Você teria que estar em uma ilha deserta sem internet para perder o burburinho recente em torno da IA.
Inteligência artificial (IA) é um termo amplo que se refere à capacidade das máquinas de imitar a inteligência humana. A IA pode ser usada para executar uma variedade de tarefas, como reconhecer objetos, entender a linguagem e tomar decisões. A IA generativa, no entanto, é um tipo de IA que pode gerar conteúdo como texto, imagens e música, semelhante às grandes quantidades de dados com as quais foi treinada.
A IA só pode executar tarefas para as quais foi treinada. É importante observar que os modelos generativos de IA também podem ser usados para criar conteúdo falso, como notícias falsas e deep fakes. É essencial estar ciente dos riscos potenciais da IA generativa e usá-la com responsabilidade.
A história da IA na sala de aula
A conversa sobre IA não começou apenas em 2023. O Departamento de Educação dos EUA iniciou um projeto explorando o uso de IA generativa em 2020, em parceria com a Digital Promise para coletar informações e insights. Recentemente, os resultados desse trabalho foram divulgados pelo Escritório de Tecnologia Educacional do Departamento de Educação dos Estados Unidos por meio de Inteligência Artificial (IA) e o Futuro do Ensino e Aprendizagem: Insights e Recomendações. Este relatório explica a IA na educação e apresenta um resumo dos prós e contras, além de sugerir que os distritos desenvolvam uma política que defina parâmetros para o uso da IA na educação.
Há muito a ser aprendido sobre os usos da IA generativa, mas também há uma rica história da IA na educação.
A inteligência artificial nasceu na década de 1950 e é utilizada em diversas aplicações. ELIZA foi um dos primeiros programas a demonstrar o potencial da IA como processamento de linguagem natural programa de computador usado para fabricar roteiros médicos para responder como psicoterapeuta. A primeira vez que a IA foi usada na educação foi em 1965 na Universidade de Stanford, com o programa de computador PLATO, desenvolvido para ensinar aos alunos conceitos básicos de matemática e ciências. PLATO foi um dos primeiros sistemas de aprendizagem baseados em computador, e foi um avanço significativo.
Desde então, a IA tem sido usada em vários ambientes educacionais, desde escolas K-12 até universidades. Os sistemas de tutoria baseados em IA podem fornecer instruções personalizadas aos alunos, e a IA também pode ser usada para criar plataformas de aprendizagem adaptáveis que se ajustam às necessidades individuais de cada aluno.
Programas de escrita para leitura foram frequentemente usados nas escolas na década de 1980 para ajudar as crianças a aprender a ler. Eles normalmente usavam uma combinação de jogos e atividades para ensinar os fundamentos da leitura, como reconhecimento de letras, fonética e palavras visuais. Alguns programas populares de escrita para leitura da década de 1980 incluem “Hooked on Phonics”, “The Reading Blaster” e “JumpStart Reading”. No entanto, alguns críticos argumentam que os programas de escrita para leitura precisam ser mais complexos e proporcionar às crianças uma educação mais completa.
Apesar das críticas, os programas de escrita para leitura continuam populares e muitos ainda estão sendo vendidos hoje.
IA na educação agora
Muitos aplicativos e plataformas de software atualmente em uso na educação K-12 usam IA. Alguns deles são projetados para ajudar os alunos com matemática, leitura ou outras áreas.
Aqui estão alguns exemplos:
- Khan Academy é uma organização educacional sem fins lucrativos que fornece recursos de aprendizado gratuitos e personalizados para alunos de todas as idades. A Khan Academy usa sua Khanmigo AI para personalizar a experiência de aprendizagem para cada aluno.
- Duolingo é um aplicativo de aprendizado de idiomas que usa IA para ajudar os alunos a aprender novos idiomas. O Duolingo usa vários recursos, como gamificação e repetição espaçada, para ajudar os alunos a aprender de forma eficaz.
