O aumento exponencial da tecnologia de Inteligência Artificial (“IA”) não ocorreu sem custos para a sociedade. Uma das últimas ramificações do desenvolvimento de IA foram as ferramentas de IA generativa. Estas ferramentas de IA são definidas como Large Language Models (“LLMs”) utilizados para produzir textos ou outros conteúdos, como imagens ou áudio, com base nos dados utilizados para os treinar.
No entanto, existem várias preocupações associadas aos LLMs, particularmente relativo às leis de propriedade intelectual. Embora existam preocupações como a propriedade de PI das criações da IA, talvez uma questão mais importante pudesse ser: e os dados protegidos por PI usados para treinar esses LLMs? IAs generativas são treinadas usando grandes quantidades de dados, incluindo enormes arquivos de imagens e textos. Ao responder a uma solicitação, estes sistemas de IA identificam padrões e associações entre estes dados, que utilizam para construir regras e, eventualmente, produzir conclusões e previsões. Esses dados utilizados pelos LLMs podem ser protegidos por IP e, portanto, tal uso pode ser considerado uma violação dos direitos dos titulares de tais direitos.
O Reino Unido (“UK”) viu recentemente o introdução de um projeto de lei para membros privados sobre a regulamentação da IA no país. O projeto de lei ainda está em fase de elaboração e precisa ser auxiliado por regulamentação posteriormente. No entanto, contém algumas disposições importantes que podem ser úteis para resolver a dificuldade que envolve o treino de IAs generativas.
Neste artigo, explorarei o problema da violação de direitos de propriedade intelectual, como direitos autorais e marcas registradas, no treinamento de IAs generativas usando vários desenvolvimentos recentes. Em seguida, avaliarei criticamente o projeto de lei da IA do Reino Unido para avaliar a sua eficácia na resolução destes problemas. Por último, defendo também que o regime jurídico indiano de PI pode aprender com o Reino Unido a criar um quadro abrangente para regular a IA e as suas violações de PI.
IA generativa, litígio e o problema da propriedade intelectual
IAs generativas são treinadas usando grandes quantidades de dados. Uma vez que estes dados permanecem não divulgados, existe uma preocupação crescente de que tal utilização possa infringir os direitos de propriedade intelectual dos proprietários destes dados. Por exemplo, Prosecraft era um software usado para realizar análises linguísticas de literatura. O site forneceu análises de vários livros com base em seus contagem de palavras, vivacidade, voz passiva e número total de advérbios.o dono do site era forçado a fechar o site após reclamações de vários autores. Porém, quando o site encerrou suas operações, já havia analisado milhares de romances sem a autorização dos autores e, portanto, violado seus direitos autorais. Outra preocupação que persistiu foi se o dono do site planejava excluir os dados coletados.
Da mesma forma, três artistas iniciaram uma ação coletiva em Andersen v. Estabilidade AI e outros., um caso que foi aberto em 2022. Os artistas alegaram que as plataformas generativas de IA estavam usando seus trabalhos originais sem obter permissão para treinar sua IA em seus estilos. Isto permitiu aos utilizadores criar obras que poderiam não ser suficientemente transformadoras das suas obras existentes e protegidas e, portanto, seriam consideradas obras derivadas não autorizadas. Embora a questão do uso transformador de trabalhos protegidos por direitos autorais continue, inúmeros processos foram movidos contra IAs generativas por violação de direitos autorais e de marcas registradas.
Um exemplo mais recente relativo à violação dos direitos de PI por IAs generativas pode ser visto no ação movida contra OpenAI e Microsoft para a utilização de obras de autores de não ficção para treinar seus modelos de IA.
Mesmo se considerarmos que os tribunais decidem estas questões em favor dos titulares de direitos, o problema que o enquadramento da PI enfrenta em todas as jurisdições é que as soluções dos tribunais são alívios ex-post. Estas são isenções concedidas uma vez que o dano já tenha sido acumulado aos proprietários dos direitos de PI. Considere o caso da biblioteca de emergência criada pelo Internet Archive durante o COVID. Embora o tribunal tenha anulado a criação da referida biblioteca, o dano já tinha sido causado aos autores cujos livros foram emprestados a muitas pessoas simultaneamente. Além disso, numa economia digital, impulsionada por dados, é muito mais fácil preservar ilegalmente materiais protegidos por direitos de autor, mesmo que a determinação legal tenha sido contra o infrator. Isso foi mostrado acima usando o exemplo de Prosacriação que preocupou os autores com os dados que reuniu, embora o site tenha sido excluído.
Assim, à luz destes problemas de remédio ex post e acumulação de dados, torna-se iminente a existência de um quadro jurídico que regule a formação de IAs generativas. Analisaremos agora esse quadro proposto no Parlamento do Reino Unido sob a forma de AI Bill, 2024.
