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7 razões pelas quais você deve obter um diploma formal em ciência de dados

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7 razões pelas quais você deve obter um diploma formal em ciência de dados

Tantas opções estão agora disponíveis online para aprender no campo da ciência de dados. Existem vários fatores a serem considerados para determinar se essas opções ou um diploma tradicional de uma instituição acadêmica é a melhor abordagem para seu estilo pessoal de aprendizado e aspirações de carreira.


By Purvanshi Mehta, Cientista de Dados na Microsoft.

É verdade que o aprendizado on-line oferece flexibilidade e acessibilidade para fazer os cursos que você quiser. Mas há várias razões pelas quais acho que um diploma formal pode ajudar alguém que aspira a entrar no campo da Ciência de Dados.

Esta é apenas a minha própria perspectiva, e as pessoas podem discordar de mim em muitos níveis. Sinta-se à vontade para compartilhar seus próprios pontos.

Não sabe onde aprender

Digamos que você queira aprender machine learning. Você começa com o curso Machine Learning de Andrew Ng e termina. Agora você pesquisa no Google o que mais você pode estudar no ML. Você encontrará centenas de '10 melhores cursos de Machine Learning'. Agora você está confuso sobre qual curso fazer.

Em ML, sendo um campo tão vasto, você pode fazer um curso de SVM, regressão e a lista continua. Você pode facilmente ficar desanimado no final!

Um curso formal geralmente terá um curso aplicado e um teórico em ML, o que ajuda a definir quais são os tópicos mais importantes nos campos e fornecerá os recursos que os cobrem.

Um diploma formal garante a continuidade

A taxa média atual de conclusão de um curso MOOC é de apenas ~15% [1]. Muitas pessoas querem aprender coisas, mas talvez vida atrapalha, ou acabam perdendo o interesse.

Um diploma formal garante uma restrição no período de tempo e nos recursos que você gasta.

Tarefas para um curso

As tarefas de cursos online mais populares têm soluções disponíveis no GitHub ou em outras fontes. A quantidade de tempo que você está preso a um problema é baixa, pois você tenderá a pesquisar online.

Bons cursos em uma universidade geralmente terão perguntas difíceis e o forçarão a pensar fora da caixa. Na verdade, eu aprendi mais com minhas tarefas, especialmente aquelas tarefas em assuntos teóricos podem ser muito divertidas.

Projectos

Se é um curso popular, quase todo mundo está fazendo isso. Então, o 'Projeto de detecção de objetos' no curso de visão computacional que você fez foi feito por milhares de outras pessoas. Para destacar seu currículo, você precisa ter algo próprio.

Obter ideias para trabalhar quando você ainda está trabalhando no básico é muito difícil. Se você tiver a ajuda de um professor que possa bombardeá-lo com ideias, você terá uma vantagem.

Pesquisar projetos

É difícil mergulhar na pesquisa sozinho. Os artigos não apenas oferecem uma vantagem sobre outras pessoas, mas também ajudam você a aprender em profundidade sobre um tópico. Você pode trabalhar com um professor e talvez conseguir algumas publicações.

Exposição internacional

Obter uma experiência de pós-graduação em um ambiente internacional e em um país diferente pode ser uma experiência própria.

Indústria ainda valoriza a educação formal

Existem muitas posições até hoje que são mais fáceis de obter se você tiver um diploma formal. Isto é devido a várias razões. Não estou comentando se isso está certo ou errado, mas há certas posições reservadas para, digamos, Ph.D. alunos.

[1] Taxas de conclusão do MOOC (katyjordan.com)

Óptimo estado. Original. Republicado com permissão.

Bio: Purvanshi Mehtaé membro da equipe de pesquisa de segurança da Microsoft com os escritos mais recentes disponíveis em Médio.

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Fonte: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

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