Prosty przewodnik po szkoleniu Lamy 2 z AWS Trainium na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2564067Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Jak generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje łańcuch dostaw – blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2563897Znak czasu: 1 maja 2024 r.
W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga małym firmom w tym cyfrowym krajobrazie? Klaster źródłowy: Zaawansowana technologia Węzeł źródłowy: 2564103Znak czasu: 1 maja 2024 r.
5 kursów MLOps od Google, które usprawnią przepływ pracy w zakresie uczenia maszynowego – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2563382Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
RAG i Streamlit Chatbot: Czatuj z dokumentami za pomocą LLM Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2562363Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2561992Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Cohere Command R i R+ są teraz dostępne w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2561994Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Przewodnik startowy po strukturach danych dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2561226Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Narodziny analityki rozszerzonej: połączenie sztucznej inteligencji z BI w celu uzyskania lepszego wglądu w dane – DATAVERSITY Klaster źródłowy: WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH Węzeł źródłowy: 2561294Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Jak przenieść swoją karierę z branży niezwiązanej z technologią do generatywnej sztucznej inteligencji? Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2559594Znak czasu: Kwiecień 27, 2024
Jak sztuczna inteligencja zmieni analizę danych w 2024 r Klaster źródłowy: Kolektyw SmartData Węzeł źródłowy: 2559617Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Dyrektorzy generalni Big Tech mówią, że rozwój sztucznej inteligencji to maraton, a nie sprint Klaster źródłowy: Oszczędność danych Węzeł źródłowy: 2558691Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Większy nie zawsze jest lepszy: jak hybrydowy wzorzec AI umożliwia stosowanie mniejszych modeli językowych – blog IBM Klaster źródłowy: IBM-IoT Węzeł źródłowy: 2561268Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Bezpłatna ścieżka edukacyjna Google Cloud dla Gemini – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2558689Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Przewrotne zachęty: jak zachęty akademickie przynoszą efekt przeciwny do zamierzonego dla ekosystemu innowacji Klaster źródłowy: Pikantne IP Węzeł źródłowy: 2562562Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Jak programiści mogą bezpiecznie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji – PrimaFelicitas Klaster źródłowy: PrimafeLicitas Węzeł źródłowy: 2558165Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Wdróż model diaryzacji głośników Hugging Face (PyAnnote) w Amazon SageMaker jako asynchroniczny punkt końcowy | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2558315Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Oceń możliwości podsumowań tekstowych LLM w celu usprawnienia procesu decyzyjnego w AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2558317Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Czy sztuczna inteligencja wie, czym jest jabłko? Ona ma zamiar się tego dowiedzieć. | Magazyn Quanta Klaster źródłowy: Magazyn ilościowy Węzeł źródłowy: 2557732Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
7 bibliotek Pythona, które powinien znać każdy inżynier danych – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2557825Znak czasu: Kwiecień 25, 2024