5 etapas para conectar o Business Intelligence às soluções de IoT

O mundo tem agora mais de 10 bilhões de dispositivos IoT ativos que fornecem dados personalizados às organizações. Ainda mais impressionante é que este número está a caminho de mais do que duplicar até ao final da década. As soluções IoT são o futuro de muitas operações. O desafio para as organizações não é mais como rastrear os dados, mas como analisá-los de forma eficaz. As plataformas de business intelligence podem visualizar os dados das soluções IoT para vários setores, incluindo, entre outros, saúde, logística e manufatura. O artigo abaixo discute como conectar dispositivos IoT a plataformas de business intelligence para garantir que as organizações obtenham o máximo valor dos dados que coletam.

5 etapas para conectar o Business Intelligence às soluções de IoT

1. Crie um plano

A primeira etapa requer determinar quais informações coletar e analisar das soluções de IoT em um painel visual.

Por exemplo, uma empresa de transporte rodoviário pode querer garantir que seus caminhões sejam mantidos e que os motoristas estejam seguros em viagens longas e cross-country. Eles podem adicionar sensores de pressão dos pneus de baixo consumo de energia a cada veículo. Os dados podem ser enviados para um hub IoT para análise. Em seguida, os dados podem criar relatórios acessíveis em dispositivos móveis que os caminhoneiros e a equipe podem acessar quando e onde necessário.

Tudo isso começa com um plano de como uma organização planeja usar os dados coletados. A organização pode então decidir como os dados serão melhor distribuídos e exibidos para aqueles que deles necessitam.

2. Armazene dados na nuvem

O próximo passo para transformar soluções de IoT em dados valiosos é ter um local para armazená-los. Os principais serviços de armazenamento em nuvem para business intelligence são Azul, AWS e Parceria . Cada ferramenta de serviço facilita a visualização dos dados que armazena.

Por exemplo, o Microsoft Azure Data Factory é uma ferramenta sem servidor, que usa processos ETL (extrair, transformar e carregar) para carregar dados de dispositivos IoT para a nuvem. As organizações de saúde podem usar serviços em nuvem como o Azure Data Factory para armazenar grandes quantidades de dados coletados de dispositivos vestíveis que monitoram muitas condições crônicas, como doenças cardíacas, diabetes, depressão e convulsões.

3. Prepare e treine os dados IoT

Os dados armazenados na nuvem são estáticos. Se uma organização quiser ter certeza de que pode transformar os dados em mais do que uma pilha de números ou estatísticas, a organização precisa preparar e treinar os dados para funcionarem com base em seus requisitos.

Ferramentas como Amazon Sage Maker usa ferramentas de aprendizado de máquina para compreender conjuntos de dados. As organizações podem usar o aprendizado de máquina para simplificar a forma como recebem os dados dos dispositivos IoT em modelos específicos que facilitam a visualização dos dados.

As empresas de plástico, por exemplo, podem conectar um serviço como o SageMaker a uma plataforma de business intelligence para detectar defeitos. As ferramentas de visualização de business intelligence mostram onde os problemas estão ocorrendo no processo de fabricação. Eles podem otimizar os produtos que entregam com a mesma força de trabalho.

4. Analisar dados

Programas de análise de dados como Análise de sinapse do Azure modele os dados, para que estejam prontos para visualização. Essencialmente, o software permite a busca de informações específicas para analisar os dados em escala. Além disso, eles fornecem análises poderosas para garantir que sua organização possa compreender seus dados.

Muitos tipos de empresas de manufatura podem se beneficiar dessas análises. O Synapse Analytics pode se conectar ao software de business intelligence para fornecer análises atualizadas. Dessa forma, os executivos de uma empresa de manufatura podem ler resultados instantâneos dos dispositivos IoT no chão de fábrica.

5. Visualize dados

Depois que os dados são armazenados, preparados, treinados e modelados, a próxima etapa lógica é transformar esses dados em algo útil. A inteligência de negócios é excelente em transformar dados em algo que as organizações podem revisar e avaliar para tomar decisões mais estratégicas com os dados mais atuais.

Por exemplo, o Tableau conecta diversas ferramentas para visualizar dados em diversas ferramentas de nuvem IoT. O Tableau coleta dados e fornece maneiras relevantes para os usuários entenderem os dados. Softwares de visualização como o Tableau criam tabelas, gráficos e outros elementos visuais analíticos certos para facilitar a leitura dos dados.

A análise garante que as organizações estejam voltadas para os trabalhadores locais e entendam melhor sua programação futura para reduzir o tempo de inatividade não planejado.

Considerações Finais

Essas etapas reúnem o poder que as soluções de business intelligence e IoT fornecem. A combinação de soluções de business intelligence e IoT permite que as organizações usem mais dados em tempo real para melhorar suas operações.

Fonte: https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions