Os benefícios antecipados na adoção da IA estão prestes a terminar

Republicado por Platão

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A adoção da IA tornou-se um foco principal no negócio de tecnologia e não perderá essa posição por um tempo, de acordo com pesquisas e relatórios recentes de inteligência artificial. Embora atualmente existam muitas pessoas aproveitando os benefícios de serem os primeiros a adotar a IA, isso não vai durar para sempre. Agora, mais do que nunca, as pessoas estão curiosas sobre a adoção da IA, embora muitas pessoas nem entendam totalmente o impacto da IA na vida diária. É uma questão desafiadora, mas faremos o possível para abordá-la hoje.

Não tenha medo do jargão da IA; criamos um detalhado Glossário de IA para o mais comumente usado termos de inteligência artificial e explicar o Noções básicas de inteligência artificial bem como o riscos e benefícios da inteligência artificial. Mas a segurança sempre vem em primeiro lugar, certo?

O que é adoção de IA?

A inteligência artificial (IA) é um software feito sob medida que tenta imitar as capacidades de resolução de problemas e alcance de metas do cérebro humano e a adoção da IA significa integrar essas tecnologias aos sistemas de negócios. Embora a IA ainda seja uma tecnologia jovem, seu uso está aumentando em todo o mundo, pois as empresas buscam melhorar a produtividade e a eficiência. Os setores de telecomunicações, alta tecnologia e bancário estão entre os adotantes mais ativos da IA.

A inteligência artificial (IA) pode substituir os humanos em trabalhos computadorizados frequentes e de alto volume sem cansar. Mais comumente, a IA é usada para aprimorar e expandir um produto já existente, adicionando inteligência de máquina. Assistentes virtuais, chatbots e outras formas de atendimento automatizado ao cliente são alguns dos investimentos em IA mais comuns feitos por empresas e organizações. A mineração de dados sociais, a automação de recursos humanos, a melhoria de produtos e serviços e a tradução de idiomas também são frequentemente citadas como motivações para o uso de IA (ou seja, Google Tradutor).

O campo da inteligência artificial (IA) percorreu um longo caminho desde a sua criação na década de 1950, com inúmeros novos programas sendo introduzidos nas últimas décadas. O tipo de aprendizado mais utilizado atualmente é o aprendizado de máquina (ML). Para aprender com a experiência e gerar previsões, os computadores empregam enormes conjuntos de dados e processamento algorítmico. Juntos, ML e NLP traduzem a fala humana em código de computador para uso em chatbots e outras formas de comunicação virtual.

“Estamos caminhando para uma situação em que a IA é muito mais inteligente que os humanos. Eu acho que esse prazo é menos de cinco anos a partir de agora. Mas isso não significa que tudo vai para o inferno em cinco anos. Significa apenas que as coisas ficam instáveis ou estranhas.”

Elon Musk

Veja como a IA está sendo usada agora pelas empresas:

Uso de IA	Percentagem
Não use IA atualmente, mas está analisando isso	7%
Testaram algumas provas de conceitos com sucesso limitado	14%
Temos algumas provas de conceito promissoras e estamos procurando escalar	21%
Temos processos totalmente habilitados por IA com ampla adoção	25%
Começamos a implementar com casos de uso de IA limitados.	33%

A adoção da IA está aumentando, mas ainda enfrenta alguns obstáculos significativos. Como a IA depende de uma grande quantidade de dados, nem todos os setores e empresas acumularam o suficiente. Como a IA ainda é um setor relativamente novo, pode ser difícil encontrar candidatos qualificados para a maioria das empresas. Uma segunda questão que preocupa as empresas é o potencial de vazamentos de dados e falhas de segurança ao usar IA.

Então, primeiro, vamos ver os desafios de adoção de IA para esperar pelos recém-chegados.

Desafios de adoção de IA

Estima-se que a IA adicionaria US$ 15.7 trilhões à economia global até 2030. Até então, setenta por cento das empresas terão implementado alguma forma de inteligência artificial. No entanto, ainda existem obstáculos para a adoção da IA em todos os setores, e temos menos de uma década até atingirmos esses padrões. As dificuldades associadas ao uso da IA não se limitam a nenhum setor ou área de negócios. Todas as empresas, não importa quão grandes ou pequenas, novas ou antigas, tecnologicamente avançadas ou atrasadas, certamente enfrentarão pelo menos um desses desafios.

