dany

Kaskade Finance zamyka pomyślną rundę przed rozstawieniem

Kaskade Finance, protokół warstwy motywacyjnej opartej na grywalizacji, właśnie ogłosił zamknięcie wstępnej rundy finansowania od ponad 40 inwestorów. Kaskade Finance Nathan Lenga, dyrektor generalny Kaskade, przedstawił MVP, który ma zostać wprowadzony w życie w sierpniu i kontynuować budowanie światowej klasy zespołu, który sprawi, że Kaskade Finance stanie się najważniejszym poziomem zachęt do płynności dla całego DeFi. W rundzie zalążkowej z nadsubskrypcją wzięło udział ponad 40 inwestorów, z których niektórzy to Marshland, NxGen.xyz, Artemis Capital, Andromeda Capital, Hercules Ventures, 369 Capital, Crypto Oasis Ventures, a także wpływowcy,

Analiza modeli sprzedaży tokenów

Uwaga: poniżej wymieniam nazwy różnych projektów jedynie w celu porównania i zestawienia ich mechanizmów sprzedaży tokenów; NIE należy tego traktować jako poparcia lub krytyki jakiegokolwiek konkretnego projektu jako całości. Jest całkiem możliwe, że dowolny projekt będzie totalną bzdurą jako całość, a mimo to będzie miał niesamowity model sprzedaży tokenów. W ciągu ostatnich kilku miesięcy pojawiło się coraz więcej innowacji w modelach sprzedaży tokenów. Dwa lata temu sytuacja była prosta: istniała sprzedaż ograniczona, w ramach której sprzedawano stałą liczbę

Hard forki, soft forki, wartości domyślne i przymus

Jednym z ważnych argumentów w przestrzeni blockchain jest to, czy preferowanym mechanizmem aktualizacji protokołu są hard forki, czy soft forki. Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że miękkie forki zmieniają reguły protokołu poprzez ścisłe ograniczenie zestawu ważnych transakcji, więc węzły przestrzegające starych reguł nadal będą trafiać do nowego łańcucha (pod warunkiem, że większość górników/walidatorów implementuje fork), podczas gdy hard forki pozwalają, aby wcześniej nieprawidłowe transakcje i bloki stały się ważne, więc klienci muszą zaktualizować swoich klientów

Uwaga na temat działalności charytatywnej poprzez marginalną dyskryminację cenową

Vitalik Buterin za pośrednictwem bloga Vitalik Buterin Aktualizacja 2018. Zobacz notatkę końcową. Poniżej znajduje się ciekawy pomysł, który wpadłem dwa lata temu i który osobiście uważam za obiecujący i można go łatwo wdrożyć w kontekście ekosystemu blockchain, choć w razie potrzeby można go z pewnością wdrożyć również przy użyciu bardziej tradycyjnych technologii (łańcuchy bloków pomogłyby uzyskać schematu efektów sieciowych poprzez umieszczenie podstawowej logiki na bardziej neutralnej platformie). Załóżmy, że prowadzisz restaurację sprzedającą kanapki i zwykle sprzedajesz kanapki za 07 USD. Dlaczego zrobił

[Lustro] Dowód filozofii projektowania palików

Vitalik Buterin za pośrednictwem bloga Vitalik Buterin To jest lustrzane odbicie postu pod adresem https://medium.com/@VitalikButerin/a-proof-of-stake-design-philosophy-506585978d51 Systemy takie jak Ethereum (oraz Bitcoin, NXT i Bitshares itp.) to zasadniczo nowa klasa organizmów kryptoekonomicznych — zdecentralizowanych podmiotów pozbawionych jurysdykcji, które istnieją całkowicie w cyberprzestrzeni, utrzymywane przez połączenie kryptografii, ekonomii i konsensusu społecznego. Są trochę podobne do BitTorrenta, ale nie są też podobne do BitTorrenta, ponieważ BitTorrent nie ma pojęcia stanu – a rozróżnienie to okazuje się niezwykle ważne. Czasami określa się je jako zdecentralizowane i autonomiczne

Paribus Obejmując przejście DAO.

Podczas naszej podróży nad rozwojem Paribusa otrzymaliśmy wiele opinii od naszej społeczności, głównie pozytywnych i pomocnych. Jednak, jak to często bywa, gdy platformę kontroluje mały zespół, nie wszyscy zgadzają się z naszymi decyzjami. Na każdym kroku staraliśmy się dokonać najlepszego wyboru w oparciu o posiadane informacje. Zawsze wiedzieliśmy, że w końcu nadejdzie kolej społeczności, która przejmie inicjatywę w prowadzeniu Paribusa. I jak ogłosiliśmy w naszej ostatniej aktualizacji X-space, czas ten zbliża się szybko wraz z wydaniem

Postępy w terapii zapalnych chorób serca firmy Cardiol Therapeutics (NASDAQ: CRDL)

W Stanach Zjednoczonych choroby serca są co roku przyczyną znacznej liczby zgonów, przy czym głównym problemem są choroby układu krążenia. Do jej rozpowszechnienia przyczyniają się takie czynniki, jak styl życia i nieprzewidziane okoliczności. Zapalenie mięśnia sercowego (zapalenie mięśnia sercowego) i zapalenie osierdzia (zapalenie wyściółki serca) to dwie choroby zapalne serca związane głównie z reakcjami immunologicznymi wywołanymi infekcjami wirusowymi i szczepionkami mRNA. Choć uważa się je za rzadkie, świadomość tych schorzeń rośnie, szczególnie wśród młodszych populacji. Niedawne badania w Science Immunology wykazały wzrost produkcji cytokin prowadzący do zapalenia mięśnia sercowego

HealthCare AI: nieunikniona rewolucja we współczesnej medycynie

Eric Greenberg www.linkedin.com/in/ericabg W ewoluującym krajobrazie technologii medycznej istnieje jedna siła, która zdecydowanie przewyższa pozostałe i obiecuje wstrząsającą zmianę w samym etosie świadczenia opieki zdrowotnej: sztuczna inteligencja (AI). Jako doświadczony analityk ds. technologii i bankowości uważam, że sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej to nie tylko trend czy modne hasło. To przyszłość medycyny, która może zmienić wszystko, co wiemy o opiece nad pacjentem, diagnostyce chorób i badaniach medycznych. Zacznijmy od tego, jakie są ekonomiczne konsekwencje integracji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Rewolucyjne badania kliniczne: cyfrowy znak wodny i duet AI

Rewolucyjne badania kliniczne: cyfrowy znak wodny i duet AI Badania kliniczne, stanowiące podstawę badań medycznych, od dawna są pełne nieefektywności, począwszy od wąskich gardeł w rekrutacji pacjentów po przeszkody w zarządzaniu danymi. Jako analityk ds. technologii i bankowości widziałem, jak rozwiązania cyfrowe mogą zrewolucjonizować całe sektory, oferując lepszą produktywność i usprawnione procesy. Najwyższy czas, aby badania kliniczne otrzymały dawkę takich cyfrowych innowacji, a na horyzoncie pojawia się potężna kombinacja: cyfrowy znak wodny w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI). Na pierwszy rzut oka można by się zastanawiać: jak często można zastosować technikę