Há pouco menos de 402 anos, em agosto de 1620, o Mayflower partiu de Southampton, Inglaterra, com destino à América. A embarcação de madeira de 100 metros de comprimento e três mastros com velas de lona levou mais de dois meses para cruzar o Atlântico. Ele transportava 102 passageiros, tinha uma velocidade máxima de três nós por hora (cerca de 6 quilômetros ou 3.7 milhas por hora) e exigia uma tripulação de 30 pessoas para operar.
No início deste mês, outro Mayflower cruzou o Atlântico, mas não poderia ser mais diferente de seu homônimo em quase todos os aspectos. A única semelhança era que, bem, também era um barco.
As diferenças? O novo Mayflower - logicamente apelidado de Mayflower 400 - é um trimarã de 50 pés de comprimento (que é um barco que tem um casco principal com um casco menor em cada lado), pode ir até 10 nós ou 18.5 quilômetros por hora, é alimentado por motores elétricos que funcionam com energia solar (com diesel como backup, se necessário), e exigia uma tripulação de… zero.
Isso porque o navio foi navegado por uma IA a bordo. Como um carro autônomo, o navio foi equipado com várias câmeras (6 delas) e sensores (45 deles) para alimentar as informações de IA sobre seus arredores e ajudá-lo a tomar decisões de navegação sábias, como redirecionar os pontos com mau tempo. Há também radar e GPS a bordo, bem como detectores de altitude e profundidade da água.
O navio e sua viagem foram uma colaboração entre IBM e uma pesquisa marinha sem fins lucrativos chamada ProMare. Os engenheiros treinaram o “Capitão de IA” do Mayflower 400 com petabytes de dados; de acordo com um Visão geral da IBM sobre o navio, suas decisões são baseados em regras if/then e modelos de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões, mas também vão além desses padrões. O algoritmo “aprende com os resultados de suas decisões, faz previsões sobre o futuro, gerencia riscos e refina seu conhecimento por meio da experiência”. Também é capaz de Integradoe fazer mais entradas em tempo real do que um humano é capaz de.
O treinamento incluiu ensinar o algoritmo a identificar objetos em seu caminho, como navios de carga, embarcações de pesca ou contêineres flutuando na água.
Apesar de todo o seu treinamento e preparação, porém, o Mayflower 400 acabou ficando um pouco aquém de seu objetivo.
Ele partiu de Plymouth, na Inglaterra, em 29 de abril e deveria levar três semanas para chegar a Washington, DC - mas um problema mecânico acabou descarrilando para o porto canadense de Halifax. Os detalhes não foram especificados, mas pode ter sido algo semelhante ao que aconteceu durante a primeira tentativa de viagem do navio em 2021, quando um componente de metal do gerador de backup quebrou e a energia solar por si só não foi suficiente para a nave completar sua jornada.
Os engenheiros do Mayflower 400, sem dúvida, continuarão, e provavelmente já estão planejando outra viagem para o navio autônomo de alta tecnologia. Apesar da confusão, é incrível contemplar o quão longe a tecnologia chegou desde que o Mayflower original cruzou o Atlântico. Faz você se perguntar como será uma viagem semelhante daqui a 400 anos; a partir de hidrogênio dirigíveis para submarinos civis para embarcações solares mais rápidas e mais elegantes, alimentadas por IA, parece que tudo é possível.
Crédito de imagem: Oliver Dickinson para IBM/ProMare
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- Fonte: https://singularityhub.com/2022/06/23/an-autonomous-ship-used-ai-to-cross-the-atlantic-without-a-human-crew/
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