Como o desenvolvimento de baixo código pode impulsionar a adoção de IA

Toda empresa pode querer colocar inteligência artificial para trabalhar, mas a maioria das empresas não é abençoada com a capacidade de contratar batalhões de cientistas de dados–nem essa é necessariamente a abordagem correta. Como argumentou certa vez a analista do Gartner, Svetlana Sicular, muitas vezes o melhor cientista de dados possível é a pessoa que você já emprega, que conhece seus dados e simplesmente precisa de ajuda para descobrir como desbloqueá-los. Para muitos proprietários de linhas de negócios, é esse tipo de abordagem que pode fazer mais sentido, pois procuram ser mais inteligentes com os dados que já possuem.

Uma empresa que trabalha para viabilizar essa visão é Akkio, startup de aprendizado de máquina com sede em Cambridge, Massachusetts, que combina IA com código baixo na tentativa de democratizar a IA. Conversei com o cofundador e COO da empresa, Jon Reilly, para saber mais.  

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Desenvolvendo com menos código

“Há uma revolução em andamento na forma como o software básico é construído”, disse Reilly. “Assim como os ícones clicáveis ​​do Windows e do macOS substituíram a digitação de comandos obscuros do DOS em uma tela preta de terminal de computador, as novas plataformas 'sem código' substituem as linguagens de programação por recursos simples de arrastar e soltar.”

Embora existam sucessos definitivos onde a IA melhorou dramaticamente a forma como a tecnologia é construída, em geral as plataformas ainda não são poderosas o suficiente para criar softwares complicados (o Copilot pode ajudar com sugestões durante a codificação, enquanto Diffblue pode automatizar a escrita de testes de unidade Java), mas para necessidades simples, como gerenciar agendas ou rastrear clientes, elas podem ser suficientes. A inevitável abstração do código para as interfaces gráficas abre a porta para qualquer pessoa com mentalidade tecnológica construir uma solução de software para tarefas básicas, em vez de inserir um ticket na fila lotada do departamento de TI. 

Até software desenvolvedores estão usando essas ferramentas para resolver problemas simples rapidamente.

“Todas as empresas podem ver ganhos de produtividade à medida que digitalizam os seus negócios”, disse Reilly. “O problema é que nem toda empresa possui uma equipe de tecnologia capaz de construir software. Produtos prontos para uso raramente são perfeitos.”

Google, Microsoft e Amazon lançaram produtos que permitem aos usuários criar aplicativos sem escrever uma linha de código de computador. Eles têm como alvo pessoas que conhecem o negócio muito melhor do que o departamento de TI, mas que não possuem conhecimento técnico profundo para escrever software. Ao arrastar e soltar modelos e combiná-los em árvores lógicas, os usuários podem criar software para fazer coisas como processar faturas ou apresentar dados em tempo real em um formato amigável.

VEJO: Líder empresarial como desenvolvedor: a ascensão do software sem código e com pouco código (Recurso especial do ZDNet / TechRepublic) | Faça o download da versão gratuita em PDF (TechRepublic)

O movimento sem código está até colocando o poder da IA ​​ao alcance de gerentes de marketing, equipes de vendas e analistas financeiros. Alimente essas plataformas sem código com dados e elas farão previsões em segundos, dando a qualquer pessoa o poder normalmente reservado a empresas ou instituições de pesquisa administradas por cientistas de dados.

Isto é particularmente importante agora, dada a escassez de cientistas de dados e desenvolvedores de software. Embora a procura por promotores esteja a aumentar, as escolas ficaram para trás. De acordo com Semana de Educação em Ciência da Computação, a ciência da computação nem conta para a conclusão do ensino médio em 35 dos 50 estados. A empresa de consultoria de gestão Korn Ferry prevê um escassez global de 4.3 milhões de trabalhadores de tecnologia, mídia e telecomunicações até 2030.

“Mas ainda melhor do que contratar desenvolvedores escassos e caros, as plataformas sem código são incrivelmente baratas para o que fazem”, disse Reilly. “São jogos de volume, apostando que, uma vez que as empresas entendam como são fáceis de usar, todos os usarão para abordar as dezenas de processos ou decisões para os quais o software pode ajudar. Com o tempo, as plataformas sem código serão tão onipresentes quanto os softwares de processamento de texto ou planilhas são hoje.”

Prever o futuro

Remover o atrito da adoção tem o potencial de liberar o poder da IA ​​em todos os novos setores e permitir que não especialistas produzam trabalho com muito mais rapidez e maior precisão, ao mesmo tempo que preveem literalmente o futuro. Como assim? Essas plataformas de IA prometem eliminar muitas das suposições nas previsões e aumentar a clareza do futuro próximo para muitas empresas. Eles normalmente trabalham com qualquer tipo de dados tabulares, prevendo tudo, desde vencedores de uma corrida de cavalos até quanto aço uma fábrica precisará no próximo ano.

Essas plataformas de IA já permitem que as equipes de vendas priorizem leads. Em vez de confiar na intuição, um algoritmo de aprendizado de máquina pode prever quais leads valem a pena gastar tempo perseguindo e quais podem esperar. É uma questão de aumentar a velocidade dos negócios – algo que todas as organizações precisam.

Reilly compartilhou um exemplo sobre um fabricante. Um de seus fornecedores passou meses com equipes de desenvolvedores de aplicativos e especialistas em IA para criar um software inteligente para classificar a publicidade on-line do fabricante e decidir em quais alvos valia a pena gastar mais dinheiro. Isso levou meses e nunca funcionou muito bem. Em seguida, o fornecedor experimentou uma plataforma sem código e encontrou uma solução em poucas horas. A plataforma de IA permite que eles simplesmente carreguem uma planilha de metas de publicidade e outras métricas e, pronto, as metas que valem a pena alcançar chegam ao topo.

“Nos bastidores, o que está acontecendo é chamado de análise preditiva, usando algoritmos de aprendizado de máquina de última geração”, disse Reilly. “Mas aqui está a boa notícia: você não precisa se importar ou mesmo saber disso. E você não precisa ir ao departamento de TI implorando por hardware, software ou especialistas. Você simplesmente faz isso sozinho, sem necessidade de codificação de computador.”

Divulgação: Eu trabalho para a AWS, mas as opiniões aqui expressas são minhas.

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