O boom de patentes de IA: por que as empresas estão correndo para proteger seu IP de inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) foi além dos dramas futuristas e programas de TV; a era da inteligência artificial e do aprendizado de máquina está oficialmente aqui, e você pode se surpreender ao saber com que frequência ela é usada na vida cotidiana. Os consumidores estão usando IA ao longo do dia, mesmo sem saber que está lá. Por exemplo, existem usos mais óbvios, como reconhecimento facial para fazer login em smartphones e assistentes de voz para escrever mensagens de texto ou concluir uma consulta de pesquisa. No entanto, também existem usos silenciosos e discretos de IA que passam despercebidos, como recursos de segurança por trás de aplicativos de compartilhamento de viagens e recomendações personalizadas de compras na Amazon.

A IA está reforçando a inovação de maneiras revolucionárias; desde a transformação de atividades cotidianas, como soluções GPS de navegação automática, para áreas comumente visitadas (como seu café da manhã), até aplicações mais inovadoras na área da saúde com máquinas sofisticadas que detectam o câncer, a inteligência artificial é a nova fronteira da propriedade intelectual.

Adoção de Inteligência Artificial

O mundial mercado de software de IA deve atingir US$ 126 bilhões até 2025, e o número de organizações que adotam IA nos últimos anos explodiu em 270%, de acordo com Gartner. As empresas estão adotando a inteligência artificial de braços abertos. Aqueles que não correm o risco de ficar para trás.

Em 2025, estima-se que 95% das interações com o cliente será alimentado por AI, oferecendo às empresas que investem em tecnologia AI uma vantagem competitiva quando se trata de propriedade intelectual, eficiência, produtividade, operações simplificadas e uma melhor experiência do cliente. Principais conclusões de Índice Global de Adoção de IA da IBM em 2022 foram que a IA está ajudando a lidar com as lacunas de talentos e habilidades, e as empresas são mais propensas a investir em IA quando ela as ajuda a atingir as metas de sustentabilidade.

No entanto, nem tudo é sol quando se trata de adoção de IA; ainda enfrenta desafios significativos, principalmente em torno de empresas com conhecimento limitado de IA, custos de implementação e desenvolvimento caros e projetos muito difíceis de escalar. A complexidade dos dados também é um desafio, e as equipes de liderança lutam para explicar e justificar as decisões baseadas em IA.

Os “líderes” de IA estão à frente quando se trata de construir arquiteturas de dados modulares, automatizar a maioria dos processos relacionados a dados e utilizar programas de código baixo ou sem código; esses líderes representam cerca de 8% da população empresarial, de acordo com McKinsey, e sua próxima fase de uso e adoção de IA está na criação de suas próprias tecnologias internas. Com a criação dessas tecnologias vem o inevitável concerto para mantê-las fora do alcance dos concorrentes.

Características dos líderes de IA

De acordo com o McKinsey, todos esses fortes adotantes da IA ​​têm várias características em comum.

Do ponto de vista da estratégia, é mais provável que tenham um roteiro de negócios que priorize as iniciativas de IA em vários departamentos. É mais provável que sua liderança sênior esteja a bordo e também esteja conectando os pontos entre o uso de IA e a receita. Eles também podem integrar rapidamente modelos de IA em tempo real e usar uma abordagem de ciclo de vida completo quando se trata de implantar modelos. Embora a McKinsey afirme que esse grupo de líderes de IA não cresceu nos últimos anos, a lacuna entre esses líderes de alto desempenho e outras empresas está aumentando.

Embora esses líderes de IA sejam impressionantes, a empresa média ainda não chegou lá - 35% das empresas relataram usar IA de alguma forma e 42% ainda a estão explorando, de acordo com Índice Global de Adoção de IA da IBM em 2022. As organizações podem demorar a adotar a IA devido a algumas preocupações sobre a confiança do consumidor na ferramenta; A IBM afirma que a maioria das empresas não tomou medidas para implementar a IA devido a preocupações de que sua IA seja confiável e responsável.

Você pode patentear IA?

Com a taxa de adoção de IA aumentando exponencialmente, as organizações têm uma oportunidade real de capitalizar sua própria tecnologia. inteligência artificial fica na interseção de “aprendizado de máquina, processamento de linguagem e gerenciamento de sistemas” e oferece vários benefícios para as empresas.

A IA ajuda a prever o comportamento, fazer julgamentos e reconhecer padrões e, com esse mercado crescente, surge a necessidade de patentear essas inovações proprietárias. Empresas em geral, de líderes de IA a usuários moderados, estão avançando a todo vapor para patentear quaisquer tecnologias proprietárias aplicáveis.

