Sheila Dang
(Reuters) – Twitter Inc ogłosił w piątek, że ogłosi konkurs dla badaczy komputerów i hakerów w celu zidentyfikowania błędów w algorytmie przycinania obrazów po tym, jak grupa badaczy odkryła wcześniej, że algorytm zwykle wyklucza osoby rasy czarnej i mężczyzn.
Konkurs jest częścią szerszych wysiłków całej branży technologicznej mających na celu zapewnienie sztuczna inteligencja technologie postępują etycznie.
Firma zajmująca się portalem społecznościowym poinformowała w poście na blogu, że celem konkursu z nagrodami było zidentyfikowanie „potencjalnych szkód wynikających z tego algorytmu, wykraczających poza to, co sami zidentyfikowaliśmy”.
W odpowiedzi na zeszłoroczną krytykę dotyczącą podglądów zdjęć w postach niezawierających twarzy osób czarnoskórych, w maju firma podała, że badanie przeprowadzone przez trzech jej uczenie maszynowe badacze odkryli 8% różnicę w stosunku do parytetu demograficznego na korzyść kobiet i 4% na korzyść osób białych.
Twitter udostępnił publicznie kod komputerowy decydujący o sposobie kadrowania obrazów w kanale Twittera i powiedział, że w piątek uczestnicy proszeni są o ustalenie, w jaki sposób algorytm może wyrządzić krzywdę, na przykład stereotypizować lub oczerniać jakąkolwiek grupę ludzi.
Zwycięzcy otrzymają nagrody pieniężne w wysokości od 500 do 3,500 dolarów i zostaną zaproszeni do zaprezentowania swojej pracy podczas warsztatów organizowanych przez Twittera podczas DEF CON w sierpniu, jednej z największych konferencji hakerskich odbywających się co roku w Las Vegas.
Raportowanie Sheili Dang; Edytowanie przez Sandrę Maler
Zdjęcie: Reuters
- "
- algorytm
- Rocznie
- Sierpnia
- samochód
- Czarny
- Czarni ludzie
- Blog
- Gotówka
- Spowodować
- kod
- sukcesy firma
- konkurencja
- konferencje
- kredyt
- demograficzny
- twarze
- Piątek
- Zarządzanie
- haker
- hakerzy
- W jaki sposób
- HTTPS
- zidentyfikować
- obraz
- przemysł
- IT
- Las Vegas
- uruchomić
- uruchamia
- Mężczyzna
- sieci
- Ludzie
- Wiadomości
- teraźniejszość
- Zapowiedzi
- Reuters
- Obserwuj Nas
- Sieć społecznościowa
- Badanie
- tech
- przemysł technologiczny
- Technologies
- i twitterze
- Kobieta
- Praca
- rok