Solução de rastreamento de remessa intermodal de ponta a ponta | Como funciona

O transporte multimodal é claramente o futuro da logística, especialmente em um mundo onde as distâncias de transporte estão aumentando, e é principalmente uma boa notícia se você puder executar com eficiência suas operações de transporte intermodal.

De acordo com o relatório Global Multimodal Freight Transportation Market (2020 – 2025), “o transporte multimodal pode melhorar a eficiência do transporte em 30%, reduzir os danos à carga em 10%, reduzir os custos de transporte em 20%, reduzir o congestionamento nas rodovias em mais de 50%, e promover poupanças de energia e redução de emissões em mais de um terço.”

Mas esse tipo de crescimento exponencial também exige que os sistemas intermodais de rastreamento de remessas cresçam no mesmo ritmo em termos de tecnologia e eficiência.

O fluxo não linear de carga intermodal depende de transportes regulares e não regulares por via rodoviária, ferroviária, aérea e marítima. Nesses casos, apenas saber o paradeiro da remessa no nível do pedido não é suficiente. Também é necessário saber o local exato da remessa e as condições da embalagem. Não apenas isso, a previsão precisa do ETA e a conformidade da cadeia de frio são dois dos aspectos mais importantes ao lidar com remessas intermodais, e a maioria das remessas hoje em dia envolve vários modos. Tudo isso não é possível sem um sistema intermodal de rastreamento de remessas bem implementado.

Graças aos avanços tecnológicos, você pode acompanhar sua jornada hoje. Mas é realmente tão fácil?

Vamos começar entendendo o quão complexa é uma operação de transporte intermodal acompanhando uma remessa.

A jornada de uma remessa intermodal

Vamos visualizar as etapas de um embarque marítimo LCL (Less Than Container Load) de Kuala Lumpur, na Malásia, para Chicago, nos Estados Unidos.

1. Retirado do expedidor na cidade de Kuala Lumpur.

2. Transportado para o armazém de consolidação próximo em Kuala Lumpur; combinado com outros LCLs.

3. Transportado para outro local de consolidação para conteinerização.

4. O contêiner é então transportado para Port Klang, o porto marítimo mais próximo.

5. O contêiner é despachado e desembaraçado aduaneiro de exportação em Port Klang, na Malásia.

6. O contêiner é colocado na baia direita aguardando a viagem do navio.

7. Assim que o navio chega, ele é carregado no navio e chega ao porto de Nova York, nos EUA.

8. Entre Kuala Lumpur e Nova York, o contêiner poderá sofrer transbordo em outro porto.

9. Ao chegar a Nova York, o contêiner é descarregado e colocado na baia direita para aguardar os processos de desembaraço de importação.

10. Nas operações portuárias, poderá mudar de local diversas vezes para completar a lista de verificação de desembaraço.

11. Após a liberação bem-sucedida, o contêiner é transportado para desconsolidação.

12. Após a desconsolidação, realiza a sua viagem de última milha para Chicago e dentro de Chicago para entrega ao destinatário.

Você notará que a remessa intermodal neste exemplo é tocada (manuseada fisicamente) pelo menos dez vezes no processo por diferentes atores da cadeia de custódia. Viaja por 3 modalidades diferentes, faz check-in/out em pelo menos 5 pontos de transbordo e é consolidado e desconsolidado pelo menos duas vezes.

Em uma remessa intermodal, ou seja, que envolve muitos desses transportadores, pontos de transbordo e pontos de contato, muitas vezes é difícil obter visibilidade de ponta a ponta. É ainda mais difícil saber se a remessa chegou ao destino a tempo e em boas condições, principalmente se o contêiner requer refrigeração ativa.

Portanto, vejamos as abordagens para obter visibilidade em uma remessa multimodal, como elas funcionam e qual delas seria mais adequada para uma remessa multimodal.

1. Abordagem de agregação de dados da transportadora para rastreamento de remessa intermodal

As plataformas de visibilidade de transporte em tempo real (RTTVPs) coletam dados da transportadora ou telemática do transportador, navios, voos e outros feeds de crowdsourcing para oferecer visibilidade. O hardware telemático (para a primeira e última milha) é normalmente propriedade dos transportadores ou transportadores e integrado com a plataforma de visibilidade (se existirem).