A IA pode ser nomeada como a inventora de uma patente?

Como a inteligência artificial não é nada sem a contribuição humana, a IA se enquadra na propriedade intelectual. Propriedade intelectual (PI) é definido como um produto do intelecto humano protegido por lei contra uso não autorizado, mas os inovadores também devem determinar se seu trabalho se enquadra na estrutura de elegibilidade de patente estabelecida em 35 USC § 101. Em junho de 2022, um cientista da computação tentou argumentar que seu sistema de IA poderia ser creditado a dois inventores separados; no entanto, o painel de três juízes parecia cético e decidiu contra ele. Em agosto de 2022, o Circuito Federal decidiu que um inventor deve ser humano.

Você pode patentear inteligência artificial?

Enquanto alguns permanecem incertos se inteligência artificial é patenteável, isso não impediu as empresas de correr para patentear seu IP de inteligência artificial. Muitas empresas não pararam para considerar “Podemos patentear IA?” e, em vez disso, correu para "Como muito podemos patentear?”

O registro de patentes aumentou e, de 2002 a 2018, os pedidos anuais de patentes de IA aumentaram em mais de 100%, destacando um influxo de inovação, com empresas buscando proteger esse IP imediatamente. De acordo com o recurso “Inventando a IA” do Office of the Chief Economist, os inventores-patenteados ativos de IA começaram em 1% em 1976 e dispararam para 25% em 2018. A IA se difundiu efetivamente por várias classes de tecnologia, desde aprendizado de máquina até processamento de conhecimento, até processamento de fala e linguagem natural, fornecendo organizações uma infinidade de maneiras de patentear suas invenções e ideias.

Uma preocupação significativa de patentear a inteligência artificial gira em torno do tempo e custo do processo quando a tecnologia se torna obsoleta tão rapidamente. Uma solução rápida para isso são as proteções de direitos autorais e segredos comerciais, enquanto sua equipe decide se vale a pena buscar o IP da IA. Cada invenção de tecnologia de IA deve ser avaliada com cuidado e atenção para medir seu potencial de longo prazo.

Quantas patentes de IA existem?

O número de patentes de IA aumentou nos últimos anos; existem aproximadamente 18,753 a partir de 2021. O maior aumento nas patentes de IA registradas foi em 2022, registrando o maior taxa média de crescimento anual (AAGR) de 28%.

Qual empresa está liderando a corrida pelas patentes de IA?

Os gigantes da tecnologia ocupam o topo da tabela de classificação quando se trata de quantidade de patentes. Google lidera o lista de patentes da UE com 266, seguido de perto pelo Samsung Group com 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia e Northrup Gruman são outras marcas globais que compõem a lista, e quando se trata de patentes específicas de IA, IBM, Microsoft e Google ocupam os primeiros lugares.

Patentes de IA por país

Em todo o mundo, a China lidera o mundo em patentes de IA, preenchendo Patentes 389,571 na última década e representando 74.7% da proteção de IP relacionada à IA do mundo. Para a China, o foco em “algoritmos centrais, chips inteligentes e plataformas abertas de código aberto” acelerou a adoção da IA, utilizando essas tecnologias para modernizar várias infraestruturas.

Depois da China, os Estados Unidos vêm em segundo lugar com 1,416 pedidos de patentes de IA, perfazendo cerca de 20%. A República da Coreia fica em terceiro lugar, com cerca de 500 registros de pedidos. No entanto, países emergentes notáveis, como a Índia, estão deixando sua marca com tecnologias habilitadas para IA que ganharam vida durante a pandemia de COVID-19.

Em 2020, o registro de patentes da Índia cresceu 4% e mais de 5,000 patentes de IA foram registradas na última década. Semelhante à ênfase de outros países na IA, 95% das patentes de IA da Índia foram arquivadas nos últimos cinco anos. De acordo com o relatório da IBM, a Itália também possui um número surpreendente de tecnologias de IA implantadas, seguida de perto por Cingapura e pelos Emirados Árabes Unidos.

Como as patentes de IA ajudam as empresas a monetizar e proteger suas inovações

A IA está prestes a revolucionar vários setores, como saúde, finanças, manufatura, tecnologia limpa/verde, veículos e muito mais. Com essa mudança de paradigma fundamental, as patentes de IA têm alto valor intrínseco para as empresas. As organizações que pensam no futuro acreditam que é fundamental proteger sua IA. Sua tecnologia proprietária oferece à sua organização vantagens competitivas distintas quando se trata de simplificar operações, aumentar a eficiência, criar experiências diferenciadas para o cliente e muito mais.

