Blockchain

Model sztucznej inteligencji do zwalczania uprzedzeń technologicznych w najbliższej przyszłości

Maszyny nieustannie stają się mądrzejsze dzięki zastosowaniu NLP, czyli przetwarzania języka naturalnego; ma to jednak również drugą stronę, w której nie można całkowicie wykluczyć wygody modeli opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatboty, wirtualni asystenci lub narzędzia do tworzenia treści. Dlaczego ktoś miałby się tak czuć? Cóż, większość modeli AI ma stronnicze podejście do rozwiązywania problemów. Jednak z pomocą PrawdaGPT, przyszłość może rzucić nieco światła na możliwości stronniczych modeli sztucznej inteligencji, pomimo ich zdolności do siania niezadowolenia społecznego, promowania różnic kulturowych i tworzenia barier wokół bardziej przyjaznego i zachęcającego zglobalizowanego społeczeństwa obywatelskiego.

Co można zrobić, aby pokonać tę przeszkodę?

Na początku wyniki ChatGPT po prostu oczarowały publiczność; ale gdy odkryto pewne otrzeźwiające fakty, zaczęła pojawiać się ciemna strona technologii. Na przykład ChatGPT wspierał cele polityczne, budował hegemonię kulturową lub fabrykował wprowadzające w błąd narracje, by wymienić tylko kilka uprzedzeń, z którymi miał do czynienia. Dodatkowo została odkryta podczas badań przez GEBR że modele szkoleniowe ChatGPT naruszają standardy moralne, ponieważ zasilają system wieloma nieuczciwymi modelami danych. W rezultacie krytycy wyników ChatGPT uznali je za zdolne, seksistowskie, rasistowskie, homofobiczne, a nawet filozoficznie niezgodne. Spokój społeczeństwa może zostać skradziony przez taką miksturę uprzedzeń.

TruthGPT, idealna alternatywa dla ChatGPT

Czym dokładnie jest? PrawdaGPTi czym będzie się różnić od ChatGPT i innych modeli językowych?

PrawdaGPT to model językowy nowej generacji, którego celem jest pomoc ludziom w zrozumieniu i dostarczaniu dokładnych informacji. W przeciwieństwie do ChatGPT, który ma na celu generowanie odpowiedzi podobnych do ludzkich, PrawdaGPT jest przeznaczony wyłącznie do sprawdzania faktów i wykrywania kłamstw. Będzie to alternatywa, która całkowicie zależy od prawdy, aby wyeliminować takie uprzedzenia. W porównaniu z modelami ChatGPT Open AI, modele TruthGPT AI są znacznie bardziej przejrzyste. Stwierdzając to, TruthGPT zbudowało narrację, że byłby to model sztucznej inteligencji poszukujący prawdy, który powinien uchwycić naturę wszechświata i odpowiednio działać, aby osiągnąć harmonię podczas przeprowadzania operacji. Pomoże to przyczynić się do rozwoju społeczeństwa.

Co Elon Musk ma do powiedzenia na temat TruthGPT?

W jednym z jego wywiady, Elon Musk twierdzi, że głównym powodem opracowania modeli AI była korzyść dla całego społeczeństwa. Jednak były one wykorzystywane głównie jako narzędzie do tworzenia fałszywych narracji, wspierania szkodliwej propagandy i powiększania podziałów kulturowych w czasie. W rezultacie wyrządzili więcej szkody niż pożytku. Skuteczny model sztucznej inteligencji powinien zamiast tego szukać najbardziej poprawnych informacji bez uprzedzeń i wątpliwości. Służba ludzkości nie powinna być nastawiona na zysk. Musk twierdzi ponadto, że twórcy nie mają kontroli nad swoim wynalazkiem i konieczne jest uregulowanie takich eksperymentów, ponieważ mogą one wywołać niepokoje społeczne. Takie eksperymenty muszą się natychmiast skończyć.

TruthGPT: Potrzeba chwili?

Obecnie większość modeli sztucznej inteligencji opiera się na jednym źródle informacji lub syndykacie, który ma własne interesy w szkoleniu tych modeli. Wyobraź sobie, że model sztucznej inteligencji jest szkolony, aby stał się ksenofobiczny lub uprzedzony kulturowo, nawet jeśli może się to wydawać prostą rzeczą. Kiedy mówi się o tendencyjnych modelach sztucznej inteligencji, które mogą wpływać na myślenie i wymazać logikę, konsekwencje są pokoleniowe, w przeciwieństwie do powszechnego przekonania, że ​​bomba atomowa lub eksplozja nuklearna pozostawi dotknięty obszar jałowy przez pokolenia.

PrawdaGPT Algorytmy sztucznej inteligencji analizują dane z ogromnej puli rozproszonej po całym świecie. W ten sposób model AI jest w stanie zbierać wiedzę z różnych kontekstów kulturowych i weryfikować ją za pomocą różnych źródeł. W ten sposób może skutecznie zwalczać uprzedzenia związane ze sztuczną inteligencją i utorować drogę do bardziej równej i logicznej przyszłości technologicznej.