Maximizando o ROI da campanha: curso rápido para angariadores de fundos

Maximizar o retorno da arrecadação de fundos da sua organização sem fins lucrativos exige arrecadar mais e gastar menos. Aprenda estas dicas modernas para aumentar o ROI da campanha para começar.

Postagem de blog convidado de Tim Paris, CEO e cofundador da Dataro.

Há muito que pode ser aprendido com os resultados decepcionantes da arrecadação de fundos com a ajuda de dados e retrospectiva. Esses lições inestimáveis pode ser usado para fortalecer o próximo apelo ou campanha de crowdfunding da sua organização sem fins lucrativos, mas por onde começar? Como você sabe o que tirar do seu desempenho?

Se você deseja aprender com os erros do passado e melhorar a arrecadação de fundos futura, vá direto à fonte, investigando o ROI de suas campanhas e trabalhando a partir daí.

O retorno do investimento é uma métrica fundamental que define o sucesso da sua arrecadação de fundos, essencialmente medindo se sua estratégia gerou ou perdeu receita. O objetivo é maximizar as doações geradas por cada apelo e ao mesmo tempo minimizar os custos, arrecadando assim mais dinheiro para a sua causa.

Para começar a garantir o máximo de apoio possível em seus apelos de arrecadação de fundos, você confiará em seus dados para atingir melhor seu público. Esta ideia de “segmentação”, ou divisão do seu público em grupos distintos com base em características partilhadas e pressupostos sobre como se comportarão, não é novidade e é hoje uma parte padrão da angariação de fundos. Mas descobrimos que as técnicas tradicionais de segmentação não são suficientes para ajudar as organizações sem fins lucrativos verdadeiramente aproveitar ao máximo seus orçamentos de arrecadação de fundos (e, portanto, maximizar o ROI da campanha). Vejamos três estratégias avançadas que recomendamos às organizações sem fins lucrativos para maximizar o retorno do apelo.

A segmentação de apoiadores é útil como conceito fundamental para arrecadação de fundos. Mas o problema surge quando as organizações sem fins lucrativos permitem que as suas estratégias de segmentação ditem, em vez de orientarem, a forma como planeiam as campanhas.

Por exemplo, as organizações sem fins lucrativos muitas vezes dependem de uma forma de segmentação chamada análise RFM, representando recência, freqüência e valor monetário de doações. Os doadores são classificados de acordo com essas métricas, que então moldam as listas de mala direta desenvolvidas para apelos por mala direta. Mas esta abordagem tem os seus limites e pode ser imprecisa.

Pense na atualidade da doação. Se o seu apelo for enviado apenas àqueles que você considera “doadores ativos” ou àqueles que doaram dentro de um determinado prazo, a forma exata como você define o caráter recente pode ter grandes implicações. Ao negligenciar aqueles que ficam fora desse prazo, você perde a chance de colocar sua missão de volta em suas mentes e garantir mais doações daqueles que realmente seria provavelmente darei, mas simplesmente não sou contatado há algum tempo.

Em vez de permitir que as métricas do RFM determinem quem é contactado para recursos, você deveria, em vez disso, adotar uma abordagem mais seletiva.

Ao analisar os seus doadores propensão para dar, você pode determinar até o nível individual quem deve ser contatado e quando. Inteligência artificial gera métricas de propensão para doadores com base em todo o seu histórico de envolvimento com a sua organização, além de todos os padrões profundos do seu envolvimento com outros doadores ao longo do tempo. Essa abordagem oferece uma compreensão muito mais sutil e individualizada de quando os doadores são ou não receptivos aos apelos.

A partir daí, adapte suas listas de e-mail usando métricas de propensão em vez de agrupamentos vagos de RFM. Alvo só aqueles que provavelmente doarão, economizarão em custos de correspondência e marketing e obterão maiores retornos sobre seu investimento – arrecadando mais e gastando menos.

O design da página de doação é bem conhecido por ter um impacto significativo impactos no desempenho da arrecadação de fundos. Um formulário longo e difícil aumentará naturalmente menos do que aquele que é simplificado e carrega perfeitamente em dispositivos móveis.