Exemplos de patentes de IA

Ferramentas de conversação de IA do código cognitivo

Código Cognitivo patenteado seu sistema de IA que simula “uma ou mais pessoas pensantes e usa texto e/ou fala para interagir com os usuários”. Chamando isso de uma grande atualização sobre “sistemas de inteligência pseudo-artificial”, a empresa protege esta invenção sob a patente US8126832B2. Cognitive Code é conhecido por suas abordagens revolucionárias para dispositivos de conversação, avatares inteligentes e processamento de máquinas.

Aprendizado de máquina de veículos da Tesla

Outro exemplo interessante é Patente da Tesla de seu programa de IA que determina e sugere as ações que um veículo realizará. Em um documento de novembro de 2021 intitulado “Gerando informações básicas para aprendizado de máquina a partir de elementos de séries temporais”, a Tesla defendeu salvaguardas em torno de sua propriedade intelectual em seus veículos autônomos autônomos. Usando o aprendizado de máquina, o veículo recebe informações sensoriais de seus arredores e os transforma em dados para operar o veículo com segurança. O modelo também aprende por si mesmo, criando um argumento de sucesso para o uso de IA e aprendizado de máquina e dando à Tesla o direito de patentear US10997461B2.

Recepção pública instável do ChatGTP

Recentemente, o ChatGTP foi lançado como uma IA conversacional, provocando debates sobre as implicações morais do aumento do uso de IA. Especificamente, o uso do ChatGTP por estudantes em universidades foi considerado antiético e problemático quando se tratava da plataforma de IA para escrever respostas a redações. Este lançamento recente trouxe o tema da moralidade da IA ​​de volta ao centro das atenções.

Escova de dentes Oral-B CrossAction

Embora muitos exemplos de patentes de IA sejam aplicativos futuristas que trazem alguma preocupação, pequenos exemplos são encontrados na vida cotidiana. o Escova de dentes Oral-B CrossAction atraiu a atenção da mídia pelo uso de IA para ajudar os consumidores a escovar melhor os dentes. Custando ao consumidor US$ 220, a escova de dentes usa sensores para designar áreas na boca que não receberam escovações suficientes e comunica esses dados por meio de seu aplicativo.

Patentes de IA: a próxima fronteira

O futuro da IA ​​é promissor e ainda está em aberto. Nos próximos anos, espere ver inovações significativas em áreas como saúde, dispositivos médicos, manufatura, varejo, governo e finanças. Por exemplo, os pesquisadores da USC estão recebendo US $ 10.5 milhões por ano para desenvolver programas revolucionários de aprendizado de máquina para detectar o câncer mais cedo, com o objetivo de salvar vidas e melhorar os resultados dos pacientes.

A IA também está trabalhando duro para resolver os principais problemas globais em torno do cadeia de suprimentos, protegendo sistemas vulneráveis ​​de ataques cibernéticos cada vez mais comuns que interrompem os negócios em todo o mundo. Em finanças, os sistemas de detecção de fraudes estão se tornando cada vez mais sofisticados, pois os criminosos também intensificam seus métodos de ataque; rosto ++ é um exemplo de uma IA emergente que utiliza tecnologia facial para proteger as transações financeiras dos usuários.

A inteligência artificial está na vanguarda das tecnologias emergentes, e a corrida para proteger a propriedade intelectual valiosa só aumentará. À medida que as organizações adotam ferramentas como aprendizado de máquina e processamento de linguagem para otimizar suas operações, a inteligência artificial proprietária continuará a se tornar uma classe de ativos valiosos no cofre de uma empresa.

Como garantir uma patente de IA e proteger suas inovações

Para realmente proteger suas invenções, é fundamental trabalhar com um advogado de propriedade intelectual experiente e com conhecimento em inovações de software e IA. Uma equipe de especialistas ajuda você a filtrar o jargão jurídico confuso em torno de registros de patentes e pode ajudá-lo a defender claramente a propriedade intelectual.

Se você está se perguntando, “A proteção IP vale a pena?” a resposta fácil é “sim!” — especialmente para invenções com utilidade de longo prazo; vale a pena o tempo e o custo para proteger esta valiosa propriedade. Como nem toda propriedade intelectual de IA se enquadra nos critérios legais, é útil ter um advogado de propriedade intelectual experiente ao seu lado para analisar essas invenções com você.

A IA é um componente crítico das estratégias de negócios com visão de futuro para proteger sua vantagem competitiva e permanecer na vanguarda da transformação digital. Para saber mais, agende uma chamada de estratégia com o Rappacke Law Group SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

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• Fonte: https://arapackelaw.com/patents/the-ai-patent-boom/