By Michał Berek, Data Scientist w Tubi

Komunikacja to jeden z najtrudniejszych aspektów pracy w branży data science. Oto moje notatki…

Co myśli Internet

 
 
Istnieje stare, oparte na badaniach powiedzenie, że 93% komunikacji ma charakter niewerbalny. 55% Twojej komunikacji to mowa ciała, 38% to ton głosu, a 7% to słowo mówione.

Rysunek 1: awaria komunikacji. Zdjęcie autorstwa autora.

 

Co dzieje się z komunikacją za pomocą mowy ciała podczas rozmowy wideo? Cóż, zwykle po prostu znika.

Powinieneś spróbować odzyskać te 55% i położyć większy nacisk na ton głosu i słowo mówione.

Oto kilka przydatnych wskazówek, jak wypełnić lukę w mowie ciała wyolbrzymianie modulacji głosu i zmienianie głośności. Zwiększenie wyrazu twarzy i gestów dłoni może również poprawić odbiór prezentacji. Może się to wydawać nienaturalne, ale jeśli nagrasz swoje przemówienia i obejrzysz je ponownie, będziesz zaskoczony, jak normalne i charyzmatyczne wydają się te zmiany.

Kolejnym interesującym pomysłem są ramy dotyczące treści, projektu i dostarczania — src.

Rysunek 2: Treść, projekt i ramy dostarczania. Zdjęcie autorstwa autora.

 

Dwa ostatnie, projekt i dostawa, odnoszą się odpowiednio do minimalistycznego projektu slajdów i prostego sformułowania złożonych tematów. Jednak część merytoryczna była naprawdę interesująca.

Krótko mówiąc, w artykule postulowano, że słuchacze wyjmą z Twojej prezentacji tylko jedno zdanie, więc postaraj się, żeby to się liczyło. Aby to zrobić, musisz je zrozumieć poziom techniczny, oczekiwania i wcześniejsza wiedza o projekcie. Jeśli dostosujesz przemówienie do odbiorców, możesz sprawić, że to jedno zdanie się liczy.

Naprawdę łatwą sztuczką jest włączenie wizualizacji z innych zespołów w organizacji. Pokaż na przykład film z badaniem UX, który potwierdza Twoje twierdzenie. Wykorzystując wcześniejszą pracę, oszczędzasz czas, tworzysz atrakcyjną prezentację i budujesz relacje w firmie.

Co myślę

 
 
Pomimo tych niesamowitych pomysłów, zdecydowana większość informacji w Internecie to zdrowy rozsądek. W tej sekcji skupimy się na strategiach, które są mniej oczywiste. Zanurzmy się…

1 — Wejdź do głowy swojej publiczności

 
W przypadku spotkań z więcej niż 10 osobami można bezpiecznie założyć, że jedna z nich nie chce w nich uczestniczyć. Są to zajęci ludzie, prowadzący intensywne życie, tak jak Ty.

Spróbuj więc zrozumieć, co ekscytuje odbiorców. Podniecenie jest tym, co sprawia, że ​​coś się dzieje. Dzięki temu Twoja praca będzie widoczna, a przez to efektywna.

Chociaż role mogą znacznie się różnić w poszczególnych organizacjach, większość analityków danych ma pewną swobodę w wyborze i opracowywaniu własnych projektów. Jeśli sukces Twojej pracy wiąże się z poparciem interesariuszy, musisz wzbudzić ich entuzjazm w projekcie. Okres.

Niestety nie ma jasnego skrótu, aby to zrobić, ale oto kilka rzeczy, które zadziałały w moim przypadku:

• Uspołeczniaj pomysły wcześnie i często. Uzyskując informacje zwrotne od członków zespołu i interesariuszy w trakcie całego projektu, budujesz emocje i tworzysz bardziej wartościowy projekt końcowy. Zaufaj mi, warto się postarać.
• Zrozum, na czym zależy szefowi Twojego szefa. Jeśli wiesz, co ekscytuje kierownictwo wyższego szczebla, wiesz, co ekscytuje kierownictwo niższego szczebla. Umów się na szybką rozmowę jeden na jednego i zadaj dobre pytania.

