O Google BigQuery é o futuro da análise de Big Data?

Republicado por Platão

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Administrar uma empresa pode ser complicado se você não implementar as ferramentas corretas de gerenciamento de negócios. Se sua empresa lida com centenas ou milhares de clientes, a produtividade, o orçamento e a satisfação do cliente ideais devem estar no topo de sua lista de prioridades. Alcançar os objetivos da meta de sua empresa pode, no entanto, ser difícil se você não conseguir acessar todos os dados relevantes e úteis que sua empresa possui.

Embora você possa pensar que entende os desejos de seus clientes e a taxa de crescimento de sua empresa, a tomada de decisão baseada em dados é considerada uma forma mais eficaz de atingir seus objetivos. Portanto, vale a pena considerar o uso de análises de big data - assim como os serviços que vêm desse conceito, como o Google BigQuery.

O que é big data?

Antes de mergulhar em se o Google BigQuery é ou não o futuro da análise de big data, é vital primeiro entender o que “análise de big data” realmente significa. Em termos mais simples, o último se refere a um sistema que examina grandes corpos de dados com o objetivo de descobrir tendências, padrões, correlações e outras informações úteis. Big data é geralmente associado a alto volume, alta velocidade e alta variedade de informações e tende a lidar com conjuntos de dados que são muito complexos para outro software de processamento de dados mais tradicional.

Para que é usado o big data?

A análise de big data pode ser usada para vários fins, oferecendo uma ampla gama de vantagens em comparação com outros métodos de relatório, rastreamento e gerenciamento. Se sua empresa gira em torno da fabricação de bens ou serviços, por exemplo, o big data pode ajudá-lo no desenvolvimento de seus produtos. Isso pode ser feito por meio da análise do sucesso anterior do produto, bem como dos dados coletados de mercados de teste e / ou grupos sociais que podem ditar quais ofertas comerciais são mais bem recebidas.

É importante observar que em suas tentativas de obter mais informações, seus dados podem acabar espalhados por diferentes aplicativos e plataformas. Certos sistemas de big data podem ser usados para reunir automaticamente essas informações (como por meio do uso de Integração do BigQuery).

A experiência do cliente é outra área importante que pode se beneficiar da análise de big data. Compreender melhor o seu público-alvo para atendê-lo com eficácia é crucial nos dias de hoje. A coleta e o uso de métricas relevantes podem, portanto, aumentar potencialmente suas chances de envolver novos clientes potenciais, mantendo os clientes existentes satisfeitos. Dados sobre visitas a sites, registros de chamadas e uso de mídia social, por exemplo, podem ser mantidos e utilizados na esperança de melhor adequar seu conteúdo à clientela desejada.

Segurança aprimorada, conformidade afirmada e prevenção de fraude são áreas importantes de foco para qualquer empresa, especialmente aquelas que fazem negócios predominantemente online. Felizmente para você, o big data também pode ajudá-lo em sua luta contra hackers online e violações internas, identificando atividades fraudulentas e relatando-as em tempo hábil.

O lado operacional da sua empresa também pode se beneficiar muito. Com acesso a informações precisas sobre o status da produção, feedback do cliente e outros fatores de oferta e demanda, você provavelmente será mais capaz de julgar e manter o progresso de sua empresa no mercado.

Outros usos podem incluir:

Verificações de manutenção
Guias, recursos, treinamento e tutoriais (todos disponíveis em Documentação do BigQuery)
Avaliações de eficiência do funcionário
Aprendizado de máquinas
Avanços na inovação por meio do exame de tendências. (1)

Vantagens de análise de big data

Existem vários benefícios em adotar aplicativos de análise de dados, incluindo o seguinte:

Informações coletadas de uma ampla variedade de fontes
Coleta de dados em tempo real
Tomada de decisão mais rápida e eficaz
Fabricação de novos produtos e serviços
Identificação de hacks de segurança ou falhas de sistema
Lucros da empresa aumentados (eficiência de custos)
Preços competitivos
Respostas oportunas às perguntas dos clientes
Produtividade otimizada. (2) (3)

O que é Google BigQuery?

O Google BigQuery é um serviço (dentro da plataforma Google Cloud (GCP)) implementado para coletar e analisar big data (também conhecido como data warehouse). Foi lançado em 2011 e elogiado por sua arquitetura sem servidor, que permite análises de linguagem de consulta estruturada (SQL) altamente escalonável e rápida. Por meio do uso da infraestrutura existente do Google, os usuários não precisam se preocupar com um administrador de banco de dados e, em vez disso, podem gastar seu tempo aproveitando os insights e as informações que os dados têm a oferecer. (4)

O BigQuery, como parte do GCP, fornece aos usuários uma lista substancial de serviços e aplicativos para gerenciamento de dados e fluxo de trabalho. Ingerir, armazenar, processar e visualizar informações são as principais áreas de foco nas quais o BigQuery visa ajudá-lo.

As vantagens de usar o Google BigQuery podem incluir:

Escalonamento independente sob demanda
Flexibilidade
Controle de custos e eficiência
Movimento de dados em tempo hábil
Análise preditiva em tempo real
Insights facilmente compartilhados
Proteção de dados
Gerenciamento de distribuição
Recuperação de software
Alto desempenho e durabilidade
Eficiência
AMPLIAR
Recursos de aprendizado de máquina. (4) (5)

O Google BigQuery é o futuro da análise de big data?

O Google tornou-se conhecido por suas ferramentas de negócios cuidadosamente construídas. O BigQuery é um desses sistemas, e seu sucesso está predominantemente vinculado a seus recursos vastos e completos. Ele pode executar consultas ad-hoc rápidas em tamanhos de dados de terabyte em questão de segundos e tamanhos de dados de petabyte em minutos em vários conjuntos de dados. O Google BigQuery pode representar o futuro da análise de big data devido à arquitetura citada que facilita um ótimo desempenho sem a necessidade de gerenciamento de infraestrutura ou reconstrução de índices. (6)

Várias empresas influentes, empreendedores e entusiastas do Google adotaram o data warehouse do Google BigQuery e elogiaram sua funcionalidade e contribuição para o gerenciamento de seus negócios. De acordo com O'Reilly Media, por exemplo, o Twitter relatou que eles conseguiram democratizar a análise de dados e compartilhar informações da empresa com uma ampla variedade de equipes internas, usando o BigQuery. O Grupo Alpega também foi capaz de otimizar sua inovação por meio do sistema, utilizando análises em tempo real que anteriormente não conseguiam obter. (6)

Considerações finais

Ao gerenciar uma empresa, pode ser fácil ficar confuso com algumas das funções e processos mais básicos. Implementar análises de big data, especialmente por meio do Google BigQuery, pode ser seu cavaleiro na armadura codificada. O nível de velocidade, armazenamento e escalabilidade deve permitir que você execute tarefas com mais eficiência, sem o incômodo de ter que criar uma infraestrutura. Se você está procurando um data warehouse econômico, diversificado e fácil de usar, o Google BigQuery pode ser o caminho a percorrer.

Referências