O Google Cloud busca curar os problemas de pesquisa dos varejistas e ajude a competir com a Amazon

O Google anunciou na terça-feira um novo serviço que visa reforçar as capacidades de pesquisa dos sites dos varejistas, o que pode tornar esses vendedores mais competitivos com a Amazon.

O serviço, Google Cloud Retail Search, espera resolver o surpreendente problema do “abandono da pesquisa”, que custa aos retalhistas mais de 300 mil milhões de dólares por ano só nos Estados Unidos, de acordo com uma pesquisa realizada pela The Harris Poll e encomendada pela Google Cloud.

Essa pesquisa também descobriu que 94 por cento dos consumidores em todo o mundo receberam resultados irrelevantes enquanto pesquisavam no website de um retalhista nos últimos seis meses, e 85 por cento disseram que veem uma marca de forma diferente depois de terem dificuldades de pesquisa.

“A qualidade da pesquisa nos sites da maioria dos varejistas pode ser bastante melhorada”, observou Srikanth Belwad, gerente de produto do Google Cloud Group.

“O abandono da pesquisa é um problema ainda maior do que o abandono do carrinho de compras”, disse ele ao E-Commerce Times.

“A indústria tradicionalmente se concentra no abandono do carrinho, mas ignorou todas as coisas que acontecem antes dos clientes chegarem ao carrinho”, acrescentou.

Resgatando na pesquisa

Os consumidores abandonam a pesquisa quando simplesmente não conseguem encontrar o que procuram e ou assumem que um retalhista não tem o que precisam ou simplesmente ficam frustrados e desistem, explicou Connor Folley, vice-presidente da Escuteiro da selva, fabricante de um pacote de software para vendedores da Amazon, em Austin, Texas.

“Se os clientes não conseguem encontrar o que procuram, é menos provável que convertam e que retornem”, disse ele ao E-Commerce Times, “portanto, a pesquisa confiável e eficaz aumenta as receitas e o valor da vida útil”.

Charles King, principal analista da Pund-IT, uma empresa de consultoria tecnológica em
Hayward, Califórnia, comparou o abandono da pesquisa a olhar vitrines. “Uma oportunidade parece se apresentar, mas termina sem venda”, disse ele ao E-Commerce Times.

“Os varejistas obviamente gostariam de reverter isso”, disse ele. “Resultados de pesquisa mais precisos podem ajudar a mudar esses resultados.

“O web design geral do varejista também pode ser um problema, e não apenas uma pesquisa deficiente no site”, acrescentou Greg Sterling, vice-presidente de insights de mercado da em toda parte, fabricante de soluções de marketing de localização com sede em Berlim.

AI Powered

O Google explicou em um comunicado que o Retail Search se baseia nas décadas de experiência da empresa em pesquisas para ajudar a converter a intenção de compra nos próprios sites e aplicativos móveis dos varejistas, entendendo a intenção do consumidor e mapeando-a para o inventário de produtos.

“Tudo se resume a compreender a intenção do usuário, tentando entender o que se passa na mente das pessoas”, disse Belwad.

O Google também observou que o serviço é uma solução totalmente personalizável que permite aos varejistas fornecer experiências de pesquisa úteis, incluindo preenchimento automático, resultados personalizados e promoções relevantes. Além disso, os resultados de pesquisa baseados em aprendizado de máquina do serviço melhoram a cada consulta.

A empresa acrescentou que, como acontece com todas as soluções Google Cloud, os clientes controlam seus dados e o Google não os utiliza para melhorar a segmentação de anúncios.

“O bom de usar um serviço como o Google que usa inteligência artificial é que ele sabe o que as pessoas estão procurando, independentemente de como elas formulam sua pesquisa”, explicou Rob Enderle, presidente e analista principal da Grupo Enderle,
uma empresa de serviços de consultoria em Bend, Oregon.

“Ser capaz de traduzir o que alguém está tentando dizer no que realmente precisa não é um exercício trivial, e o Google é um dos melhores nisso”, disse ele ao E-Commerce Times.

