O conceito de notícias falsas sempre foi um grampo da cultura, mas se tornou parte do léxico popular durante o governo Trump nos Estados Unidos.
Os gigantes da mídia foram criticados por distorcer a narrativa para atender a uma agenda específica. Como resultado, as agências de notícias e as empresas de mídia tiveram que investir em tecnologia de verificação de fatos para autenticar cada item de notícias, incluindo imagens, estatísticas e conteúdo de vídeo.
Como a maioria das empresas de notícias usa imagens para relatar as notícias, elas precisam de ferramentas de detecção de fotos falsas com tecnologia de IA para ver se alguém alterou a foto ou não.
Este artigo explora como detectar uma imagem photoshopada e também destaca como uma imagem falsa pode alimentar reportagens de notícias falsas.
Como fotos falsas alimentam a divulgação de notícias falsas?
Em um artigo do Experimento social faça você mesmo conduzida durante a pandemia, fotógrafos da Ritzau Scanpix mostraram maneiras como as imagens podem enganar os consumidores de notícias.
Embora os fotógrafos tenham capturado os mesmos assuntos de vários ângulos usando lentes diferentes, as imagens resultantes contaram histórias contrastantes.
Um fotógrafo tira fotos de pessoas em público a partir de 2 perspectivas e mostra como a mídia pode facilmente manipular a realidade. Não há distância social durante a pandemia do coronavírus.
Vamos dar uma olhada na situação do outro lado:
Esse experimento expôs uma das maneiras pelas quais os sites de notícias e as páginas amarelas podem manipular seu público.
Mas isso não é nem a metade; vamos explorar outras maneiras pelas quais uma imagem falsa pode impulsionar notícias falsas.
- Evocar emoções
Os sites de notícias contam com palavras para transmitir suas narrativas, mas uma imagem impressionante esclarece o assunto com mais rapidez, porque os humanos são seres visuais.
Se você vir a imagem de uma mãe sentada em uma casa em ruínas com um bebê chorando nos braços, a última coisa em sua mente seria verificar se é uma imagem falsa.
Essas fotos falsas forçam os leitores a ter empatia com as pessoas na foto e a investir em sua história. Uma vez que o leitor está agora emocionalmente envolvido, a veracidade dos fatos torna-se secundária.
- Reforça preconceitos
Durante os protestos do BLM em 2020, falsos portais de notícias trabalharam horas extras tentando envolver os manifestantes no saque. Às vezes, eles faziam photoshop em tatuagens relacionadas a gangues no corpo dos manifestantes e os rotulavam de "saqueadores".
- Explorar o ponto de vista do consumidor
A maioria das pessoas desconfia de imagens stock e de alta resolução porque parecem encenadas. Mas quando uma foto vem de uma câmera de baixa resolução, como um iPhone ou Android, parece que um cidadão comum a capturou. E, uma vez que a imagem falsa parece natural e "não encenada", ajuda a direcionar a agenda de notícias falsas para o público leitor.
- Promove a microssegmentação
Agências de notícias falsas costumam ter como alvo os teóricos da conspiração - a maioria deles no Reddit e no 4Chan. Esses consumidores de nicho vendem boatos sem gastar muito tempo pesquisando suas fontes. Como resultado, é mais fácil direcioná-los com uma imagem photoshopada ou uma foto falsa.
- Fornece munição para pseudo-especialistas
Na era das mídias sociais, muitos autoproclamados especialistas compartilham seu conteúdo com consumidores desavisados. Se o leitor confiar no chamado especialista, não se preocupará em verificar os fatos de suas imagens. Afinal, por que um especialista precisaria manipular imagens?
Fotos virais falsas
Às vezes, você vê uma foto e pensa: “Esta imagem é real ou falsa?”
Todos nós refletimos sobre esta questão várias vezes. Para ajudá-lo a entender como as imagens falsas afetam a disseminação de notícias falsas, vamos verificar algumas fotos virais que na verdade eram falsas.
Esta imagem de uma Veneza Congelada é na verdade uma edição do Lago Baikal na Rússia.
A imagem “Frozen Venice” se tornou viral porque mostrava uma parte de Veneza que a maioria dos turistas não conseguia reconhecer - principalmente porque a imagem é falsa. O artista sobrepôs uma imagem do lago Baikal congelado na rua Venice.
Para ser justo, esta imagem adiciona uma camada extra de beleza à já encantadora cidade de Veneza. Infelizmente, essa imagem pode causar danos irreparáveis nas mãos de comerciantes de notícias falsas.
Os negadores da mudança climática podem usar essa foto como propaganda para repelir o fato de que o globo está ficando mais quente. Afinal, Veneza agora parece uma cidade na região do Baikal, cheia de gelo.
Tubarões não ficam em saguões de hotéis!
Mesmo que tubarões não andem por hotéis (obviamente), pseudo-especialistas podem usar essa imagem para espalhar notícias falsas.
Por exemplo, os defensores da mudança climática podem incitar as pessoas a agirem alegando que as temperaturas subiram tanto que os tubarões agora precisam nadar para dentro dos hotéis para se proteger dos furacões.
Em 2020, Trump publicou um anúncio no Facebook usando uma foto de protesto de 2014 da Ucrânia.
Durante os protestos em 2020, a conta do presidente Donald Trump no Facebook postou um anúncio de campanha que retratava a violência anti-policial dos manifestantes. No entanto, a imagem do anúncio veio dos protestos Euromaidan de 2014 na Ucrânia. Quer este conteúdo de notícias falsas tenha sido um erro ou não, uma instituição tão respeitável poderia ter se beneficiado de um software de detecção de fotos falsas.
Por que os sites da mídia de notícias devem verificar a autenticidade das fotos antes da publicação?
