Yellowfin bada przyszłość opowiadania danych i ujawnia wpływ, jaki narracja i automatyzacja będą miały na analitykę biznesową

Londyn. 27 października 2021 r - Yellowfin, dostawca rozwiązań analitycznych, który łączy kokpity menedżerskie oparte na działaniu, zautomatyzowane odkrywanie i zaawansowane opowiadanie danych, publikuje białą księgę omawiającą „Przyszłość opowiadania historii o danych: jak narracja i automatyzacja na nowo zdefiniują analitykę w następnej dekadzie”, oferując cenny wgląd organizacjom w moc i potencjał przyszłych rozszerzonych i zautomatyzowanych rozwiązań do opowiadania danych.

Biała księga przedstawia ograniczenia historycznych podejść, które opierają się na statycznych pulpitach nawigacyjnych i wizualizacji danych w celu identyfikowania, komunikowania się i eksplorowania spostrzeżeń ze złożonych danych biznesowych. Opierają się one na poziomie umiejętności korzystania z danych, który nie jest gwarantowany wśród kluczowych odbiorców biznesowych i nie oferują kluczowego kontekstu, który napędza zrozumienie i działanie.

Z kolei opowiadanie historii danych wykorzystuje techniki narracyjne, które pomagają odbiorcom mniej biegłym w obsłudze danych interpretować to, co znajduje się w zbiorach danych, i umożliwiają ekspertom merytorycznym dodanie kontekstu, którego nie ma w danych. To napędza obecne zapotrzebowanie na możliwości opowiadania historii danych, ponieważ użytkownicy analityki biznesowej określają nowe rozwiązania.

Gartner informuje, że jeden na czterech liderów biznesu postrzega opowiadanie danych jako jedną z ważnych możliwości nowych rozwiązań i przewiduje, że do 2025 r. historie danych staną się najbardziej rozpowszechnionym sposobem korzystania z analityki danych.

Połączenie opowiadania danych i rozszerzonej analizy 

Biała księga Yellowfin bada, w jaki sposób rozszerzona analityka w nowoczesnych narzędziach BI automatyzuje część procesu narracji związaną z analizą danych, czyniąc analizę bardziej wszechstronną i wydajną. Bada również, w jaki sposób technologie, takie jak sztuczna inteligencja, zapytania w języku naturalnym i uczenie maszynowe, mogą pomóc użytkownikom lepiej zrozumieć, co oznaczają ich dane.

Jednak, jak wyjaśnia Geoff Sheppard, wiceprezes Yellowfin EMEA, opowiadanie historii danych pozostaje w dużej mierze napędzane przez człowieka i ręczne: „Ludzie zawsze będą odgrywać rolę w opowiadaniu historii danych, ponieważ mają niezrównaną zdolność dodawania kontekstu i inteligencji emocjonalnej, których nie ma w danych . Ale automatyzując te części procesu opowiadania danych, które najlepiej nadają się do obsługi maszyn, pomagamy użytkownikom zwiększyć wydajność i sprawić, by narzędzia do analizy danych były przydatne dla szerszej bazy użytkowników biznesowych”.

Yellowfin identyfikuje trzy pojawiające się wyzwania, które zautomatyzowane i rozszerzone opowiadanie danych może potencjalnie rozwiązać: 

• Ludzka stronniczość: opowiadanie historii opiera się na ludziach, którzy wykrywają anomalie i uznają je za wystarczająco ważne, aby je dalej badać, ale poziomy zainteresowania i staranności różnią się w zależności od osoby. Przyjmując sztuczną inteligencję i analizę zestawów danych opartych na uczeniu maszynowym oraz rozszerzając to o moduł opowiadania historii, można generować pomocne narracje oparte na danych, które mogły zostać pominięte, przeoczone lub niedocenione, gdy były tworzone przez ludzi.
• Niska umiejętność korzystania z danych: poziomy umiejętności korzystania z danych są różne, co sprawia, że ​​samoobsługowe rozwiązania analityczne są zbyt złożone dla mniej zdolnych użytkowników. Dzięki automatyzacji typowych samoobsługowych procesów BI wyeliminowana jest potrzeba posiadania dużej wiedzy na temat danych, a spostrzeżenia są prezentowane w przystępny sposób dla szerszej bazy użytkowników.
• Skalowanie narracji danych w całej firmie: skalowanie jej w całej firmie może być nierealne, ponieważ jest to działalność kierowana przez człowieka. Jednak dzięki rozszerzeniu zautomatyzowanego monitorowania i analiz biznesowych poza możliwości ostrzegania, historie danych można generować na dużą skalę.

Zdolność sztucznej inteligencji do automatycznego generowania rozszerzonych historii danych z poziomem emocji, trafności, kontekstu i wiedzy narracyjnej, jakie mogą zapewnić ludzie, nie jest jeszcze rzeczywistością. Jednak, jak wyjaśnia Geoff Sheppard żółtopłetwy 9.6, uruchomiona na początku tego roku, wykorzystuje już techniki analityczne, które poprawiają wrażenia użytkowników i zaczynają rozwiązywać te trzy wyzwania:

"Nasz Wspomagane spostrzeżenia automatyzuje część interpretacji danych, aby użytkownik mógł tworzyć historie, zmniejszając umiejętność korzystania z danych potrzebną do czerpania korzyści z analiz. Nasz produkt ABM Sygnały zapewnia zautomatyzowane ciągłe monitorowanie, które wykrywa wzorce lub wartości odstające w danych, generując alerty nagłówkowe, aby pomóc użytkownikom uświadomić sobie ważne odkrycia.

„W połączeniu Assisted Insights i Signals umożliwiają szybkie odkrywanie i analizowanie dużych ilości złożonych danych, przekazując spostrzeżenia w sposób niezależny od ludzkich uprzedzeń. Te automatycznie generowane wyjaśnienia danych oraz alerty dotyczące nowych trendów lub znaczących zmian mogą skutecznie działać jako impuls dla procesu opowiadania danych. Razem z Historie i teraźniejszość, dedykowane moduły do ​​opowiadania danych firmy Yellowfin, użytkownicy mogą szybciej znajdować problemy i możliwości w danych oraz tworzyć historie na podstawie tych zautomatyzowanych wyników, korzystając z mocy danych, słów i multimediów”.

Yellowfin łączy wszystkie te potężne, zautomatyzowane techniki w jeden panel analizy, z generowaną przez sztuczną inteligencję interpretacją spostrzeżeń, automatycznymi alertami i opowiadaniem danych, które są przekazywane do pulpitu nawigacyjnego, który może stać się częścią przepływu pracy BI każdego użytkownika.

„Ludzie zawsze będą siłą napędową opowiadania danych” — podsumowuje Geoff Sheppard. „Algorytmy po prostu nie mogą tworzyć bogatych, kontekstowych narracji, które przychodzą nam naturalnie. To, co mogą jednak zrobić, to wskazać drogę, naprowadzając nas i ostrzegając o interesujących miejscach, które mogą zostać przeoczone, oraz zachęcając nas do tworzenia bardziej efektywnych, wciągających i wartościowych historii danych”.

Do pobrania pełną białą księgę „Przyszłość opowiadania historii o danych: jak narracja i automatyzacja na nowo zdefiniują następną dekadę analityki”.

Skomentuj ten artykuł poniżej lub za pośrednictwem Twitter: @IoTnow_OR !

Źródło: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- analityka-biznesowa/