Avaliando o projeto de lei de IA do Reino Unido
O Reino Unido Projeto de Lei de Inteligência Artificial (Regulamento) foi proposto com a intenção de regular a inteligência artificial e outras finalidades conectadas. Ele define IA de forma ampla para incluir desenvolvimentos presentes e até futuros na área. Curiosamente, o projeto de lei delineia especificamente que a IA inclui IA generativa, que é definida como modelos de linguagem profundos ou grandes capazes de gerar texto e outros conteúdos com base nos dados nos quais foram treinados. Assim, parece haver uma intenção clara de regulamentar as ferramentas generativas de IA.
O projeto de lei propõe o estabelecimento de uma Autoridade de IA (“AA”) que tem várias funções, incluindo a colaboração com outros reguladores para alinhar a abordagem em relação à IA, credenciando auditores independentes de IA e realizando análises de lacunas nas responsabilidades regulatórias. Embora a secção 2 estabeleça vários princípios que devem orientar a AA e as empresas que desenvolvem ou utilizam IA, o princípio da transparência parece sustentar toda a subestrutura do projeto de lei.
Seção 5 do projeto de lei proposto trata das questões de PI apresentadas pela AI. Para o treinamento de IAs generativas, a seção estipula que a pessoa envolvida no treinamento de IA deve fornecer um registro of todos os dados de terceiros e propriedade intelectual usados nesse treinamento para o AA. Além disso, estas pessoas que treinam a IA utilizando dados também são obrigadas a assegurar a AA que os dados utilizados por eles foram obtidos com o consentimento informado das partes e que cumpriram todas as obrigações aplicáveis de PI e direitos autorais. Logicamente, os futuros casos decorrentes do projeto de lei, caso este se tornasse uma lei, dependeriam da garantia dada à AA.
O projeto de lei também prevê a regulamentação interna das empresas que desenvolvem ou implantam IA através da nomeação de oficiais de IA que devem garantir o uso seguro, ético, imparcial e não discriminatório da IA. Parece que, para dar conta da discriminação algorítmica involuntária, o projeto de lei estipula que os modelos de IA devem ser concebidos para evitar a discriminação ilegal resultante dos dados de entrada.
Porém, no estágio atual, o projeto carece de quaisquer consequências ou penalidades devido às suas violações. Estas consequências serão informadas posteriormente através dos regulamentos de IA.
O esquema do projeto de lei sobre IA do Reino Unido, conforme destacado acima, procura lidar com a crescente influência da IA com princípios como transparência, boa vontade, justiça e responsabilidade. Procura construir uma estrutura colaborativa de regulação da IA, imputando responsabilidades às partes interessadas, garantindo ao mesmo tempo o crescimento. O projeto de lei trata diretamente dos problemas destacados nas seções anteriores. Dá conta da questão alívio ex post ao fornecer diversos princípios a serem seguidos na formação de IAs e também trata do problema do acúmulo de dados ao proporcionar transparência no sistema. Parece atacar as preocupações profundas relacionadas com a IA generativa e os direitos de propriedade intelectual. Embora possa parecer que tal quadro regulamentar possa impedir o desenvolvimento tecnológico, defendo que tal regulamento é necessário para garantir um regime robusto de IA, em consonância com os direitos de PI das pessoas.
Conclusão: O que a Índia pode aprender?
Os problemas relativos à violação da Propriedade Intelectual são sentidos em todas as jurisdições. A Índia também não tem uma implementação de IA dedicada para lidar com questões de IA, como a IA generativa e a lei de PI. Embora os dados usados para treinar modelos de IA, caso sejam considerados violadores de direitos autorais, possam ser objeto de litígio, a ausência de um pré-facto O regime de transparência, o tempo e o dinheiro envolvidos em todo o processo e um órgão global que supervisiona o desenvolvimento da IA tornam difícil garantir um quadro regulamentar robusto que lide com questões relacionadas com a IA, incluindo a legislação sobre PI.
Neste contexto, o projeto de lei do Reino Unido pode ser visto como um desenvolvimento importante que também pode ser utilizado pela Índia para reavaliar o seu quadro jurídico existente e para acomodar as novas características da IA. Tal promulgação pode ajudar a fornecer um quadro de regulamentação definido que também reduz os custos decorrentes da Publicação antiga natureza dos recursos judiciais. Além disso, a criação de um organismo de IA pode contribuir muito para lidar com as questões apresentadas pelo desenvolvimento da IA.
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- Fonte: https://www.theippress.com/2023/12/09/unbundling-the-ip-labyrinth-of-generative-ais-lessons-from-britains-ai-bill/
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