do prototypowania, szeroko stosowane w urządzeniach IoT. W poniższej tabeli opisano niektóre różnice między dwiema platformami.

12. Czym są piny GPIO w platformach Raspberry Pi?

We/wy ogólnego przeznaczenia (GPIO) to standardowy interfejs, który Raspberry Pi i inne mikrokontrolery służą do łączenia się z zewnętrznymi komponentami elektronicznymi. Najnowsze modele Raspberry Pi są skonfigurowane z 40 pinami GPIO, które są wykorzystywane do wielu celów. Np. piny GPIO dostarczają prąd stały o napięciu 3.3 V lub 5 V, stanowią uziemienie dla urządzeń, służą jako szeregowy interfejs peryferyjny autobus, działać jako uniwersalny asynchroniczny odbiornik/nadajnik lub dostarczyć inną funkcjonalność. Jedną z największych zalet pinów Raspberry Pi GPIO jest to, że programiści IoT mogą sterować nimi za pomocą oprogramowania, co czyni je szczególnie elastycznymi i zdolnymi do obsługi określonych celów IoT.

13. Jaką rolę w IoT pełni brama?

Bramka IoT to fizyczne urządzenie lub program ułatwiający komunikację między urządzeniami IoT a siecią, która przenosi dane urządzenia na scentralizowaną platformę, taką jak chmura publiczna, gdzie dane są przetwarzane i przechowywane. Bramy inteligentnych urządzeń i produkty do ochrony punktów końcowych w chmurze mogą przesyłać dane w obu kierunkach, jednocześnie pomagając chronić dane przed naruszeniem bezpieczeństwa, często wykorzystując takie techniki, jak wykrywanie manipulacji, szyfrowanie, silniki kryptograficzne lub sprzętowe generatory liczb losowych. Bramy mogą również zawierać funkcje usprawniające komunikację IoT, takie jak buforowanie, buforowanie, filtrowanie, czyszczenie danych, a nawet agregacja danych.

[Osadzone treści]

14. Czym jest model OSI i jakie warstwy komunikacyjne definiuje?

Połączenie systemów otwartych (OSI) stanowi podstawę komunikacji internetowej, w tym systemów IoT. Model OSI definiuje standard sposobu, w jaki urządzenia przesyłają dane i komunikują się ze sobą w sieci i jest podzielony na siedem warstw, które nakładają się na siebie:

• Warstwa 1: Warstwa fizyczna. Przesyła dane za pomocą interfejsów elektrycznych, mechanicznych lub proceduralnych, przesyłając bity z jednego urządzenia do drugiego w sieci.
• Warstwa 2: Warstwa łącza danych. Warstwa protokołu, która obsługuje przesyłanie danych do iz łącza fizycznego w sieci. Rozwiązuje również problemy z błędami transmisji bitów.
• Warstwa 3: Warstwa sieciowa. Pakuje dane z informacjami o adresie sieciowym i wybiera odpowiednie trasy sieciowe. Następnie przesyła spakowane dane w górę stosu do warstwy transportowej.
• Warstwa 4: warstwa transportowa. Przesyła dane przez sieć, zapewniając jednocześnie mechanizmy sprawdzania błędów i kontroli przepływu danych.
• Warstwa 5: Warstwa sesji. Ustanawia, uwierzytelnia, koordynuje i kończy konwersacje między aplikacjami. Przywraca również połączenia po przerwach.
• Warstwa 6: Warstwa prezentacji. Tłumaczy i formatuje dane dla warstwa aplikacji przy użyciu semantyki akceptowanej przez aplikację. Wykonuje również wymagane operacje szyfrowania i deszyfrowania.
• Warstwa 7: Warstwa aplikacji. Umożliwia użytkownikowi końcowemu, zarówno programowemu, jak i ludzkiemu, interakcję z danymi za pośrednictwem niezbędnych interfejsów.

[Osadzone treści]

15. Jakie protokoły są używane do komunikacji IoT?

Poniższa lista zawiera wiele protokołów używanych w IoT:

Protokoły komórkowe IoT, takie jak LTE-M, wąskopasmowy IoT i 5G może również ułatwić komunikację IoT. W rzeczywistości 5G obiecuje odegrać znaczącą rolę w nadchodzącym ataku urządzeń IoT.