A cultura da empresa

A crença de que a IA não é necessária ou útil é o obstáculo mais significativo e talvez catastrófico ao seu uso generalizado. Por causa disso, muitas empresas desenvolvem uma atitude de que a IA é desnecessária, possivelmente devido a preocupações com segurança no trabalho ou perda de autoridade. As organizações podem obter uma vantagem sobre os rivais implementando estrategicamente a IA. Sem isso, as empresas podem ficar para trás no mercado para rivais que adotaram insights e eficiências apoiados por IA.

Há muito trabalho envolvido na implantação e orientação de iniciativas de IA, mesmo em uma cultura que apóia totalmente esses empreendimentos. Mesmo em circunstâncias perfeitas de adoção da IA, haverá obstáculos, portanto a cultura corporativa deve fornecer à pessoa ou pessoas responsáveis a autoridade necessária para superá-los.

Requisitos de dados

A inteligência artificial adquire conhecimento por meio da análise de dados passados. Os recursos do mecanismo de IA final estão intrinsecamente ligados à qualidade do conjunto de dados de treinamento. É crucial ter acesso a informações precisas, bem organizadas e sem viés.

A dificuldade dessa tarefa esconde sua aparente simplicidade. Sua empresa pode ter acesso a dados relevantes, mas esses dados podem não estar bem organizados ou isentos de erros. Conjuntos de dados incorretos ou tendenciosos produzirão IA com as mesmas tendências. Além de introduzir os mesmos erros que a IA pretende evitar, isso levanta dificuldades éticas.

custos

Os custos podem aumentar rapidamente ao colocar a IA em ação, especialmente ao desenvolver uma resposta única. Todos os recursos estão incluídos, não apenas o dinheiro. Cientistas de dados, engenheiros de software e desenvolvedores especializados em inteligência artificial são escassos. Devido a esse déficit, mais tempo e dinheiro serão necessários para colocá-lo em execução.

Falta de estratégia

A adoção da IA é um conceito vago que pode ter conotações variadas para vários negócios. É possível que um chatbot seja usado por uma empresa local online. Muitos braços robóticos poderiam ser adicionados a uma fábrica por uma grande empresa. Sem um plano, é difícil colher os benefícios desses aprimoramentos, independentemente do tamanho do lançamento.

Investir estrategicamente em IA pode levar mais tempo e dinheiro, mas valerá a pena no final. Há menos obstáculos para a implementação da IA se os casos de uso, possíveis modificações de processos, benefícios competitivos e chances de expansão entre as unidades de negócios forem identificados desde o início.

Regulamentação

Restrições limitativas de IA podem ser aplicadas à sua empresa, dependendo de sua localização e da natureza dos bens e serviços que ela oferece.

Saber que a IA é normalmente uma “caixa preta” que pode herdar vieses dos dados é importante, mesmo que você não esteja sujeito a nenhuma regulamentação específica sobre seu uso. Como resultado, as partes interessadas podem ter problemas para entender e aceitar as conclusões da IA.

Fraquezas de segurança

Sempre haverá uma chance de ataques cibernéticos devido aos avanços tecnológicos. Isso também se aplica à IA. Para garantir a segurança de seus negócios, funcionários e clientes, a equipe de implantação deve pensar em como proteger os dados, insights e julgamentos de treinamento da IA.

Então, os benefícios valem a pena lidar com eles?

Benefícios da adoção de IA

Quais são as razões para adotar a IA? Mais uma vez, é um software feito sob medida. Assim, os “motivos” podem variar dependendo do negócio específico que deseja implementar a IA. No entanto, podemos resumir as muitas razões pelas quais a adoção da IA deve ser buscada e suas vantagens em algumas categorias.

Aprendizado de Máquina (ML)

O uso de sites de microblogging, serviços bancários online e compras online são apenas alguns exemplos de quando aprendizado de máquina a tecnologia é colocada em uso. O aprendizado de máquina é uma técnica para desenvolver um sistema inteligente que pode otimizar sua própria saída com base nas informações que recebe.

CRM (Customer Relationship Management)

A combinação de gerenciamento de contato com o cliente com recursos de IA pode ajudar sua equipe a ser mais eficiente e produtiva. Ele pode ajudá-los com coisas como agendar e acompanhar compromissos, fazer ligações, organizar reuniões, fazer anotações e qualquer outro trabalho manual para o qual possam precisar de ajuda.

