NEC fornece um sistema de detecção preditiva de anomalias usando IA na fábrica de cerveja de água natural da Suntory em Kyoto

TÓQUIO, 18 de fevereiro de 2022 – (JCN Newswire) – A NEC Corporation (TSE: 6701) anunciou hoje que fornecerá à Suntory Beer, Inc. o NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, um sistema de detecção de anomalias de instalações baseado em IA. Este sistema está planejado para começar a operar no final de maio na linha de enchimento de latas da fábrica de cerveja de água natural da Suntory em Kyoto, Japão. O projeto está sendo promovido em colaboração com a Suntory System Technology Co., Ltd., responsável pelas tecnologias de TI do Grupo Suntory, e as atividades estão sendo conduzidas com o objetivo de expandir o projeto para cada empresa do Grupo Suntory.

Tradicionalmente, em linhas de produção em locais de fabricação onde a produção em massa é realizada, o pessoal de campo usa principalmente dados de sensores do equipamento para monitorar os limites de uso. No entanto, há necessidade de experiência e know-how para entender as pequenas mudanças nos dados individuais, e transmitir essas habilidades é um desafio.

Este novo sistema de detecção de anomalias é centrado na Análise Invariante de Análise Avançada da NEC, que usa a Tecnologia de Análise Invariante, parte do grupo de tecnologia de IA de ponta da NEC, NEC the WISE. Ao coletar e analisar uma grande quantidade de dados de séries temporais de um grande número de sensores instalados em instalações por meio de sistemas de controle como CLPs (Controlador Lógico Programável), modelando relações invariáveis ​​entre sensores (invariantes) e comparando mudanças entre dados previstos com dados reais , os usuários podem detectar ocorrências "irregulares" em um estágio inicial. Esse sistema tira proveito dos recursos do White Box AI e fornece informações necessárias para realizar ações nos locais de manutenção, como onde e por que as funções estão sendo executadas de forma anormal. Ao modelar, os usuários podem visualizar facilmente as condições simplesmente inserindo as informações do sensor que desejam ver com o tempo em que esses sensores estavam operando.

Uma nova linha de envase de latas usando IoT será iniciada em abril na fábrica de cerveja de água natural da Suntory em Kyoto, a fim de acelerar o DX nas linhas de produção. Nessa linha, o sistema da NEC descobrirá automaticamente as relações entre aproximadamente 1,500 sensores e emitirá alarmes quando ocorrerem alterações, detectando precocemente anomalias nos equipamentos e ajudando a resolvê-las o mais rápido possível.

Além disso, a NEC instalará microfones próximos às máquinas de envase para analisar quando os sons estiverem diferentes do normal, o que pode indicar uma anormalidade no sistema.

No futuro, espera-se que esses avanços possam ajudar a reduzir o número de pessoas necessárias para o trabalho de manutenção, ajudando a detectar anormalidades mais rapidamente.

"Através do fornecimento deste sistema, a NEC está apoiando a operação estável das instalações, preservando o know-how e a experiência dos especialistas, reconhecendo erros difíceis de detectar e contribuindo para o DX das linhas de produção", disse Masayuki Ikeda, Gerente Geral, Divisão de análise de IA, NEC Corporation.

Sobre a NEC Corporation

A NEC Corporation se estabeleceu como líder na integração de TI e tecnologias de rede, ao mesmo tempo que promove a declaração da marca "Orquestrando um mundo mais brilhante". A NEC permite que empresas e comunidades se adaptem às mudanças rápidas que ocorrem na sociedade e no mercado, pois fornece os valores sociais de segurança, justiça e eficiência para promover um mundo mais sustentável onde todos têm a chance de atingir seu potencial máximo. Para obter mais informações, visite NEC em https://www.nec.com.


Copyright 2022 JCN Newswire. Todos os direitos reservados. www.jcnnewswire.com ANEC Corporation anunciou hoje que fornecerá à Suntory Beer, Inc. o NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, um sistema de detecção de anomalias em instalações baseado em IA.

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• Fonte: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/73154/3/