Yellowfin explora o futuro da narrativa de dados e revela o impacto que a narrativa e a automação terão na análise de negócios

Londres. 27 de outubro de 2021 - Albacora, o fornecedor de análise que combina painéis baseados em ação, descoberta automatizada e poderosa narrativa de dados, lança um white paper explorando 'O futuro da narrativa de dados: como narrativa e automação redefinirão a próxima década de análise', oferecendo informações valiosas para organizações em o poder e o potencial das futuras soluções de narrativa de dados aumentadas e automatizadas.

O white paper apresenta as limitações de abordagens históricas que dependem de painéis estáticos e visualização de dados para identificar, comunicar e explorar insights de dados de negócios complexos. Eles contam com um nível de alfabetização de dados que não é garantido entre os principais públicos de negócios e não oferecem o contexto crucial que impulsiona o entendimento e a ação.

A narrativa de dados, em contraste, emprega técnicas narrativas que ajudam o público menos alfabetizado em dados a interpretar o que está nos conjuntos de dados e permite que especialistas no assunto adicionem contexto não presente nos dados. Isso está impulsionando a demanda atual por recursos de narrativa de dados à medida que os usuários de análise de negócios especificam novas soluções.

Gartner relata que um em cada quatro líderes de negócios vê a narrativa de dados como um dos recursos importantes de novas soluções e prevê que as histórias de dados serão a maneira mais difundida de consumir análise de dados até 2025.

A interseção de narrativa de dados e análise aumentada 

O white paper da Yellowfin examina como a análise aumentada em ferramentas modernas de BI está automatizando a parte de análise de dados do processo narrativo, tornando a análise mais abrangente e eficiente. Ele também explora como tecnologias como IA, consulta de linguagem natural e aprendizado de máquina podem ajudar os usuários a entender melhor o que seus dados significam.

No entanto, como explica o vice-presidente da Yellowfin EMEA, Geoff Sheppard, a narrativa de dados permanece em grande parte manual e orientada por humanos: “Os humanos sempre desempenharão um papel na narrativa de dados, pois têm uma capacidade inigualável de adicionar contexto e inteligência emocional que não está presente nos dados . Mas, ao automatizar as partes do processo de narrativa de dados mais adequadas ao suporte da máquina, ajudamos os usuários a se tornarem mais eficientes e a tornar as ferramentas de análise de dados úteis para uma base de usuários de negócios mais ampla.”

Yellowfin identifica três desafios emergentes que a narrativa de dados automatizada e aumentada pode potencialmente resolver: 

• Viés humano: a narrativa de dados depende de humanos para detectar anomalias e considerá-las importantes o suficiente para explorar mais, mas os níveis de interesse e diligência variam de pessoa para pessoa. Ao adotar a análise de conjuntos de dados de IA e aprendizado de máquina e estender isso com um módulo de narrativa, podem ser geradas narrativas úteis baseadas em dados que podem ter sido perdidas, negligenciadas ou subestimadas quando criadas por pessoas.
• Baixa alfabetização de dados: os níveis de alfabetização de dados variam, tornando as soluções de análise de autoatendimento muito complexas para usuários menos capazes. Ao automatizar os processos comuns de BI de autoatendimento, a necessidade de alta alfabetização de dados é eliminada e os insights são apresentados de forma digerível para uma base de usuários mais ampla.
• Dimensionar a narrativa de dados em toda a empresa: como uma atividade liderada por humanos, dimensioná-la em toda a empresa pode ser irreal. No entanto, ao estender o monitoramento e a análise de negócios automatizados além dos recursos de alerta, as histórias de dados podem ser geradas em escala.

A capacidade da IA ​​de gerar automaticamente histórias de dados aumentados com o nível de emoção, relevância, contexto e experiência narrativa que os humanos podem fornecer ainda não é uma realidade. No entanto, como Geoff Sheppard explica Albacora 9.6, lançado no início deste ano, já emprega técnicas de análise que aprimoram a experiência do usuário e começam a resolver esses três desafios:

"Nosso Insights assistidos automatiza parte da interpretação dos dados para o usuário criar histórias, reduzindo a alfabetização de dados necessária para obter valor da análise. Nosso produto ABM Sinais oferece monitoramento contínuo automatizado que detecta padrões ou discrepâncias nos dados, gerando alertas de manchete para ajudar os usuários a tomar conhecimento de descobertas importantes.

“Em combinação, os Insights e Sinais Assistidos permitem a rápida descoberta e análise de grandes quantidades de dados complexos, comunicando insights de uma forma não influenciada pelo viés humano. Essas explicações de dados geradas automaticamente e alertas de novas tendências ou mudanças notáveis ​​podem efetivamente atuar como um impulso para o processo de narrativa de dados. Junto com Histórias e Presentes, os módulos de narrativa de dados dedicados da Yellowfin, os usuários podem encontrar problemas e oportunidades nos dados mais rapidamente e criar histórias a partir desses resultados automatizados usando o poder dos dados, palavras e mídia avançada.”

O Yellowfin unifica todas essas técnicas poderosas e automatizadas em um único painel de análise, com interpretação de insights gerada por IA, alertas automatizados e narrativa de dados, tudo alimentando um painel que pode se tornar parte do fluxo de trabalho de BI de cada usuário.

“Os seres humanos sempre serão os condutores da narrativa de dados”, conclui Geoff Sheppard. “Os algoritmos simplesmente não podem criar as narrativas ricas e contextuais que vêm naturalmente para nós. O que eles podem fazer, no entanto, é apontar o caminho, orientando-nos e alertando-nos sobre pontos de interesse que podem passar despercebidos e levando-nos a construir histórias de dados mais eficazes, envolventes e valiosas.”

Baixar o white paper completo 'O futuro da narrativa de dados: como a narrativa e a automação redefinirão a próxima década da análise'.

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Fonte: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- análises de negócios que você terá/