16. Jakie są główne różnice między Bluetooth a Bluetooth LE?

Bluetooth, czasami określany jako Bluetooth Classic, jest zwykle używany do innych celów niż Bluetooth Low Energy. Bluetooth Classic może obsłużyć znacznie więcej danych, ale zużywa dużo więcej energii. Bluetooth LE wymaga mniej energii, ale nie może wymieniać prawie tak dużej ilości danych. Poniższa tabela zawiera przegląd niektórych specyficznych różnic między tymi dwiema technologiami.

17. Jaki wpływ może mieć IPv6 na IoT?

Protokół internetowy w wersji 6, powszechnie określany jako IPv6, jest uaktualnieniem protokołu IPv4. Jedną z najbardziej znaczących zmian jest to, że IPv6 zwiększa rozmiar adresów IP z 32 bitów do 128 bitów. Ze względu na swoje 32-bitowe ograniczenie, IPv4 może obsłużyć tylko około 4.2 miliarda adresów, co już okazało się niewystarczające. Rosnąca liczba urządzeń IoT i innych platform wykorzystujących adresy IP wymaga systemu, który poradzi sobie z przyszłymi potrzebami adresowania. Branża zaprojektowała IPv6, aby obsługiwać biliony urządzeń, dzięki czemu doskonale nadaje się do IoT. IPv6 obiecuje również poprawę bezpieczeństwa i łączności. Jednak to dodatkowe adresy IP zajmują centralne miejsce, dlatego wielu w to wierzy IPv6 będzie odgrywać kluczową rolę w przyszły sukces IoT.

18. Czym jest Sojusz Zigbee?

Zigbee Alliance to grupa organizacji współpracujących ze sobą tworzyć, rozwijać i promować otwarte standardy dla IoT platformy i urządzenia. Opracowuje globalne standardy bezprzewodowej komunikacji IoT między urządzeniami i certyfikuje produkty, aby zapewnić interoperacyjność. Jednym z jego najbardziej znanych rozwiązań jest Zigbee, otwarty standard wdrażania samoorganizujących się rozwiązań o niskim zużyciu energii sieci kratowe. Produkty z certyfikatem Zigbee mogą używać tego samego języka IoT do łączenia się i komunikowania między sobą, co zmniejsza problemy z interoperacyjnością. Zigbee opiera się na specyfikacji IEEE 802.15, ale oprócz struktury aplikacji dodaje warstwy sieciowe i bezpieczeństwa.

19. Jakie są przypadki użycia analizy danych IoT?

Poniższe przypadki użycia reprezentują sposoby Analityka danych IoT może przynieść korzyści organizacjom:

• prognozowanie wymagań i pragnień klientów w celu lepszego planowania funkcji produktów i cykli wydawniczych, a także dostarczania nowych usług o wartości dodanej;
• optymalizacja urządzeń HVAC w budynkach biurowych, centrach handlowych, centrach medycznych, centrach danych i innych zamkniętych środowiskach;
• poprawa poziomu opieki nad pacjentami z podobnymi schorzeniami, przy jednoczesnej możliwości lepszego zrozumienia tych schorzeń i ukierunkowania na potrzeby konkretnych osób;
• optymalizacja operacji dostawy, takie jak planowanie, wyznaczanie tras i konserwacja pojazdów, a także ograniczanie kosztów paliwa i emisji;
• zdobycie dogłębnej wiedzy o tym, jak konsumenci korzystają z ich produktów, aby firma mogła opracować bardziej strategiczne kampanie marketingowe;
• przewidywanie i identyfikowanie potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa w celu lepszej ochrony danych i spełnienia wymogów zgodności;
• śledzenie sposobu dostarczania mediów do klientów w różnych regionach i lepsze zrozumienie ich wzorców użytkowania;
• doskonalenie praktyk rolniczych w celu uzyskania bardziej obfitych, ale zrównoważonych plonów; I
• optymalizację operacji produkcyjnych w celu lepszego wykorzystania sprzętu i usprawnienia przepływów pracy.