Os usuários normalmente pagam uma pequena taxa apenas para acessar a plataforma de agregação; não há custo associado ao hardware. Os dados de vários pontos de contato são coletados e apresentados em um portal ou acessados ​​usando APIs.

Desvantagens:

Este é o caminho mais fácil para a visibilidade, mas apresenta várias desvantagens. Estes sistemas não resolvem o desafio da verificabilidade, da coesão dos dados e da capacidade de acção, uma vez que dependem destes numerosos intervenientes na cadeia de abastecimento para o fornecimento de dados.

Aqui estão alguns exemplos dos desafios que as remessas multimodais/intermodais enfrentam quando se trata de agregar dados como uma abordagem para obter visibilidade de ponta a ponta:

1. A visibilidade não é em tempo real — Os dados DRA ou telemáticos são agregados por meio de APIs, e nem sempre os dados de visibilidade são instantâneos ou reflexo do presente.

2. Sem visibilidade definitiva da primeira e da última milha — As informações que você obtém de seus operadores de transporte multimodal (OTM) são, em sua maioria, incompletas e não verificáveis. Às vezes, essas informações são coletadas manualmente ou não estão disponíveis, tornando-as ainda menos confiáveis.

3. Na melhor das hipóteses, visibilidade em nível de pedido — Se você estiver enviando carga LCL ou precisar de informações no nível do item, essas plataformas nem sempre podem verificá-las, pois a maioria das embarcações e companhias aéreas compartilham dados no nível do pedido.

4. Falta de dados de monitoramento de condição — Os dados estão em nível de pedido, caminhão, navio ou voo. Sem o conhecimento das condições da excursão no caminho, você não seria capaz de evitar a contaminação ou danos antes que a remessa chegasse ao destino.

5. Previsões aproximadas de ETA, na melhor das hipóteses — Com vários fluxos de dados chegando sem verificabilidade, é impossível obter ETAs precisos. Essa localização incorreta da remessa torna esses dados inúteis para a tomada de decisões ou para a automação logística.

6. Obstáculos durante eventos do Cisne Negro — Falhas na comunicação e na colaboração podem resultar em limitações significativas para a gestão do transporte marítimo multimodal. Durante períodos de perturbação, como a recente pandemia ou o acúmulo de tráfego Ever Given no Canal de Suez, estas falhas tornam-se ainda mais evidentes e causam atrasos adicionais.

As plataformas de agregação de dados de operadoras podem ser um bom ponto de partida, mas oferecem apenas uma certa quantidade de valor. Além disso, nem todas as transportadoras terão os mesmos padrões de qualidade na recolha de dados; alguns teriam abordagens diferentes e alguns poderiam nem ter um sistema de visibilidade adequado. Isso torna os dados não verificáveis.

Para quebrar esta cadeia de visibilidade dispersa e qualidade de dados não uniforme, é utilizada uma abordagem que se baseia em dados em primeira mão, com sensores, e sem depender dos intervenientes na cadeia de abastecimento.

2. Abordagem do sensor IoT para rastreamento de remessas intermodais

As soluções de rastreamento e monitoramento de logística de carga oferecem informações coletadas diretamente de sensores habilitados para IoT, de ponta a ponta.

¹De acordo com o relatório de 2021 do Gartner 'Gartner Tracking and Monitoring Business Process Context: Magic Quadrant for Real-Time Transportation Visibility Platforms', “Em plataformas de visibilidade de transporte em tempo real (RTTVPs), os dados são coletados da transportadora e não de dispositivos IoT independentes como no caso de soluções de rastreamento e monitoramento.” O relatório afirma ainda: “Também pode estender a visibilidade além da entrega do produto e é frequentemente usado para rastrear a localização e condição do produto no pátio ou armazém”.

Os dados são mais verificáveis ​​à medida que um sensor de IoT os captura sem depender dos atores da cadeia de custódia. Você também obtém rastreamento e condição em nível de item de ponta a ponta em tempo real durante a maior parte da jornada.

Hoje, também há tecnologia para registrar dados de condição quando a conectividade não existe (como por via aérea ou marítima) e carregá-los automaticamente para a nuvem quando a conectividade é retomada.

No entanto, o uso de uma abordagem pura de dados de sensores nem sempre pode ajudar no rastreamento de remessas intermodais de forma prática, não oferecendo facilidade de acesso de visibilidade.