Cíber segurança

O volume e a sofisticação dos ataques cibernéticos estão aumentando, mas isso nem sempre leva a uma redução do crime cibernético. Um ataque cibernético no qual os hackers extraem uma grande quantidade de dados de um aplicativo ou site pode ser desencadeado por uma única falha de software. Se mais organizações adotarem ferramentas de IA, as defesas cibernéticas serão mais eficazes e os ataques cibernéticos serão menos comuns.

Preço inteligente

Estimar o valor de um serviço (ou produto) é uma das tarefas mais difíceis para qualquer empresa. Para chegar a um preço adequado para um serviço, é necessário investigar vários fatores, como feedback do cliente, custos de fabricação, atividade do consumidor, preços da concorrência, etc.

A estratégia de precificação ideal pode ser desenvolvida com a ajuda de técnicas de AI e ML e uma grande quantidade de dados.

Recrutamento automatizado

A principal responsabilidade da equipe de recrutamento é identificar e escolher os candidatos mais qualificados. É um problema comum para as empresas contratar a melhor pessoa para o cargo.

Usando IA, o processo de contratação pode ser simplificado para mais pessoas. A inteligência artificial (IA) pode encontrar os melhores candidatos, rastreá-los e marcar entrevistas de acordo com o protocolo. Além disso, pode estimar quanto tempo um funcionário permanecerá na organização. Como resultado, a IA pode ajudar as empresas a economizar tempo e dinheiro durante o processo de contratação.

Dê uma olhada na como a inteligência artificial está mudando o processo de recrutamento.

Vamos ver se esses benefícios também são suportados por estatísticas.

Estatísticas de inteligência artificial para verificar em 2023

Uma das tecnologias baseadas em dados que mais se expandem e são amplamente adotadas é a inteligência artificial (IA). Várias instituições em todo o mundo estão fazendo uso da IA, desde governos e grandes empresas até pequenas empresas de internet.

Por que o número de adotantes de IA está aumentando dia a dia? Continue lendo…

Você não está sozinho! Quatro em cada cinco empresas valorizam muito a inteligência artificial, de acordo com Forbes.

Oitenta e três por cento das empresas dizem que incorporar a IA em suas operações é um alto objetivo estratégico.

Entre as aplicações mais comuns da IA na comunicação corporativa de rotina estão o e-mail automatizado e os chatbots.

Com uma taxa composta de crescimento anual de cerca de 40%, o mercado global de IA está se expandindo rapidamente, de acordo com Pesquisa Grand View.

É improvável que a recente expansão explosiva da IA se estabilize tão cedo.

De fato, entre 2022 e 2030, projeta-se que a adoção corporativa global de IA crescerá a uma taxa composta de crescimento anual de 38.1%.

Haverá uma oportunidade de US$ 180 bilhões no negócio de IA vestível até 2025, de acordo com Informações sobre o mercado global.

Espera-se que a crescente popularidade de dispositivos como Apple Watch e Fitbit aumente o tamanho do mercado de IA vestível em todo o mundo.

Uma avaliação de mercado de $ 180 bilhões até 2025 é projetada.

Mais de US$ 80 bilhões serão feitos nos próximos cinco anos com a venda de chips de IA em todo o mundo, de acordo com Parceiros do Insight.

Até 2027, espera-se que o mercado global de chips de IA gere US$ 83.25 bilhões em receita.

Haverá cerca de 100 milhões de pessoas empregadas no setor de inteligência artificial até 2025, de acordo com Nós Fórum.

Haverá necessidade de mais pessoas na indústria de IA, pois as previsões continuam aumentando.

Haverá uma escassez de quase 97 milhões de trabalhadores para atender às necessidades da economia em expansão até o ano de 2025.

Oitenta por cento dos CEOs de varejo acreditam que a automação de IA seria implementada em suas empresas até 2025, de acordo com Informações analíticas.

Quase todos os CEOs de varejo entrevistados antecipam a implementação da tecnologia de IA nos próximos três anos.

Prevê-se que a IA aumente a produtividade em 40% no local de trabalho, de acordo com PWC.

Estima-se que, até 2035, a IA aumentará a produtividade do trabalhador em aproximadamente 40%.

Quase metade de todas as empresas atualmente utiliza inteligência artificial, aprendizado de máquina ou análise de dados, de acordo com O'REILLY.

Quase metade (48%) das empresas emprega soluções de ML, análise de dados e IA para garantir a integridade de seus dados.

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