Use processamento avançado de linguagem natural e análise de tons para extrair insights significativos

Resumo

Aprenda como extrair insights de texto em linguagem natural, como categoria, conceitos, emoção, entidades, palavras-chave, sentimento, frases positivas principais e nuvens de palavras usando o IBM® Watson ™ Natural Language Understanding e o Watson Tone Analyzer.

Descrição

O Watson Natural Language Understanding inclui um conjunto de recursos de analítica de texto que podem ser usados ​​para extrair significados de dados não estruturados, como um arquivo de texto. O Watson Tone Analyzer entende emoções e estilos de comunicação em um texto. Ao combinar os recursos de ambos os serviços, você pode extrair percepções significativas na forma de um relatório de análise de compreensão de linguagem natural a partir de uma transcrição em linguagem natural. A transcrição usada neste padrão de código é gerada a partir de uma gravação de vídeo da reunião de ganhos do IBM Q1 2019. O relatório consiste em uma análise de sentimento da reunião, as principais frases positivas faladas na reunião e nuvens de palavras baseadas em palavras-chave, usando um Python Flask runtime.

Depois de completar o padrão de código, você entenderá como:

• Use o processamento avançado de linguagem natural para analisar texto e extrair metadados de conteúdo, como conceitos, entidades, palavras-chave, categorias, sentimento e emoção
• Aproveite a análise linguística cognitiva do Watson Tone Analyzer para identificar uma variedade de tons tanto no nível da frase quanto do documento
• Conecte aplicativos diretamente ao Cloud Object Storage

Fluxo

1. O texto transcrito do padrão de código anterior da série é recuperado do IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding e Watson Tone Analyzer são usados ​​para extrair insights do texto.
3. A resposta do Watson Natural Language Understanding e do Watson Tone Analyzer é analisada pelo aplicativo e um relatório é gerado.
4. O usuário pode fazer o download do relatório, que consiste nos insights textuais.

Instruções

Encontre as etapas detalhadas para esse padrão no readme Arquivo. As etapas mostram como:

1. Clone o repositório GitHub.
2. Crie os serviços Watson.
3. Adicione as credenciais ao aplicativo.
4. Implante o aplicativo.
5. Execute o aplicativo.

Este padrão de código é parte do Extração de insights de vídeos com IBM Watson série de casos de uso, que mostra a solução para extrair insights significativos de vídeos usando os serviços Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing e Watson Tone Analyzer.

Fonte: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/