Startup com sede em San Diego VidaVoxel arrecadou US$ 5 milhões em uma rodada inicial para reforçar a inteligência de dados de sua plataforma de visualização de diagnóstico de IA para um prognóstico mais rápido e preciso.
A plataforma, batizada de Prescient, é usada para diagnósticos, gerenciamento de fluxo de trabalho e triagem, eliminando o estresse do gerenciamento de tecnologia de software e hardware de médicos e hospitais – e permitindo que eles se concentrem no atendimento ao paciente.
A plataforma de software como serviço (SaaS) é usada por instalações de saúde para diagnóstico remoto em diversas áreas médicas, incluindo radiologia, cardiologia e ortopedia. A plataforma armazena imagens de diagnóstico, permitindo aos médicos analisá-las, sob demanda, a partir de qualquer dispositivo, incluindo telefones celulares. Também inclui funcionalidades que permitem incluir anotações e relatórios de diagnóstico.
“Planejamos gastar os fundos garantidos nesta rodada para construir nossos modelos de IA de aprendizado profundo e algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer inteligência de dados para poder identificar semelhanças, anormalidades e diagnósticos preditivos para ajudar a melhorar a eficiência e precisão do diagnóstico”, LifeVoxel fundador e arquiteto-chefe Kovey Kovalan disse TechCrunch.
“Resumindo, com o nosso crescimento contínuo, podemos ajudar os profissionais médicos a descobrir o que há de errado com os pacientes mais rapidamente, para que possam começar o trabalho de curá-los mais cedo”, disse Kovalan.
A rodada atraiu uma série de investidores, incluindo especialistas médicos e de radiologia e indivíduos de alto patrimônio com interesse em tecnologia médica.
Kovalan, que nasceu e foi criado na Malásia, estudou ciência da computação na Ohio State University e, ao terminar, especializou-se em inteligência artificial. Posteriormente, a pesquisa e o interesse o levaram a aplicar inteligência artificial usando GPU para oferecer classificação de imagens médicas, resultando no desenvolvimento da plataforma, que sua empresa afirma “permitir interatividade de imagens médicas com latência zero pela Internet”.
A plataforma foi projetada para economizar cerca de 50% dos custos de tecnologia para os hospitais que utilizam o software e permite sua expansão ou redução dependendo das necessidades das instituições. Também permite que os médicos acessem os pacientes e seus dados de qualquer lugar do mundo, possibilitando um atendimento mais rápido aos pacientes.
Ele espera usar a plataforma para mudar o cenário atual de imagens médicas, onde as imagens são hospedadas no local, dificultando a colaboração e aproveitando-as para inteligência artificial. A startup espera utilizar as tecnologias para a melhoria dos resultados diagnósticos por meio de visualização inteligente.
“Para as populações rurais que atualmente carecem de especialistas, a capacidade da plataforma de transformar qualquer dispositivo em uma estação de trabalho de radiologia oferece acesso à mesma rede de médicos especialistas para revisão de estudos de imagem que as áreas urbanas. Recentemente, essas técnicas foram implantadas durante a pandemia para fornecer telepresença VR 3D interativa inédita entre inspetores remotos a milhares de quilômetros de distância e cirurgiões em salas de cirurgia.”
A tecnologia da startup é oportuna à medida que mais instituições de saúde expandem as suas capacidades remotas e de telemedicina – o que foi largamente alimentado pela pandemia da COVID. Isto se soma à maior adoção de tecnologias habilitadas para IA para melhores resultados para os pacientes, à medida que mais hospitais se afastam dos sistemas convencionais baseados em nuvem.
“As imagens médicas e a radiologia precisam de soluções dinâmicas para substituir as inadequações dos sistemas convencionais”, disse o cofundador, presidente e CEO da LifeVoxel Sekhar Puli.
“Com esta rodada de financiamento, seremos capazes não apenas de acelerar nossa visão de sermos a plataforma de fato para aplicações de imagens médicas em todo o mundo, mas também de fazer avanços significativos na imagem de telessaúde e em soluções avançadas de IA baseadas em tecnologia para o futuro da saúde. .”
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