20. W jaki sposób przetwarzanie brzegowe może przynieść korzyści IoT?

Przetwarzanie brzegowe może przynieść korzyści IoT na wiele sposobów:

• wspieranie urządzeń IoT w środowiskach o ograniczonej łączności sieciowej, takich jak statki wycieczkowe, tereny rolnicze, morskie platformy wiertnicze lub inne odległe lokalizacje;
• zmniejszanie przeciążenia sieci poprzez wstępne przetwarzanie danych w środowisku brzegowym, a następnie przesyłanie tylko zagregowanych danych do centralnego repozytorium;
• zmniejszenie opóźnień poprzez przetwarzanie danych bliżej urządzeń IoT generujących te dane, co skutkuje krótszymi czasami reakcji;
• ograniczenie potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa i zgodności poprzez przesyłanie mniejszej ilości danych przez Internet lub tworzenie mniejszych segmentów sieci, którymi łatwiej zarządzać i rozwiązywać problemy; I
• decentralizacja ogromne centra chmurw celu lepszej obsługi określonych środowisk oraz zmniejszenia kosztów i złożoności związanych z przesyłaniem, zarządzaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem dużych zbiorów danych na scentralizowanej platformie.

21. W jaki sposób sieci komórkowe 5G mogą wpłynąć na IoT?

Nadchodząca fala sieci 5G może wpłynąć na IoT na różne sposoby:

• Większa przepustowość i większa przepustowość umożliwiają wsparcie bardziej zaawansowane przypadki użycia, zwłaszcza te, które wymagają krótszych czasów reakcji, takie jak systemy sterowania ruchem czy zautomatyzowany transport publiczny.
• Organizacje mogą rozmieścić więcej czujników, aby uchwycić szerszy zakres informacji o czynnikach środowiskowych lub zachowaniu sprzętu, co skutkuje bardziej wszechstronną analizą i większa zdolność automatyzacji operacjizarówno na poziomie przemysłowym, jak i konsumenckim.
• 5G może umożliwić IoT na bardziej wszechstronną skalę w obszarach, w których byłoby to trudne do osiągnięcia w inny sposób, pomagając branżom, takim jak opieka zdrowotna i rolnictwo.
• Szybsza przepustowość i możliwość obsługi danych z większej liczby czujników ułatwia tworzenie inteligentnych miast, które wymagają większego nasycenia urządzeniami IoT.
• Producenci mogli użyj 5G, aby lepiej śledzić stany magazynoweprzez cały cykl życia, a także lepiej kontrolować przepływy pracy i optymalizować operacje.
• 5G umożliwia organizacjom i rządom szybsze i skuteczniejsze reagowanie na różnego rodzaju incydenty, takie jak nagłe wypadki medyczne, wycieki rurociągów, pożary, wypadki drogowe, zdarzenia pogodowe lub klęski żywiołowe.
• Samochody mogą skorzystać z 5G ponieważ samochody stają się coraz bardziej połączone, pomagając utrzymać je bezpieczniejsze, lepiej utrzymane i oszczędniejsze pod względem zużycia paliwa, jednocześnie sprawiając, że samochód autonomiczny staje się bardziej rzeczywistością.

22. Jakie są największe luki w zabezpieczeniach związane z IoT?

Bezpieczeństwo pozostaje ogromną częścią IoT. The Otwórz projekt bezpieczeństwa aplikacji sieci Web zidentyfikował 10 największych luk w zabezpieczeniach IoT:

1. słabe, możliwe do odgadnięcia lub zakodowane na stałe hasła
2. niezabezpieczone usługi sieciowe
3. niezabezpieczone interfejsy ekosystemów
4. brak bezpiecznych mechanizmów aktualizacji
5. korzystanie z niezabezpieczonych lub przestarzałych komponentów
6. niewystarczająca ochrona prywatności
7. niezabezpieczony transfer i przechowywanie danych
8. brak zarządzania urządzeniami
9. niezabezpieczone ustawienia domyślne
10. brak hartowania fizycznego

[Osadzone treści]

23. Jakie kroki może podjąć organizacja, aby chronić systemy i urządzenia IoT?

Organizacja może podjąć kilka kroków w celu ochrony swoich systemów IoT, w tym:

