A plataforma de visão computacional Cogniac arrecada US$ 20 milhões para reforçar seus esforços de aquisição de clientes

Conhaque, uma startup com sede em San Jose, Califórnia, que desenvolve tecnologia de visão computacional para automação de tarefas, anunciou hoje que levantou US$ 20 milhões em uma rodada de financiamento da série B1 liderada pela National Grid Partners com participação da National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital e Wing Venture Capital. O CEO Chuck Myers diz que os recursos serão destinados à expansão da força de trabalho da Cogniac e ao aumento dos esforços de P&D para apoiar a abordagem da empresa à visão computacional, armazenamento de dados e “interatividade humano-IA”.

Visão computacional é um tipo de tecnologia de IA que permite às máquinas compreender, categorizar e diferenciar imagens. Usando fotos de câmeras e vídeos, bem como componentes de aprendizagem profunda, a visão computacional pode identificar e classificar objetos e então reagir ao que “vê”.

Os investimentos em startups de visão computacional estão a aumentar à medida que as empresas adotam a automação durante a pandemia, o que continua a exercer pressão sobre o mercado de trabalho mundial. Apesar de não ter passado da “fase de conscientização”, conforme um vistoria, o mercado de visão computacional poderá crescer de US$ 10.9 bilhões em 2019 para US$ 17.4 bilhões até 2024. Os investimentos externos em startups de visão computacional já avançaram muito excedido os US$ 3.5 bilhões estimados pela McKinsey em 2016.

Acima: plataforma de visão computacional da Cogniac.

Crédito da imagem: Cogniac

A plataforma de IA da Cogniac permite que os clientes conectem câmeras de visão de máquina, câmeras de segurança, drones, smartphones e outras fontes e definam objetos e condições de interesse para eles. Eles podem especificar danos superficiais e inspeções de controle de qualidade da cadeia de suprimentos, por exemplo, ou prevenção de acidentes e detecção de ameaças físicas em tempo real. A Cogniac então monitora e melhora a classificação, identificação, contagem e medição por meio de um sistema de feedback enquanto se integra a aplicativos de terceiros para fornecer alertas e notificações.

Cogniac gera modelos de IA personalizados para cenários baseados em imagens e feedback. Uma vez implantados, esses modelos podem aprender novas características, adaptando-se com base nas imagens de arquivo ou nos dados inseridos pelos usuários. A plataforma monitora o nível de confiança para alcançar novas previsões, priorizando as previsões com o nível mais baixo para revisão, enquanto um mecanismo de aprendizagem central procura variações de configuração, diminuindo ostensivamente a necessidade de intervenção manual.

Cogniac afirma que com profundidade redes neurais convolucionais — tipos de modelos de IA frequentemente aplicados à análise de imagens visuais — seu sistema pode atingir precisão superior a 90% antes das correções humanas. Além disso, a startup afirma que a tecnologia permite que sua plataforma suporte vários ambientes de implantação, incluindo nuvem, gateway, local e híbrido.

Promessa e armadilhas

As tarefas na fabricação, que é um dos principais mercados da Cogniac, podem estar sujeitas a erros quando os humanos estão no circuito. A estudo da Vanson Bourne descobriu que 23% de todo o tempo de inatividade não planejado na fabricação é o resultado de erro humano, em comparação com taxas tão baixas quanto 9% em outros segmentos. A espaçonave Mars Climate Orbiter, de US $ 327.6 milhões, foi destruída por causa de uma falha na conversão adequada entre unidades de medida. E uma empresa farmacêutica relatado um mal-entendido que resultou na anulação de um tíquete de alerta, que custou quatro dias na linha de produção a £ 200,000 ($ 253,946) por dia.

E, de um modo geral, a visão computacional pode ser usada para fins nefastos, como monitorar as respostas dos clientes de carona aos anúncios no carro. Este Verão, AnyVision, uma polêmica startup israelense de reconhecimento facial, levantou US$ 235 milhões em capital de risco da SoftBank e da Eldridge Industries. Registros públicos e uma versão de 2019 de seu guia do usuário mostram quão invasivo o software da AnyVision pode ser – uma escola que o utilizou viu que o rosto de um aluno estava capturado mais de 1,000 vezes durante a semana.

A Cogniac – membro do programa acelerador Inception da Nvidia, com parceiros como SAP e Rockwell Automation – forneceu controversamente seu software ao Exército dos EUA para analisar dados de drones no campo de batalha. A empresa também participou de testes com a Alfândega e Proteção de Fronteiras dos EUA e ajudou o departamento do xerife do Arizona a identificar quando as pessoas cruzam a fronteira entre os EUA e o México – e expressou abertura para implantações maiores no futuro.

É claro que a Cogniac não está sozinha nisso: fornecedores de aprendizado de máquina, visão computacional e reconhecimento facial, incluindo TrueFace, Clearview AI, TwoSense e AI. A Reverie também tem contratos com vários ramos militares e policiais dos EUA. Mas, de acordo com Bill Kish, cofundador da Cogniac, os contratos governamentais representam uma pequena parte dos negócios da empresa, que se concentra principalmente em aplicações industriais.

Um cliente da Cogniac é a Georgia Pacific, que está finalizando a implantação de uma solução que simplifica os processos nas operações da fábrica da empresa. Outra é a Bobcat, que afirma estar implementando a plataforma da Cogniac nos fluxos de trabalho de inspeção de kits de armazém de fabricação em armazéns nas instalações de Otsego, Minnesota. (Kitting refere-se à compilação de produtos em um único “kit” que é então enviado ao cliente.) Mais recentemente, a Cogniac anunciou uma parceria com a Trimac Transportation, uma empresa de serviços de transporte com sede na América do Norte, para implantar a tecnologia da startup em toda a identificação de documentos da Trimac e processos de arquivamento.

Sobre o preconceito que pode surgir nos modelos da Cogniac a partir de conjuntos de dados desequilibrados, Kish diz que a empresa emprega um processo no qual várias pessoas analisam dados incertos para estabelecer um consenso. O sistema da empresa atua como uma fonte de registro para o gerenciamento de ativos, garantindo que os preconceitos inerentes aos dados visuais sejam destacados para que possam ser resolvidos por meio de feedback.

“Estamos em um ponto de inflexão fundamental para a adoção da visão de IA nos setores industrial e de manufatura”, disse Myers em comunicado. “A eficácia e facilidade de implementação do nosso produto oferecem aos nossos clientes melhorias significativas e materiais em seus fluxos de trabalho e processos. Este financiamento permite-nos dimensionar as nossas operações para satisfazer as necessidades deste espaço atualmente incipiente, mas extremamente importante e crescente. A visão da IA ​​servirá como base de segurança e eficiência para o futuro da logística e da produção, e estamos liderando a criação dessa infraestrutura e padrão de operação.”

Até o momento, a Cogniac tem angariado mais de US$ 30 milhões em capital de risco.