Compreendendo as ferramentas ETL como uma organização centrada em dados

A ETL processo é definido como a movimentação de dados de sua origem para o armazenamento de destino (normalmente um Data Warehouse) para uso futuro em relatórios e análises. Os dados são inicialmente extraídos de uma vasta gama de fontes antes de serem transformados e convertidos em um formato específico com base nos requisitos de negócios.

ETL é um dos processos mais integrais exigidos pelos casos de uso de Business Intelligence e Analytics, uma vez que depende dos dados armazenados em Data Warehouses para construir relatórios e visualizações. Isso ajuda na construção de estratégias eficazes que podem fornecer percepções acionáveis ​​e operacionais. 

Compreendendo o processo ETL

Antes que você entenda o que é ferramenta ETL, você precisa entender o processo ETL primeiro.

• Extrair: Nesta etapa, os dados são extraídos de uma vasta gama de fontes presentes em diferentes formatos, como Flat Files, Hadoop Files, XML, JSON, etc. Os dados extraídos são então armazenados em uma área de teste onde outras transformações são realizadas. Portanto, os dados são verificados minuciosamente antes de serem carregados em um Data Warehouse. Você precisará de um Mapa de Dados entre a origem e o destino porque o processo ETL precisa interagir com vários sistemas ao longo do caminho. 
• Transformar: Esta etapa é considerada a etapa mais importante do processo ETL. Existem dois tipos de transformações que podem ser realizadas nos dados: Transformações básicas como consolidação, filtragem, limpeza de dados e padronizações ou transformações avançadas como duplicação, reestruturação de chave e usando pesquisas para mesclar dados.
• Ver: Nesta etapa, você carrega os dados transformados no Data Warehouse, onde podem ser aproveitados para gerar vários relatórios e tomar decisões analíticas importantes.

Tipos de ferramentas ETL

Aqui estão os diferentes tipos de ferramentas ETL que você pode aproveitar para o seu negócio:

Ferramentas ETL de código aberto

Na última década, os desenvolvedores de software criaram vários produtos ETL de código aberto. Esses produtos são de uso gratuito e seu código-fonte está disponível gratuitamente. Isso permite que você aprimore ou amplie suas capacidades. As ferramentas de código aberto podem variar consideravelmente em integrações, qualidade, adoção, facilidade de uso e disponibilidade de suporte. Muitas ferramentas ETL de código aberto abrigam uma interface gráfica para executar e projetar pipelines de dados.

Aqui estão alguns dos melhores Open-Source Ferramentas ETL no mercado:

• Hadoop: Hadoop se distingue como uma plataforma de computação distribuída de propósito geral. Ele pode ser usado para manipular, armazenar e analisar dados de qualquer estrutura. Hadoop é um ecossistema complexo de projetos de código aberto, compreendendo mais de 20 tecnologias diferentes. Projetos como MapReduce, Pig e Spark são usados ​​para executar tarefas ETL importantes.  
• Estúdio Aberto Talend: Talend Open Studio é uma das ferramentas ETL de código aberto mais populares do mercado. Ele gera código Java para os pipelines de dados em vez de executar configurações de pipeline por meio de um mecanismo ETL. Essa abordagem única oferece algumas vantagens de desempenho.
• Integração de Dados Pentaho (PDI): Pentaho Data Integration é bastante conhecido no mercado por sua interface gráfica, Spoon. O PDI pode gerar arquivos XML para representar pipelines e executar esses pipelines por meio de seu mecanismo ETL.

Ferramentas ETL de software empresarial

Existem várias empresas de software que oferecem suporte e vendem produtos de software ETL comerciais. Esses produtos já existem há muito tempo e geralmente estão maduros em termos de funcionalidade e adoção. Todos os produtos fornecem interfaces gráficas para executar e projetar ETL Pipelines e conectar-se a bancos de dados relacionais.

Aqui estão algumas das melhores ferramentas de ETL de software empresarial do mercado:

• IBM Infosphere DataStage: DataStage é um produto ETL maduro que descreve fortes recursos para trabalhar com computadores mainframe. É considerado uma “ferramenta complexa e cara para licenciar” que muitas vezes se sobrepõe a outros produtos nesta categoria.
• Integrador de dados Oracle: O produto ETL da Oracle está no mercado há vários anos. Ele utiliza uma arquitetura fundamentalmente exclusiva de outros produtos ETL. Ao contrário de realizar transformações na própria ferramenta ETL usando recursos de hardware e um processo dedicado, o Oracle Data Integrator move os dados para o destino primeiro. Em seguida, ele executa transformações usando o cluster Hadoop ou os recursos do banco de dados. 
• Informática do PowerCenter: O Informatica PowerCenter é aproveitado por várias grandes empresas e é bem visto por analistas do setor. Ele faz parte de um pacote maior de produtos, agrupado como Plataforma Informatica. Esses produtos são centrados em TI, mas muito caros. A Informatica é considerada menos madura do que alguns outros produtos no mercado para fontes não estruturadas e semiestruturadas. 

Ferramentas ETL baseadas em nuvem

Ferramentas ETL baseadas em nuvem têm a vantagem de fornecer integrações robustas a outros serviços em nuvem, preços baseados no uso e elasticidade. Essas soluções também são proprietárias e funcionam apenas dentro da estrutura do fornecedor da nuvem. Simplificando, as ferramentas ETL baseadas em nuvem não podem ser usadas em uma plataforma de fornecedor de nuvem diferente.

Aqui estão algumas das melhores ferramentas de ETL baseadas em nuvem do mercado:

• Dados Hevo: Uma plataforma de pipeline de dados sem código totalmente gerenciada como Hevo Data ajuda a integrar dados de Mais de 100 fontes de dados (incluindo mais de 30 fontes de dados gratuitas) para um destino de sua escolha em tempo real e sem esforço. O Hevo com sua curva de aprendizado mínima pode ser configurado em apenas alguns minutos, permitindo que os usuários carreguem dados sem comprometer o desempenho. Sua forte integração com inúmeras fontes permite que os usuários tragam dados de diferentes tipos de maneira suave, sem a necessidade de codificar uma única linha.
• Fábrica de Dados do Azure: Este é um serviço totalmente gerenciado que se conecta a uma ampla gama de fontes no local e na nuvem. Ele pode facilmente transformar, copiar e enriquecer os dados, finalmente gravando-os nos serviços de dados do Azure como um destino. O Azure Data Factory também oferece suporte a Spark, Hadoop e Machine Learning como etapas de transformação.  
• Pipeline de dados da AWS: O AWS Data Pipeline pode ser usado para agendar atividades de processamento regulares, como transformações SQL, scripts personalizados, aplicativos MapReduce e cópia de dados distribuída. Ele também é capaz de executá-los em vários destinos, como RDS, DynamoDB e Amazon S3.

Conclusão

Este blog fala sobre os conceitos básicos de ETL e ferramentas ETL. Ele também oferece uma visão geral de algumas das melhores ferramentas de ETL do mercado pertencentes a cada categoria de ferramentas de ETL.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/