Databricks DBRX já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2559198Carimbo de hora: 26 de abril, 2024
Implantar um modelo de diarização de alto-falante Hugging Face (PyAnnote) no Amazon SageMaker como um endpoint assíncrono | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2558315Carimbo de hora: 25 de abril, 2024
Melhore o desempenho do LLM com feedback humano e de IA no Amazon SageMaker para Amazon Engineering | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2556385Carimbo de hora: 24 de abril, 2024
Acelere fluxos de trabalho de ML com modo local do Amazon SageMaker Studio e suporte para Docker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2555550Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Novos recursos significativos facilitam o uso do Amazon Bedrock para criar e dimensionar aplicativos generativos de IA – e alcançar resultados impressionantes | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2555552Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Integre clusters HyperPod com Active Directory para login multiusuário contínuo | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2554639Carimbo de hora: 22 de abril, 2024
Use operadores do Kubernetes para obter novos recursos de inferência no Amazon SageMaker que reduzem os custos de implantação do LLM em 50%, em média | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2551839Carimbo de hora: 19 de abril, 2024
Meta lança seu LLM de código aberto Llama 3 na Amazon AWS – Tech Startups Grupo de origem: TechStartups Nó Fonte: 2551472Carimbo de hora: 18 de abril, 2024
Os modelos Meta Llama 3 já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2553444Carimbo de hora: 18 de abril, 2024
Explore dados com facilidade: use SQL e Text-to-SQL em notebooks JupyterLab do Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2548363Carimbo de hora: 16 de abril, 2024
Treinamento distribuído e escalabilidade eficiente com as bibliotecas paralelas de modelos e dados paralelos do Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2547334Carimbo de hora: 16 de abril, 2024
Crie aplicativos de conversação baseados em conhecimento usando LlamaIndex e Llama 2-Chat | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2538674Carimbo de hora: 8 de abril, 2024
Aumente o desempenho de inferência para modelos Mixtral e Llama 2 com novos contêineres Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2538677Carimbo de hora: 8 de abril, 2024
Compreender e prever ilhas de calor urbanas em Gramener usando recursos geoespaciais do Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2536482Carimbo de hora: 5 de abril, 2024
Nielsen Sports vê redução de custos de 75% em análise de vídeo com endpoints multimodelos Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2535650Carimbo de hora: 4 de abril, 2024
Faça uma transição perfeita entre o machine learning sem código e o code-first com o Amazon SageMaker Canvas e o Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2534594Carimbo de hora: 3 de abril, 2024
Crie um mecanismo de pesquisa contextual de texto e imagens para recomendações de produtos usando Amazon Bedrock e Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2534596Carimbo de hora: 3 de abril, 2024
Habilite o acesso de logon único do Amazon SageMaker Canvas usando o AWS IAM Identity Center: Parte 2 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2537222Carimbo de hora: 2 de abril, 2024
Modelos solares do Upstage já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2537985Carimbo de hora: 2 de abril, 2024
Padrões RAG avançados no Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2528998Carimbo de hora: 28 de março de 2024