Experiências clínicas e testes de detecção de erros com o módulo 3D EPID da RadCalc

Nó Fonte: 1603027

Junte-se ao público para um webinar ao vivo às 12h BST/7h CST em 26 de agosto de 2022 explorando os recursos do módulo 3D EPID do RadCalc

Quer participar deste webinar?

Neste webinar, compartilharemos nossas experiências clínicas com o módulo 3D EPID da RadCalc.

Em primeiro lugar, será mostrado o processo de comissionamento deste módulo EPID 3D, e Wang Ruoxi demonstrará sua solução interna para automatizar totalmente o pipeline de dados (ou seja, desde a aquisição da imagem dosimétrica até a reconstrução da dose 3D). Em seguida, ele apresentará a validação do módulo EPID 3D, que foi realizada comparando a distribuição de dose reconstruída tanto com a distribuição de dose calculada a partir do TPS, quanto com as medidas baseadas em phantom. Além disso, foram realizados testes de detectabilidade de erros e para demonstrar o valor da distribuição de dose reconstruída baseada em EPID, planos de tratamento com erros introduzidos manualmente foram entregues e as influências dosimétricas correspondentes foram avaliadas com o módulo 3D EPID.

Finalmente, a apresentação será resumida com os potenciais benefícios clínicos do módulo 3D EPID do RadCalc.

Quer participar deste webinar?

Wang Ruoxi recebeu seu doutorado pela Université Claude Bernard Lyon 1, França, em 2015. Ele estava envolvido na pesquisa e desenvolvimento de novos dosímetros no Lyon Institute of Nanotechnology. Após a formatura, ingressou no Beijing Cancer Hospital em 2017, onde é físico médico no Departamento de Radioterapia.

Suas principais áreas de pesquisa são: aplicação do método de simulação de Monte Carlo no campo da física médica (cálculo de deposição de dose, simulação de dosímetro), reconstrução de dose in-body, novos métodos de controle e garantia de qualidade em radioterapia e planejamento automático de radioterapia.

Carimbo de hora:

Mais de Mundo da física