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Comece a usar o Amazon Titan Text Embeddings V2: um novo modelo de embeddings de última geração no Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2567174Carimbo de hora: 2 de maio de 2024
Guia simples para treinar Llama 2 com AWS Trainium no Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2564067Carimbo de hora: 1 de maio de 2024
Ajuste e implante modelos de linguagem com Amazon SageMaker Canvas e Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2564069Carimbo de hora: 1 de maio de 2024
Como a Fujitsu implementou uma arquitectura global de malha de dados e democratizou os dados | Amazon Web Services Grupo de origem: Grandes dados da AWS Nó Fonte: 2566633Carimbo de hora: 1 de maio de 2024
Cohere Command R e R+ agora estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2561994Carimbo de hora: 29 de abril, 2024
Databricks DBRX já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2559198Carimbo de hora: 26 de abril, 2024
Implantar um modelo de diarização de alto-falante Hugging Face (PyAnnote) no Amazon SageMaker como um endpoint assíncrono | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2558315Carimbo de hora: 25 de abril, 2024
Avalie os recursos de resumo de texto dos LLMs para melhorar a tomada de decisões na AWS | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2558317Carimbo de hora: 25 de abril, 2024
7 plataformas MLOps ponta a ponta que você deve experimentar em 2024 – KDnuggets Grupo de origem: KDnuggetsGenericName Nó Fonte: 2557822Carimbo de hora: 25 de abril, 2024
Melhore o desempenho do LLM com feedback humano e de IA no Amazon SageMaker para Amazon Engineering | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2556385Carimbo de hora: 24 de abril, 2024
Melhore a precisão do Amazon Rekognition Face Search com vetores do usuário | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2557446Carimbo de hora: 24 de abril, 2024
Acelere fluxos de trabalho de ML com modo local do Amazon SageMaker Studio e suporte para Docker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2555550Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Novos recursos significativos facilitam o uso do Amazon Bedrock para criar e dimensionar aplicativos generativos de IA – e alcançar resultados impressionantes | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2555552Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Integre clusters HyperPod com Active Directory para login multiusuário contínuo | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2554639Carimbo de hora: 22 de abril, 2024
Use operadores do Kubernetes para obter novos recursos de inferência no Amazon SageMaker que reduzem os custos de implantação do LLM em 50%, em média | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2551839Carimbo de hora: 19 de abril, 2024
Fale com sua apresentação de slides usando modelos de base multimodais hospedados no Amazon Bedrock – Parte 2 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 2552718Carimbo de hora: 19 de abril, 2024
Meta lança seu LLM de código aberto Llama 3 na Amazon AWS – Tech Startups Grupo de origem: TechStartups Nó Fonte: 2551472Carimbo de hora: 18 de abril, 2024
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