• Włącz zabezpieczenia na etapie projektowania, z domyślnie włączonymi zabezpieczeniami.
• Korzystaj z infrastruktury klucza publicznego i 509 certyfikatów cyfrowychdo zabezpieczania urządzeń IoT.
• Użyj wskaźników wydajności aplikacji, aby chronić integralność danych.
• Upewnij się, że każde urządzenie ma unikalny identyfikator i zaimplementuj go utwardzanie w punkcie końcowym, takie jak tworzenie urządzeń odpornych na manipulacje lub umożliwiających stwierdzenie manipulacji.
• Korzystaj z zaawansowanych algorytmów kryptograficznych do szyfrowania danych podczas przesyłania i przechowywania.
• Chroń sieci, wyłączając przekierowanie portów, zamykając nieużywane porty, blokując nieautoryzowane adresy IP oraz aktualizując oprogramowanie sieciowe i oprogramowanie sprzętowe. Zaimplementuj również oprogramowanie antymalware, zapory ogniowe, systemy wykrywania włamań, systemy zapobiegania włamaniom i wszelkie inne inne niezbędne zabezpieczenia.
• Korzystaj z mechanizmów kontroli dostępu do sieci, aby identyfikować i inwentaryzować urządzenia IoT łączące się z siecią.
• Używaj oddzielnych sieci dla urządzeń IoT, które łączą się bezpośrednio z Internetem.
• Użyj bram bezpieczeństwa, aby służyć jako pośrednicy między urządzeniami IoT a siecią.
• Stale aktualizuj i łataj oprogramowanie, które uczestniczy w systemie IoT lub jest używane do zarządzania komponentami IoT.
• Zapewnij szkolenia i edukację w zakresie bezpieczeństwa dla osób, które uczestniczą w systemie IoT na dowolnym poziomie — planowania, wdrażania, opracowywania lub zarządzania.

24. Jakie są największe wyzwania związane z wdrożeniem systemu IoT?

Organizacje, które chcą wdrożyć skuteczny system IoT zmierzyć się z różnymi wyzwaniami:

• IoT może generować ogromne ilości danych, a organizacje muszą być w stanie efektywnie zarządzać, przechowywać, przetwarzać i analizować te dane, aby w pełni wykorzystać potencjał swoich systemów IoT.
• W niektórych okolicznościach zarządzanie zasilaczami dla urządzeń IoT może być trudne, zwłaszcza w przypadku urządzeń w trudno dostępnych miejscach lub tych, które polegają na zasilaniu bateryjnym.
• Zarządzanie urządzeniami IoT może być przytłaczającym przedsięwzięciem nawet dla najbardziej doświadczonych administratorów IT, którzy często muszą podejmować dodatkowe kroki w celu monitorowania tych urządzeń i zarządzania nimi.
• Utrzymanie łączności sieciowej dla wielu typów urządzeń IoT może stanowić poważne wyzwanie, zwłaszcza gdy te urządzenia są bardzo rozproszone lub znajdują się w odległych lokalizacjach lub gdy przepustowość jest poważnie ograniczona.
• Połączenia brak wspólnych standardów IoT może utrudniać wdrażanie i zarządzanie dużą liczbą urządzeń IoT pochodzących od różnych dostawców i opartych na zastrzeżonych technologiach, które znacznie się od siebie różnią.
• Zapewnienie niezawodności systemu IoT może być trudne, ponieważ urządzenia IoT są bardzo rozproszone i często muszą konkurować z innym ruchem internetowym. Klęski żywiołowe, zakłócenia w usługach w chmurze, awarie zasilania, awarie systemu lub inne warunki mogą wpływać na komponenty tworzące system IoT.
• Zgodność z przepisy rządowe stanowi kolejne istotne wyzwanie związane z IoT, zwłaszcza w przypadku działania w wielu regionach lub w regionach o sprzecznych lub często zmieniających się przepisach.
• Systemy IoT są narażone na zagrożenia bezpieczeństwa na wielu frontach — botnety, oprogramowanie ransomware, zagrożenia serwerów nazw domen, shadow IT, luki w zabezpieczeniach fizycznych i inne źródła — a organizacje muszą być w stanie chronić swoje urządzenia IoT, infrastrukturę sieciową, lokalne zasoby obliczeniowe i magazynowe oraz wszystkie dane, które pochodzą z IoT.

