Prosty przewodnik po szkoleniu Lamy 2 z AWS Trainium na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2564067Znak czasu: 1 maja 2024 r.
7 kompleksowych platform MLOps, które musisz wypróbować w 2024 r. – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2557822Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
11 najlepszych narzędzi do wdrażania i udostępniania modeli Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2545029Znak czasu: Kwiecień 13, 2024
40 najlepszych bibliotek Pythona do sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2536835Znak czasu: Kwiecień 5, 2024
Jak Booking.com zmodernizował swoje środowisko eksperymentów ML za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2478329Znak czasu: Luty 12, 2024
Bezpłatna książka o rozmowach kwalifikacyjnych z zakresu analityki danych, dzięki której znajdziesz wymarzoną pracę – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2476604Znak czasu: Luty 8, 2024
Wdrażaj duże modele językowe dla przypadku użycia technologii medycznej w Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2473380Znak czasu: Luty 6, 2024
Skróć czas wnioskowania dla modeli BERT, korzystając z wyszukiwania architektury neuronowej i automatycznego dostrajania modelu SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2448470Znak czasu: Jan 19, 2024
Usprawnienie przetwarzania danych ETL w Talent.com za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2419418Znak czasu: Grudnia 14, 2023
Podróż KT mająca na celu skrócenie czasu szkolenia modelu transformatorów wizyjnych przy użyciu Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2392413Znak czasu: Listopada 20, 2023
Zaimplementuj niestandardowe zadanie AutoML przy użyciu wstępnie wybranych algorytmów w Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2383725Znak czasu: Listopada 15, 2023
Poznaj zaawansowane techniki optymalizacji hiperparametrów za pomocą automatycznego dostrajania modelu Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2380147Znak czasu: Listopada 10, 2023
Patrzenie na wyzwania związane ze sztuczną inteligencją z odpowiedniej perspektywy dzięki partnerstwom Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 2347563Znak czasu: Październik 25, 2023
Od SMS-a do wymarzonej pracy: tworzenie rekomendacji pracy w oparciu o NLP w Talent.com za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2344146Znak czasu: Październik 23, 2023
Jak wybrać najlepszą platformę AI – Blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2338925Znak czasu: Październik 20, 2023
Budowa konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą PyTorch – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2292036Znak czasu: Września 25, 2023
Organizuj przepływy pracy oparte na uczeniu maszynowym Ray za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2278563Znak czasu: Września 18, 2023
MLOps do wnioskowania wsadowego z monitorowaniem modelu i ponownym uczeniem przy użyciu Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform i GitLab CI/CD | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2243290Znak czasu: Sierpnia 29, 2023
Wykorzystanie XGBoost do prognozowania szeregów czasowych – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2230552Znak czasu: Sierpnia 22, 2023
Jak adaptacyjna sztuczna inteligencja ma znaczenie dla Twojej firmy – PrimaFelicitas Klaster źródłowy: PrimafeLicitas Węzeł źródłowy: 2188068Znak czasu: Lipiec 28, 2023