Como um Shem que trouxe Golem à vida

Um chatbot é uma ótima maneira de tornar a comunicação na internet mais agradável para clientes e empresas. No início do milênio, as pessoas provavelmente ririam de você por causa dessa frase. Mas não hoje. A principal razão para essa mudança é o Processamento de Linguagem Natural (PNL). Foi este ramo da ciência da inteligência artificial que transformou os autómatos desajeitados e pesados ​​nos chatbots inteligentes de hoje, que por vezes dificilmente se consegue distinguir das pessoas.

Graças à PNL, a inteligência artificial aprende a compreender algo tão complexo como a comunicação humana. A fala natural que as pessoas usam para falar umas com as outras é totalmente diferente das abreviações, frases e slogans falados pelos primeiros chatbots. Graças à PNL, a IA está finalmente começando a compreender seus criadores.

A abreviatura PNL abrange o conhecimento proveniente do desenvolvimento da inteligência artificial, linguística, matemática e aprendizado de máquina. Tudo isto é necessário para que a IA aceite, seja na forma de som ou de texto, uma mensagem humana natural, para a compreender e para poder responder-lhe corretamente. Graças à PNL, a linguagem humana passa da inserção de slogans e frases estranhas para uma conversa completa ao se comunicar com chatbots.

Antes de haver PNL

É o conhecimento da PNL que permite que os chatbots façam mais do que aquilo que os programadores colocam diretamente neles. Um chatbot sem PNL não pode sair das trilhas programadas e qualquer fala recebida que se desvie delas não será processada. A solução simplesmente não entende isso – e o redator não tem escolha a não ser comunicar nos slogans que o chatbot exige. Assim, qualquer naturalidade ou simpatia na comunicação desaparece. E com isso, por exemplo, a vontade de comprar onde esse chatbot vai atrapalhar.

A PNL liberta chatbots (e voicebots) dessas faixas e os liberta das algemas de padrões e slogans predefinidos. Os chatbots com PNL não apenas percebem o significado das palavras, mas também entendem frases inteiras ou mesmo o contexto e as intenções da pessoa do outro lado da conversa.

A PNL não facilita apenas a vida daqueles com quem você pode conversar. Também ajuda os programadores. Se você quiser aprender um chatbot sem PNL, a resposta à pergunta: Quanto vou pagar por esta tarifa por mês? Você tem que ensinar-lhe palavra por palavra todas as variantes da pergunta ou confiar em botões predefinidos. Com a PNL, porém, o cliente não precisa acertar a combinação exata de palavras que o chatbot conhece. A solução entende tudo desde o contexto e eventualmente pede ela mesma as informações que faltam.

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Bot de bate-papo 2.0

A capacidade do chatbot de aprender e melhorar de forma independente é um dos maiores méritos da PNL. Da entrada servil de palavras e frases, o trabalho dos desenvolvedores mudou para o treinamento da verdadeira inteligência artificial. E com o tempo, os chatbots começaram a aprender por conta própria. Não apenas durante a sua criação, mas também durante a operação. Cada nova conversa traz novos dados para compreender melhor as expressões e contextos comuns na comunicação interpessoal. Um chatbot está melhorando gradualmente como se um operador humano estivesse em seu lugar.

Além disso, um assistente virtual equipado com PNL não se surpreenderá com as falhas comuns na comunicação humana escrita. Graças ao seu conhecimento e capacidade de trabalhar com contexto, ele pode lidar com erros de digitação e gramaticais, enquanto o erro de digitação de um cliente eliminou seus antecessores do jogo.

Mas mesmo um chatbot equipado com recursos de PNL não pode conversar sobre tudo, desde as últimas tendências da moda até a física nuclear. Mas pode conversar com fluência na área de especialização da empresa que desenvolveu a solução. Portanto, se você encontrá-lo, por exemplo, no site de uma operadora móvel, ele poderá resolver com você as mesmas coisas que seus colegas humanos poderiam fazer no mesmo lugar. Mas não peça conselhos a ele, nem aos seus colegas humanos, sobre o que vestir neste verão.

Entre perguntas e respostas

Mas como é o chatbot da PNL, que acabou de receber sua mensagem, o processo de pensamento? O caminho para a resposta consiste em cinco etapas que, idealmente, acontecem em uma sequência de flashes - tokenização, normalização, reconhecimento de entidade, análise de dependência e geração.

Passo 1 — Tokenização: o chatbot divide a mensagem em pequenos pedaços de informação

Passo 2 — Normalização: o Chatbot corrige erros, erros de digitação e expressões de gíria

Passo 3 — Reconhecendo Entidades: O Chatbot determina a que as palavras se referem. A melancia é definida como a fruta, o Monte Everest como a montanha e 55 como o número.

Etapa 4 — Análise de dependência: o chatbot divide palavras em substantivos, verbos, frases e outras unidades gramaticais

Passo 5 — Geração: O Chatbot gera respostas possíveis e seleciona a mais adequada, que então envia

Apesar do desenvolvimento da PNL, os chatbots não têm facilidade com a comunicação humana. E assim, mesmo os assistentes mais bem desenvolvidos e treinados não são infalíveis. Sexpressões anônimas, erros de digitação que dão novo significado às palavras, abreviações ou expressões excessivamente coloquiais pode ser um obstáculo intransponível. Mesmo assim, a PNL abriu as portas para campos de bate-papo para ajudantes virtuais relevantes e desejáveis.

E não é de admirar. Um chatbot bem desenvolvido funciona muito em quase todas as empresas. Por exemplo, trabalhe isso aumenta as vendas, melhora a experiência do cliente ou alivia operadores humanos congestionados.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4