Rumo a um quadro geral de Benchmarking Randomizado incorporando Ruído não Markoviano

Nó Fonte: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3e Min-Hsiu Hsieh1

1Centro de Pesquisa de Computação Quântica Hon Hai, Taipei, Taiwan
2Escola de Física e Astronomia, Monash University, Clayton, VIC 3800, Austrália
3Centro de Tecnologia Quântica, Transporte para Nova Gales do Sul, Sydney, NSW 2000, Austrália

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Sumário

O rápido progresso no desenvolvimento de dispositivos quânticos deve-se em grande parte à disponibilidade de uma ampla gama de técnicas de caracterização que permitem sondá-los, testá-los e ajustá-los. No entanto, estes métodos utilizam frequentemente aproximações que são válidas em circunstâncias bastante simplistas. Em particular, assumir que os mecanismos de erro permanecem constantes no tempo e não têm dependência do passado, é algo que será impossível de fazer à medida que os processadores quânticos continuam a aumentar em profundidade e tamanho. Estabelecemos uma estrutura teórica para o protocolo Randomized Benchmarking abrangendo o chamado ruído não-Markoviano temporalmente correlacionado, no nível da porta, para qualquer conjunto de portas pertencente a uma ampla classe de grupos finitos. Obtemos uma expressão geral para a Fidelidade Média de Sequência (ASF) e propomos uma maneira de obter fidelidades médias de portas de processos de ruído não-Markovianos completos. Além disso, obtemos condições que são cumpridas quando um ASF apresenta desvios não-Markovianos autênticos. Finalmente, mostramos que, embora a dependência da porta não se traduza em um termo perturbativo dentro do ASF, como no caso Markoviano, a fidelidade da sequência não-Markoviana permanece estável sob pequenas perturbações dependentes da porta.

► dados BibTeX

Citado por

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert e I. Roth, “Estimando propriedades do conjunto de portas a partir de sequências aleatórias”, arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero e Min-Hsiu Hsieh, “Aprendizado de máquina de não-markovianidade média a partir de benchmarking randomizado”, arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto e Simon Milz, “Memória Quântica Oculta: A Memória Existe Quando Alguém Olha?”, arXiv: 2204.08298.

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2022-12-02 00:45:39). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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