25. Jakie są różnice między IoT a IIoT?

Przemysłowy internet rzeczy (IIoT) jest często definiowany jako podzbiór IoT, który koncentruje się w szczególności na środowiskach przemysłowych, takich jak produkcja, rolnictwo lub ropa naftowa i gaz. Jednak niektórzy ludzie w branży definiują IoT i IIoT jako dwa odrębne działania, przy czym IoT koncentruje się na konsumenckiej stronie łączności urządzeń. W obu przypadkach IIoT znajduje się dokładnie po przemysłowej stronie równania i dotyczy przede wszystkim wykorzystania inteligentnych czujników i elementów wykonawczych w celu usprawnienia i automatyzacji operacji przemysłowych.

Znany także jako przemysł 4.0, IIoT wykorzystuje inteligentne maszyny obsługujące komunikację maszyna-maszyna (M2M) technologie lub kognitywne technologie obliczeniowe, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe or głęboka nauka. Niektóre maszyny zawierają nawet oba rodzaje technologii. Inteligentne maszyny przechwytują i analizują dane w czasie rzeczywistym oraz przekazują informacje, które można wykorzystać do podejmowania decyzji biznesowych. W porównaniu z IoT ogólnie, IIoT ma zwykle bardziej rygorystyczne wymagania w takich obszarach, jak kompatybilność, bezpieczeństwo, odporność i precyzja. Ostatecznie IIoT ma na celu usprawnienie operacji, poprawę przepływów pracy, zwiększenie produktywności i maksymalizację automatyzacji.

26. Jakie są główne różnice między IoT a M2M?

Terminy IoT i M2M są czasami używane zamiennie, ale to nie to samo. M2M umożliwia urządzeniom sieciowym interakcję ze sobą i wykonywanie operacji bez udziału człowieka. Na przykład M2M jest często używany do umożliwienia bankomatom komunikacji z centralną platformą. Urządzenia M2M wykorzystują mechanizmy komunikacji punkt-punkt do wymiany informacji za pośrednictwem sieci przewodowej lub bezprzewodowej. System M2M zwykle opiera się na standardowych technologiach sieciowych, takich jak Ethernet lub Wi-Fi, dzięki czemu jest opłacalny w przypadku nawiązywania komunikacji M2M.

IoT jest często uważany za ewolucję M2M, która wzrasta możliwości łączności stworzyć znacznie większą sieć komunikujących się urządzeń, opierając się na technologiach opartych na protokole IP w celu ułatwienia tej komunikacji. Standardowe systemy M2M mają ograniczone możliwości skalowalności i zazwyczaj są systemami izolowanymi, które najlepiej nadają się do prostej komunikacji między urządzeniami, zazwyczaj z jedną maszyną na raz. IoT ma znacznie szerszy zakres, który może integrować wiele architektur urządzeń w jeden ekosystem, z obsługą jednoczesnej komunikacji między urządzeniami. Jednak IoT i M2M są podobne, ponieważ oba systemy zapewniają strukturę do wymiany danych między urządzeniami bez interwencji człowieka.

27. Czym jest Internet Wszechrzeczy?

Internet wszystkiego (Internet przedmiotów) to skok koncepcyjny wykraczający poza IoT — z naciskiem na rzeczy — w rozszerzoną sferę łączności, która obejmuje ludzi, procesy i dane, a także rzeczy. Koncepcja IoE pochodzi od firmy Cisco, która stwierdziła, że ​​„korzyści z IoE wynikają ze złożonego wpływu łączenie ludzi, procesów, danych i rzeczy, a wartość, jaką tworzy ta zwiększona łączność, gdy „wszystko” pojawia się w Internecie”.

Dla porównania, IoT odnosi się tylko do sieciowego połączenia obiektów fizycznych, ale IoE rozszerza tę sieć o połączenia między ludźmi i między ludźmi a maszynami. Cisco i inni zwolennicy uważają, że ci, którzy wykorzystają IoE, będą w stanie uchwycić nową wartość poprzez „łączenie niepołączonych”.