- Google Sala de Aula é um sistema de gerenciamento de aprendizado on-line gratuito que ajuda os professores a criar e gerenciar aulas, distribuir tarefas e se comunicar com os alunos. A IA personaliza a experiência de aprendizado para cada aluno.
- Microsoft Teams é uma plataforma de colaboração que ajuda alunos e professores a se comunicarem e colaborarem em projetos. A IA fornece tradução e transcrição de conversas em tempo real.
- knowton depende da IA para criar experiências de aprendizagem personalizadas para cada aluno. Ele acompanha seu progresso e recomenda lições com base em seus pontos fortes e fracos.
- Criador de sucesso da Pearson usa IA para criar experiências de aprendizagem personalizadas para cada aluno. Ele acompanha seu progresso e recomenda lições com base em seus pontos fortes e fracos.
- Dreambox aplica IA para criar programas de aprendizagem adaptáveis que se ajustam às necessidades individuais de cada aluno. O programa fornece aos alunos problemas práticos que são desafiadores o suficiente para ajudá-los a aprender e crescer.
- iPronto também usa IA para criar programas de aprendizado personalizados, avaliando as habilidades dos alunos e fornecendo a eles problemas práticos alinhados com suas necessidades. O iReady também fornece feedback aos alunos sobre seus trabalhos e os ajuda a acompanhar seu progresso.
- Aprendizagem Carnegie usa IA para criar programas de aprendizado personalizados alinhados com os padrões estaduais. O programa avalia as habilidades dos alunos e, em seguida, fornece a eles problemas práticos alinhados com suas necessidades individuais, além de fornecer feedback aos alunos sobre seu trabalho e ajudá-los a acompanhar seu progresso.
Cada uma dessas empresas e outras usam a IA para ajudar os alunos a aprender com mais eficiência e atingir todo o seu potencial, personalizando o aprendizado, tornando-o mais envolvente, fornecendo feedback e coletando dados para orientar melhor o ensino.
A maioria dessas empresas possui pesquisas revisadas por pares que validam seu uso para melhorar o desempenho acadêmico.
IA na educação avançando
A IA tem o potencial de revolucionar a educação, fornecendo experiências de aprendizado personalizadas para cada aluno. Ele pode ajudar os alunos a aprender de forma mais eficaz e eficiente, fornecendo instrução personalizada e aprendizado adaptativo.
A IA generativa precisa de parâmetros e seu uso deve ser incluído no currículo de alfabetização digital. Os alunos precisam ser capazes de distinguir entre pensamentos originais e emprestados e se tornarem pensadores e escritores críticos. A IA pode ajudar nesse desenvolvimento, mas nunca pode substituir a mente da pessoa que está ajudando.
Quer saber mais sobre IA generativa? Confira esses recursos.
- A “Natural Language Processing Specialization” pela Universidade de Michigan no Coursera é um programa abrangente focado em técnicas de PNL. Liderado por especialistas do setor, ele abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo análise de sentimento, marcação de parte da fala e tradução automática.
- Elementos da IA O curso visa desmistificar a IA, fornecendo uma introdução suave ao básico que permite entender o que é possível e o que não é e reconhecer como a IA afeta nossas vidas.
- Introdução à IA generativa é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que é, como é usado e como ele difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. Ele também apresenta as ferramentas do Google para ajudá-lo a desenvolver seus próprios aplicativos Gen AI.
- Ferramentas de aprendizado oferecido pela Common Sense Media explica como ensinar e usar IA na sala de aula.
- AI4K12 oferece vários recursos gratuitos para ensinar a si mesmo ou a seus alunos sobre IA.
- AIforTeachers é um site de assinatura gratuita que oferece cursos e planos de aula para o ensino de IA.
- E claro, Tech & Learning é um ótimo recurso para aprender sobre IA, fornecendo informações e instruções para vários aplicativos, sites, recursos e muito mais.
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- Fonte: https://www.techlearning.com/news/ais-big-deal-ai-in-the-classroom-continues-to-evolve
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