A integridade jornalística exige que os editores detectem fotos falsas online antes de compartilhá-las com seus consumidores.
Além da integridade jornalística, aqui estão outras razões pelas quais os sites de notícias devem evitar fotos falsas como a peste.
- Evite litígios
De acordo com o Reuters, um jovem de Kentucky processou a CNN por difamação de personagem depois que uma rede de notícias de renome mundial postou uma imagem dele supostamente enfrentando um ativista nativo americano. O processo de 275 milhões de dólares ainda está pendente.
Se você quiser evitar esses processos judiciais em massa, aprenda como detectar uma foto falsa.
- Proteja a reputação da sua empresa
De acordo com o Statista, as pessoas estão perdendo a confiança nos sites de notícias devido a falsificações profundas e imagens manipuladas. Os consumidores agora consideram a maioria dos canais de notícias como notícias falsas ou tendenciosas.
Fonte: Statista
O rótulo de “notícias falsas” manchará sua reputação, não importa o quão trivial seja o caso. Assim que os consumidores descobrirem que você relatou as notícias usando imagens falsas manipuladas, eles abordarão todas as reportagens com ceticismo.
- Desinformação da massa do meio-fio
Especialistas da Cambridge Analytica afirmam que fotos e notícias falsas influenciaram os resultados das eleições de 2016. Além disso, a pandemia COVID-19 causou histeria em massa porque os sites da mídia de notícias espalharam imagens e informações não verificadas.
Fonte: Statista
Além disso, dados do Statista mostram que a confiança nos sites de notícias online está diminuindo devido à desinformação.
No entanto, as agências de notícias podem manter uma reputação estelar conduzindo verificações adicionais de imagem e fatos antes de reportar.
Como verificar se esta imagem é real ou falsa
Diferenciar uma foto falsa de uma real se tornou uma tarefa hercúlea, pois ferramentas avançadas de manipulação de fotos online agora estão disponíveis online. Mas as agências de notícias que sabem saber se uma imagem é falsa podem proteger sua reputação e manter a confiança dos leitores.
Então, vamos verificar se uma foto é falsa ou real.
- O teste de visão - analise as imagens em busca de irregularidades e perspectivas distorcidas. Um microscópio pode ajudá-lo a identificar arestas e esquemas de cores incompatíveis.
- Olho de lata - pesquisa imagens em fontes múltiplas e usa os metadados para encontrar o original.
- Pesquisa de imagens reversas do Google - permite que os usuários façam upload de imagens para verificar sua autenticidade.
- Ferramentas baseadas em IA - como o Project Assembler da Jigsaw - permitem que os usuários verifiquem as imagens usando algoritmos de aprendizado de máquina. Este experimento não está mais disponível, mas produtos semelhantes existem no mercado hoje.
- SDK.finance detecção de foto falsa .
Detecção de foto falsa usando tecnologias de IA e ML
Como mencionamos no parágrafo anterior, as ferramentas modernas para verificação de fotos usam inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer detecção de imagem precisa.
Aqui está como saber se uma imagem é falsa usando a ferramenta de detecção de foto falsa baseada em SDK.finance ML:
1. Carregue a imagem.
2. Processo de validação de fotos usando tecnologias AI, ML:
- Testando pixels de autenticidade. Em outras palavras, a solução detecta qualquer alteração em um arquivo pdf / jpg. Este produto responde à pergunta “este arquivo foi photoshopado ou não
- Verificação de metadados de arquivo. Extraia metadados registrados por trás dos arquivos, variando de tamanho de arquivo, dados, geolocalização e histórico de modificação até as ferramentas de software usadas para criá-los
3.Os resultados mostram se a imagem é falsa ou real.
Exemplo de resultado de verificação de metadados
Use a detecção de fotos falsas baseada em ML junto com outras ferramentas para autenticar imagens para seus sites de notícias.
Conclusão
Fotos falsas sempre foram impulsionadores proeminentes de notícias falsas. Essas imagens distorcem a narrativa, evocam emoções e impulsionam a propaganda. Se você dirige uma organização de notícias, use um detector de fotos falsas para autenticar as fotos antes de publicá-las. Ao fazer isso, você protegerá a reputação da sua empresa e evitará ações judiciais de milhões de dólares.
Referências
- Objetividade percebida da mídia de massa nos EUA 2020
- Confiança na capacidade de reconhecer notícias inventadas nos EUA 2019
- Os grandes momentos virais de 2020 que foram totalmente falsos
- Explicado: O que são notícias falsas? | Mídia social e bolhas de filtro
- Impedindo a disseminação de notícias falsas por meio de fotos
- Na era das notícias falsas, essas marcas d'água digitais podem impedir a disseminação de imagens falsas
- Como as informações falsas se espalham
- Seis técnicas de notícias falsas e ferramentas simples para examiná-las
- Como as notícias falsas são divulgadas? Bots, pessoas como você, Trolls e microssegmentação | Centro de Tecnologia da Informação e Sociedade - UC Santa Bárbara
Perguntas frequentes
Imagens falsas contribuem para notícias falsas?
Sim, imagens falsas são os principais motivadores de artigos de notícias falsificados porque adicionam contexto às palavras na página. Mesmo que essas imagens photoshopadas sejam paródicas, elas ainda podem contribuir para a desinformação.
Como detectar uma imagem photoshopada?
Ferramentas modernas para verificação de fotos usam inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer detecção de imagem precisa.
O software com tecnologia de IA pode detectar uma foto falsa?
Hoje em dia, você pode usar ferramentas baseadas em IA para autenticar fotos suspeitas de serem falsas. Você só precisa fazer o upload da imagem e obter um veredicto instantâneo sobre sua autenticidade.
Saiba mais sobre software de detecção de foto falsa
Saiba mais sobre software de detecção de foto falsa
Fonte: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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