morał

Hard forki, soft forki, wartości domyślne i przymus

Jednym z ważnych argumentów w przestrzeni blockchain jest to, czy preferowanym mechanizmem aktualizacji protokołu są hard forki, czy soft forki. Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że miękkie forki zmieniają reguły protokołu poprzez ścisłe ograniczenie zestawu ważnych transakcji, więc węzły przestrzegające starych reguł nadal będą trafiać do nowego łańcucha (pod warunkiem, że większość górników/walidatorów implementuje fork), podczas gdy hard forki pozwalają, aby wcześniej nieprawidłowe transakcje i bloki stały się ważne, więc klienci muszą zaktualizować swoich klientów

[Lustro] Dowód filozofii projektowania palików

Vitalik Buterin za pośrednictwem bloga Vitalik Buterin To jest lustrzane odbicie postu pod adresem https://medium.com/@VitalikButerin/a-proof-of-stake-design-philosophy-506585978d51 Systemy takie jak Ethereum (oraz Bitcoin, NXT i Bitshares itp.) to zasadniczo nowa klasa organizmów kryptoekonomicznych — zdecentralizowanych podmiotów pozbawionych jurysdykcji, które istnieją całkowicie w cyberprzestrzeni, utrzymywane przez połączenie kryptografii, ekonomii i konsensusu społecznego. Są trochę podobne do BitTorrenta, ale nie są też podobne do BitTorrenta, ponieważ BitTorrent nie ma pojęcia stanu – a rozróżnienie to okazuje się niezwykle ważne. Czasami określa się je jako zdecentralizowane i autonomiczne

Zderzenie Tytanów: AI i Web3

W ciągu ostatniej dekady ze świata technologii wyłoniło się dwóch tytanów, a każdy z nich obiecał na nowo zdefiniować strukturę naszej globalnej infrastruktury – sztuczną inteligencję (AI) i Web3. Ale co się stanie, gdy te dwie siły się zbiegną? Czy stoimy u progu nowego cyfrowego renesansu czy potencjalnie niezbadanej dystopii? Rozważ to: sztuczna inteligencja jest w swej istocie ucieleśnieniem zaawansowanej logiki i podejmowania decyzji, zdolności maszyny do „myślenia” i przetwarzania informacji w sposób niesamowicie podobny do ludzkiego. Nie chodzi już tylko o algorytmy; chodzi o stworzenie syntetycznego

Model sztucznej inteligencji do zwalczania uprzedzeń technologicznych w najbliższej przyszłości

Maszyny nieustannie stają się mądrzejsze dzięki zastosowaniu NLP, czyli przetwarzania języka naturalnego; ma to jednak również drugą stronę, w której nie można całkowicie wykluczyć wygody modeli opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatboty, wirtualni asystenci lub narzędzia do tworzenia treści. Dlaczego ktoś miałby się tak czuć? Cóż, większość modeli AI ma stronnicze podejście do rozwiązywania problemów. Jednak z pomocą TruthGPT przyszłość może rzucić nieco światła na możliwości stronniczych modeli sztucznej inteligencji, pomimo ich zdolności do siania niezadowolenia społecznego, promowania różnic kulturowych i tworzenia