Através da inteligência artificial, os algoritmos de busca do Google podem focar no significado das palavras para entregar melhores resultados. “A pesquisa semântica concentra-se na intenção e se esforça para entregar o produto que você procura, em vez de focar na correspondência de texto, que muitas vezes pode ser insuficiente”, explicou Folley.

Vantagem sobre a Amazon

Com melhores resultados de pesquisa, os retalhistas esperam poder desviar alguns negócios do maior retalhista da Internet, a Amazon.

“Este serviço deve permitir que os varejistas on-line produzam melhores resultados para as consultas de seus clientes e, assim, encontrem o que procuram com mais rapidez e consistência”, disse Folley.

“Se esses compradores tivessem comprado na Amazon quando não conseguiram encontrar o que procuravam em um varejista on-line, então o serviço do Google lhes permitiria competir melhor com a Amazon”, argumentou.

No entanto, Sterling destacou que, embora o Retail Search possa permitir uma melhor descoberta de produtos, clientes mais satisfeitos e um aumento nas vendas, os consumidores normalmente não iniciam a pesquisa de produtos no site de um varejista.

“Portanto, sem dúvida, o SEO do varejista e programas relacionados, como feeds de estoque, são igualmente, senão mais importantes”, disse ele ao E-Commerce Times.

“A pesquisa de sites é muito importante, com certeza, mas não necessariamente os ajuda a competir melhor com a Amazon”, disse ele.

“Este é outro esforço 'Ave Maria' do Google para perturbar seu principal concorrente em uma vertical crítica”, acrescentou Josh Crandall, CEO e cofundador da Pesquisa NetPop, uma empresa de pesquisa de mercado e consultoria estratégica em São Francisco.

“O domínio do Google nas buscas pode ter um impacto, mas a experiência de varejo on-line é muito mais do que uma simples descoberta”, disse ele ao E-Commerce Times. “É uma experiência de CRM muito sofisticada e isso não está nas mãos do Google.”

Piloto de sucesso

Ave Maria ou não, o Retail Search parece estar funcionando como o Google planejou, pelo menos no que diz respeito a um usuário piloto do programa, a Macy's.

“Compreender as necessidades dos nossos clientes e ser capaz de entregar resultados de forma integrada é fundamental para proporcionar uma experiência de compra agradável”, disse Jilberto Soto, diretor de gerenciamento de produtos para pesquisa da Macy's, em comunicado.

“Depois de um piloto bem-sucedido que mostrou melhores taxas de cliques e receita por visita, estamos entusiasmados com a parceria mais estreita com o Google Cloud para continuar a fornecer a experiência que nossos clientes esperam”, acrescentou.

Retail Search é a mais recente adição ao pacote Product Discovery Solutions for Retail do Google, que inclui Recommendations AI e Vision Product Search.

A IA de recomendações pode compreender as nuances por trás do comportamento, contexto e SKUs do cliente para impulsionar o envolvimento em todos os canais por meio de recomendações relevantes.

O Vision Product Search usa reconhecimento e pesquisa de objetos baseados em ML para fornecer resultados em tempo real de itens semelhantes ou complementares de um catálogo de produtos.

O Retail Search será implementado globalmente pelos provedores de serviços gerenciados Grid Dynamics e SADA.

“Com a aceleração do comércio eletrónico e a evolução das expectativas dos consumidores, os retalhistas devem ter acesso a dados em tempo real para se adaptarem rapidamente e abordarem as mudanças repentinas no comportamento do consumidor”, afirmou Dana Berg, COO da SADA, num comunicado.

“A capacidade dos varejistas de fornecer pesquisas de qualidade em suas próprias propriedades digitais estimula a personalização e contribui para um aumento nas taxas de conversão”, acrescentou.

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João P. Mello Jr. foi repórter da ECT News Network
desde 2003. Suas áreas de foco incluem segurança cibernética, questões de TI, privacidade, comércio eletrônico, mídias sociais, inteligência artificial, big data e eletrônicos de consumo. Ele escreveu e editou para inúmeras publicações, incluindo a Jornal de Negócios de Boston,
Boston Phoenix, Megapixel.Net e Governo
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