Desvantagens:

1. Nem todos os sensores são construídos especificamente para multimodais — As remessas aéreas exigem uma certa duração da bateria, intervalo de relatórios e conformidade com a IATA/companhia aérea, especialmente quando se trata de produtos farmacêuticos sensíveis. As remessas marítimas precisam de baterias que durem meses ou opções alternativas de carregamento. Os sensores devem ser capazes de atender a esses casos de uso propositalmente.

2. Propriedade e gerenciamento de sensores — Os sensores são comprados ou alugados, mas se você investir em sensores, precisará gerenciar o inventário de sensores, utilizar os sensores de forma eficaz, lidar com sua logística reversa ou pagar um CapEx.

3. A falta de contexto de visibilidade torna-o inacionável — A maioria dos portais de sensores oferece o rastreamento de localização e condição, mas não pode prever em segundos se chegará a tempo, se será necessário agir em caso de aumento de temperatura ou se a segurança da remessa está intacta.

Por exemplo, saber que uma remessa está no aeroporto certo é apenas metade da história. Foi deslocado para o compartimento direito? Embarcou no voo certo? Conhecer esses pontos de dados com antecedência pode economizar horas ou dias no replanejamento e redirecionamento da carga.

Portanto, os dados dos sensores preenchem muitas das lacunas da agregação de dados da operadora, mas por si só não podem permitir a tomada de decisões, de forma muito instantânea e verificável, e é aí que entra a abordagem combinada.

3. Abordagem de Plataforma Mista 'Sensor + Não Sensor'

Esta abordagem combina sensores IoT construídos especificamente (o “físico”) com inteligência não-sensor (o “digital”) – combinados em um plataforma com reconhecimento de localização em tempo real. Oferece melhor contexto aos dados dos sensores e os torna mais verificáveis ​​e acionáveis, permitindo decisões rápidas e automação logística.

Essa abordagem oferece melhor visibilidade da cadeia de suprimentos do que a abordagem baseada em transportadora ou baseada em sensor puro. A chave para uma cadeia de suprimentos comprovadamente melhor é escolher cuidadosamente a qualidade dos fluxos digitais sem sensor para misturar com o físico, muitas vezes capturado diretamente da fonte.

Se feito corretamente, os sinais acionados por sensores combinados oferecem confiança de ponta a ponta com:

1. Visibilidade verificável — Para implementar decisões rápidas, melhorar a eficiência operacional e elevar a experiência do cliente.

Por exemplo, combinar o aspecto digital das operações portuárias com a localização e condição verificáveis ​​do sensor informa se um FCL/LCL foi carregado no navio certo, se está viajando em temperatura/umidade agradável, se está seguro ou se está preso. a fila de desembaraço aduaneiro.

2. Visibilidade contextual — Os SLAs (acordos de nível de serviço) ao longo da jornada da remessa podem ser avaliados em tempo real de forma verificável em todas as rotas, operações aeroportuárias, operações portuárias, prazos de entrega, condições da remessa, documentação, desempenho passado, condições atuais e cadeia de custódia.

3. Sinais precisos — Os cálculos da ETA baseados em dados de plataforma combinada podem ser comprovadamente melhores e pode ser alcançada uma conformidade da cadeia de frio superior a 80%.

Em suma…

O monitoramento de remessas intermodais em tempo real é como viajar virtualmente com sua remessa para onde quer que ela vá, por caminhão, trem, avião ou oceano, com dependência mínima de dados de atores envolvidos na cadeia de suprimentos.

Tendo em vista as vantagens e desvantagens das diversas abordagens no rastreamento logístico de carga, especialmente para remessas intermodais, a Roambee optou por uma abordagem combinada por meio de sua plataforma imersiva com reconhecimento de localização e sensores premiados e especialmente desenvolvidos.

Sensor combinado + visibilidade e inteligência sem sensor ajudam na tomada de decisões estratégicas, o que significa melhor visibilidade da cadeia de suprimentos e melhor ROI. O sistema garante que o remetente não precise depender de dados não verificáveis ​​das transportadoras nem perder tempo juntando pontos de dados do sensor para contar toda a história.

Exoneração de responsabilidade do Gartner¹

O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa do Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. O Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a um propósito específico.

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• Fonte: https://blog.roambee.com/supply-chain-technology/heres-how-an-end-to-end-intermodal-shipment-tracking-system-works