Łącząc swoją pracę z ekscytującymi pomysłami, możesz radykalnie zwiększyć wartość swojej prezentacji.

2 — Zakończ spotkania wcześniej

 
Niepotrzebne informacje są szkodliwe. Można by pomyśleć, że pokazanie swoich kroków i założeń będzie korzystne dla słuchacza. Cóż, w większości przypadków tak nie jest.

Uwzględniając informacje, które są niepotrzebne dla ich zrozumienia,…

• Zwiększenie napięcie poznawcze. Skraca to czas skupienia uwagi, zmniejsza zaufanie i często prowadzi do wielozadaniowości podczas prezentacji.
• Podświadomie stronniczość słuchacza. Każdy ma tendencję do potwierdzania, która wpływa na to, że potwierdza swoje przekonania. Jeśli przekażesz słuchaczowi dodatkowe informacje, jest bardziej prawdopodobne, że uchwyci się atrakcyjnych pomysłów i przeoczy kluczowe wnioski.
• Marnowanie czasu i pieniędzy. Czas to pieniądz. Wypróbuj to ćwiczenie — dodaj stawkę godzinową wszystkich osób biorących udział w rozmowie. Prezentowanie niepotrzebnych informacji jest kosztowne.

Prostym, ale skutecznym rozwiązaniem jest wcześniejsze kończenie spotkań. Jeden z moich kolegów z zespołu zyskał sympatię zarówno interesariuszy, jak i analityków danych, ponieważ zawsze kończy spotkania wcześniej. Oczywiście istnieją wyjątki od tej reguły, ale są one znacznie rzadsze, niż mogłoby się wydawać.

Jeśli chcesz zakończyć spotkania wcześniej, musisz zachować strukturę, zwięzłość i treść.

3 — Niektóre wskazówki 80/20

 
Powyższe dwie sekcje mogą być pracochłonne, dlatego oto kilka prostych wskazówek, które, miejmy nadzieję, pozwolą uzyskać 80% wyników w 20% przypadków.

• Polegaj na swoim stylu komunikacji. Jeżeli jesteś mówcą formalnym, mów formalnie. Jeśli opowiadasz dowcipy, opowiadaj dowcipy. Wykorzystując sposób, w jaki naturalnie mówisz, stajesz się bardziej pewny siebie i nawiązujesz kontakt, a tym samym skuteczny.
• Zacznij i zakończ wnioskami. Rozpoczynając prezentację od zakończenia, zmniejszasz obciążenie poznawcze i pozwalasz słuchaczom głębiej przemyśleć swoje pomysły. Powtórzenie wniosku na końcu ułatwia sprawę mentalne cięcie co sprzyja zapamiętywaniu i pomaga im wykorzystać nowe informacje.
• Mniej mów „um” i „lubię to”. Powtarzanie tych słów niestety sprawia, że ​​brzmisz głupio. Przepraszam. Oto kod podstawowy bardzo słabo wykonanego, ale darmowego Detektor „um/like”..
• Jeśli chodzi o koncepcje techniczne, traktuj to jak czarną skrzynkę. Większość słuchaczy nie przejmuje się tym, jak działa ta metoda. Ich obchodzi, co to robi. Wszystko, co musisz zrobić, to wyjaśnić dane wejściowe i wyjściowe.

Dziękuje za przeczytanie! Wszystkie zasoby, o których mowa powyżej, miały ogromny wpływ na mnie i moją karierę. Proszę udostępnij swoje.

 
Bio: Michał Berek (https://michaeldberk.com/) jest analitykiem danych w firmie Tubi.

Oryginalny. Przesłane za zgodą.

Związane z:

• Jak znaleźć słabości w modelach uczenia maszynowego
• Nie marnuj czasu na budowanie sieci Data Science
• 5 rzeczy, które odróżniają analityka danych od innych zawodów