As ferramentas de IA entraram rapidamente nas salas de aula de Artes da Linguagem. A proliferação de ferramentas de IA ultrapassou os esforços para entender como a presença da IA pode mudar as práticas de ensino ou o papel do professor. ChatGPT adiciona ao conjunto de ferramentas de IA que podem ser encontradas em uma sala de aula ELA, juntamente com pontuação de redação automatizada, avaliação de redação e feedback. Como acontece com todas as tecnologias emergentes, é fundamental entender como nos relacionamos com essas tecnologias para melhor aproveitá-las para o aprendizado do aluno. Como os professores veem e posicionam as ferramentas de IA em seu ensino?
Avaliamos uma plataforma de redação que dava aos alunos feedback imediato gerado por IA, com oportunidades ilimitadas de usar o feedback para revisar e reenviar suas redações para obter melhores pontuações. Queríamos entender melhor a relação entre os professores e a IA empregada pela ferramenta automatizada de avaliação de redação. Para explorar essa relação, entrevistamos 27 professores de redação do ensino médio em todo o país e analisamos seus materiais didáticos e trabalhos dos alunos.
Nossa análise identificou três abordagens principais para o uso da IA: como parceiro de ensino, Como um assistente de notas E como um professor substituto.
Professores que usaram a IA como parceiro de ensino viam o feedback da IA como uma ferramenta para melhorar o ensino e a aprendizagem dos alunos. Sua parceria com a IA deu a eles um “conjunto extra de olhos” que poderia coletar dados individuais e em nível de grupo para informar suas decisões instrucionais. Suas salas de aula estavam repletas de escrita e envolvimento, como um deles descreveu um período típico de aula usando a plataforma: “Havia tempo de aula para trabalhar de 20 a 30 minutos no que eles precisassem - miniaulas, entrar e ver o feedback ou fazer revisões, seja o que for. Se o feedback não fosse específico ou claro o suficiente, eu os ajudava. Agrupei-os por pontuações e dimensões e depois tentei atingir 2-3 áreas em 30 minutos e guiá-los.”
Professores que usaram a IA como assistente de notas enfatizou seu potencial de eficiência de economia de tempo. A IA como assistente de avaliação funcionou como um “conjunto extra de mãos”, delegando notas básicas (por exemplo, ortografia, falta de evidências) para um sistema mais eficiente e feedback holístico e temático reservado (por exemplo, coerência de argumento) para os professores. Ao contrário da abordagem do parceiro de ensino, no entanto, esses professores pararam de aproveitar a IA para aprimoramento instrucional, como agrupar os alunos em formas guiadas por dados para miniaulas. Um professor enfatizou a natureza independente do trabalho dos alunos: “Estou facilitando e eles estão trabalhando... [a IA é] legal porque dá a eles algo para trabalhar. Cada vez que clicam na verificação de sinal, eles têm quatro oportunidades de coisas [sic] para agir.”
Por fim, os professores que usaram IA como professor substituto implementou uma abordagem semelhante ao que muitos dizem temer quando se trata de permitir a IA nas salas de aula: que os sistemas equipados com IA possam substituir os professores. Embora alguns professores nesta categoria provavelmente tenham boas razões para fazê-lo (por exemplo, treinamento/experiência insuficiente, condições de trabalho difíceis), os professores nesta categoria confiaram todo o processo de ensino, pontuação e feedback à plataforma. Um professor explicou: “Analisamos isso porque esta IA é outro professor para o qual você está escrevendo e você precisa descobrir o que eles querem para ter sucesso em suas aulas. Eu nunca me sentiria ameaçado por algo assim ou como se fosse me substituir. Usei-o como uma ferramenta muito bem desenvolvida e impressionante e me economizou tempo.” Embora a disposição de alguns professores de usar ferramentas de IA mostre de forma abrangente o quão poderosas as ferramentas se tornaram, temos reservas sobre esse tipo de uso subsupervisionado de IA pelos alunos devido às imprecisões e vieses ainda exibidos pelas ferramentas de IA.
Em uma reunião de dez professores que usaram essa IA específica, os professores compartilharam que essas três abordagens à IA estavam “validando” e combinaram suas próprias experiências com uma ressalva. Muitos sentiram que, em vez de usar uma abordagem o tempo todo, eles exibiram todas as três abordagens em momentos diferentes, como começar usando IA como substituto ou assistente quando novo e avançando em direção à parceria com o tempo ou usando IA como substituto para simular um ambiente de teste para se preparar para a temporada de testes, mas sendo o parceiro ao implementar sua unidade de escrita argumentativa.
Este trabalho ressalta a necessidade do campo desenvolver plataformas de IA com os professores e suas possíveis decisões práticas em mente. Por exemplo, os professores em nossa reunião se perguntaram como a plataforma poderia ser projetada para apoiar naturalmente os professores no desenvolvimento de seu uso de IA em um modelo de parceiro ao longo do tempo. Os professores enfatizaram que é fundamental que os sistemas baseados em IA nunca substituam a experiência hábil e engenhosa de um excelente professor. Garantir o design intencional e informado pelo educador de ferramentas de IA para salas de aula pode impedir o aprofundamento das desigualdades experimentadas por alunos historicamente marginalizados e por professores que enfrentam condições de trabalho difíceis. Essas três abordagens oferecem um ponto de partida para pensar em projetar tais ferramentas de forma a expandir oportunidades equitativas para os alunos e afirmar o papel dos professores no ensino.
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