28. Jakie rodzaje testów należy przeprowadzić w systemie IoT?

Przedsiębiorstwa wdrażające system IoT powinny przeprowadzać różne testy, w tym następujące typy:

• Użyteczność. Zapewnia, że ​​urządzenie IoT oferuje optymalny interfejs użytkownika w oparciu o środowisko, w którym urządzenie będzie zwykle używane.
• Funkcjonalność. Zapewnia, że ​​wszystkie funkcje urządzenia IoT działają zgodnie z przeznaczeniem.
• Bezpieczeństwo. Zapewnia, że ​​urządzenia, oprogramowanie i infrastruktura IoT — sieć, moc obliczeniowa i pamięć masowa — spełniają wszystkie obowiązujące wymagania bezpieczeństwa i normy regulacyjne.
• Integralność danych. Zapewnia integralność danych w kanałach komunikacyjnych, podczas operacji przetwarzania i na platformach pamięci masowej.
• Wydajność. Zapewnia, że ​​urządzenia, oprogramowanie i infrastruktura IoT zapewniają wydajność niezbędną do świadczenia nieprzerwanych usług w oczekiwanych ramach czasowych.
• Skalowalność. Zapewnia możliwość skalowania systemu IoT w razie potrzeby w celu spełnienia zmieniających się wymagań bez wpływu na wydajność lub zakłócanie usług.
• Niezawodność. Zapewnia, że ​​urządzenia i systemy IoT mogą dostarczać oczekiwany poziom usług bez powodowania niepotrzebnych lub przedłużających się przestojów.
• Łączność Zapewnia, że ​​urządzenia IoT i komponenty systemu mogą prawidłowo komunikować się bez zakłóceń w operacjach łączności lub przesyłania danych i mogą automatycznie przywracać działanie po wszelkich zakłóceniach bez ponoszenia utraty danych.
• Zgodność. Zapewnia identyfikowanie i rozwiązywanie problemów ze zgodnością między urządzeniami IoT i innymi składnikami systemu oraz możliwość dodawania, przenoszenia i usuwania urządzeń bez zakłóceń w działaniu usług.
• Badawczy. Zapewnia, że ​​system IoT działa zgodnie z oczekiwaniami w rzeczywistych warunkach, jednocześnie wykrywając problemy, które mogą nie zostać wykryte przez inne rodzaje testów.

29. Czym jest śledzenie zasobów IoT?

Śledzenie zasobów IoT odnosi się do procesu wykorzystywania IoT do monitorowania lokalizacji zasobów fizycznych organizacji, bez względu na to, gdzie się znajdują i jak są używane. Zasoby mogą obejmować wszystko, od samochodów dostawczych, przez sprzęt medyczny, po narzędzia budowlane. Zamiast próbować ręcznie śledzić te zasoby, firma może korzystać ze śledzenia zasobów IoT, aby automatycznie identyfikować lokalizację i ruch każdego śledzonego urządzenia, oszczędzając czas i zapewniając większą dokładność. Jednocześnie organizacje mogą korzystać ze śledzenia zasobów, aby uprościć konserwację zapasów, poprawić wykorzystanie zasobów oraz zoptymalizować przepływy pracy i codzienne operacje.

30. Co to jest Rzeczowy?

Thingful to wyszukiwarka IoT który zapewnia indeks geograficzny danych w czasie rzeczywistym z podłączonych urządzeń na całym świecie, wykorzystując dane z milionów istniejących publicznych zasobów danych IoT. Urządzenia generujące dane mogą się rozciągać różne przypadki użycia, takie jak energia, pogoda, lotnictwo, żegluga, jakość powietrza lub śledzenie zwierząt. Wyszukiwarka umożliwia użytkownikom znajdowanie urządzeń, zestawów danych i źródeł danych w czasie rzeczywistym za pomocą geolokalizacji i przedstawia je przy użyciu zastrzeżonej metodologii wyszukiwania urządzeń IoT. Dzięki Thingful użytkownicy mogą współpracować z milionami połączonych obiektów i czujników na całej planecie, które generują otwarte dane w czasie rzeczywistym.

Menedżerowie IoT mogą używać Thingful do analizowania trendów, odkrywania wzorców i identyfikowania anomalii, a także rozwiązywania problemów przy użyciu istniejących danych. Wyszukiwarka może również pomóc im w uruchomieniu innowacji IoT w społeczności i pomóc mieszkańcom tej społeczności w poznaniu danych IoT i otaczającego ich środowiska. Thingful doskonale nadaje się do inicjatyw zaangażowania społeczności opartych na danych i edukacji w zakresie danych. Użytkownicy mogą tworzyć konta, konfigurować eksperymenty z szeregami czasowymi oraz generować wizualizacje statystyczne i analityczne. Mogą również integrować lokalne repozytoria danych IoT.

[Osadzone treści]