Um elemento do design da página de doação que pode impactar diretamente o ROI de suas campanhas são os valores de doação sugeridos, também chamados de strings de solicitação. Ao incitar os doadores a dar um montante específico, talvez um pouco acima do que de outra forma teriam dado, pode aumentar os retornos com pouco esforço extra. Para obter sugestões ainda mais eficazes, as organizações sem fins lucrativos hoje usam a tecnologia para adaptar dinamicamente suas sequências de pedidos com base em como os doadores individuais deram no passado.

Mas vá além – se você estiver monitorando cuidadosamente os resultados de suas apelações, preste atenção extra às estratégias de solicitação específicas para aprender com elas ao longo do tempo.

Melhor ainda, teste diretamente diferentes valores de pedido. Acompanhe os resultados de um teste A/B de diferentes strings de perguntas e use suas descobertas em campanhas futuras. Lembre-se de que a IA pode eliminar as suposições na maximização dos retornos, identificando os doadores com maior probabilidade de doar e encontrando doadores com probabilidade de fazer uma doação de tamanho médio ou importante no futuro, com base nos seus hábitos de doação.

A mala direta ainda é uma estratégia de arrecadação de fundos altamente eficaz para organizações sem fins lucrativos quando usada de maneira inteligente, mas materiais impressos de alta qualidade podem ficar caros rapidamente. Assim como suposições vagas podem custar caro para outras formas de publicidade, você precisará ser seletivo sobre quais doadores receberão seus melhores folhetos e cartões postais de campanha.

Comece desenvolvendo uma lista de e-mails direcionada usando métricas de propensão, conforme detalhado na Estratégia 1. Isso irá além das métricas de RFM de nível superficial para fornecer uma lista mais restrita dos doadores que são realmente os mais propensos a doar neste momento.

Em seguida, aprofunde-se para melhorar ainda mais seu ROI. Quais doadores nesta lista provavelmente darão acima um determinado limite que recuperaria os custos dos expedidores de alta qualidade?

Você pode realizar essa tarefa aproximadamente estudando seus próprios dados. Isole os doadores da sua lista no CRM ou banco de dados e, em seguida, classifique-os pelo tamanho médio dos presentes. Para uma opção de baixa tecnologia, tente simplesmente classificá-los pelo tamanho da última doação. Esta não é uma abordagem muito precisa ou eficiente, mas parece ainda dá à sua lista de e-mails um nível adicional de precisão.

Para obter os melhores resultados e menos análise manual necessária por parte de sua equipe, no entanto, a modelagem preditiva por meio de IA será novamente a melhor escolha. Ao estudar todos suas análises anteriores de arrecadação de fundos, ele pode agilizar completamente o processo de desenvolvimento e refinamento de listas de e-mail altamente direcionadas, com maior probabilidade de gerar um ROI forte e positivo. Por exemplo, pode dizer quais doadores têm maior probabilidade de doar acima de US$ 500 no apelo atual. A tecnologia de IA integrada ao seu CRM trará ainda mais eficiência ao processo, facilitando a criação de listas de alto desempenho diretamente no seu banco de dados familiar.

A maioria dos angariadores de fundos modernos já compreende que direcionar os seus apelos para conjuntos específicos de doadores é uma prática recomendada, mas lembre-se de que há sempre espaço para melhorar.

Essas estratégias, apoiadas pela tecnologia e pelos dados certos, podem ajudá-lo a alcançar resultados reais. Comece a trabalhar para maximizar o retorno do seu apelo dentro da sua rede existente de doadores. Depois de dominar essas dicas e construir uma base sólida para melhoria contínua, você será capaz de fazer mais expanda seu alcance com eficiência e aumente sua missão.

Conclusão importante: melhorar o ROI de sua arrecadação de fundos requer garantir o máximo de suporte possível e, ao mesmo tempo, reduzir custos. Ao direcionar e otimizar suas campanhas de maneiras mais inteligentes, você pode realizar as duas coisas ao mesmo tempo.

Sobre Tim

Tim é cofundador e CEO da Dataro. Ele possui doutorado em Neurociência Cognitiva e bacharelado em Psicologia. Após funções na academia e em startups, ele foi cofundador da Dataro em 2018 ao lado do colega de escola David Lyndon. A missão da empresa é ajudar instituições de caridade a melhorar a arrecadação de fundos usando as mais recentes técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva.

Source: https://blog.pozible.com/maximizing-campaign-roi-crash-course-for-fundraisers-1275244ceb8b?source=rss—-ae0d23b22248—4