3 moduri prin care inteligența artificială schimbă sistemele de management al transporturilor

Procesul de instruire a computerelor și mașinilor pentru a imita abilitățile creierului uman de rezolvare a problemelor se numește Inteligență Artificială. Domeniul AI a fost înființat în mod oficial în 1956 la colegiul Dartmouth și de atunci, a găsit o adoptare tot mai mare în lumea mainstream, de la apărare în timpurile timpurii la rețelele sociale, managementul lanțului de aprovizionare, sisteme de urmărire în timp real și orice alt domeniu imaginabil. mai recent. 

AI = Automatizare robotică a proceselor + Viziune computerizată + Învățare automată

AI schimbă perspectivele oamenilor în multe feluri. Evoluează continuu pe măsură ce mergem înainte, în fiecare zi există o nouă dezvoltare în sistem. La LogiNext, lucrăm la probleme precum optimizare rută, planificator de rute cu mai multe opriri, managementul flotei, urmărirea ultimului mile, și astfel pentru a oferi cea mai bună experiență clientului final.

Cercetare efectuată de Mckinsey a sugerat că 47% procente din companii au integrat AI în cel puțin una dintre operațiunile lor.

AI în managementul logisticii

Inteligența artificială schimbă modul în care managerii își execută activitățile. Mașinile AI îi ajută pe CSCO (chief supply chain officers) să ofere o reprezentare grafică a scenariului actual. Acest lucru îi ajută să identifice domeniile în care compania se poate îmbunătăți. 

Utilizarea AI în managementul logisticii și automatizarea transporturilor este legată de analiza predictivă care utilizează diverse instrumente de programare pentru a găsi cel mai bun curs posibil de acțiune.  

3 moduri prin care AI ajută la construirea și eficientizarea sistemelor de management al livrărilor

AI a jucat în special un rol crucial în îmbogățirea a trei domenii majore din lanțul de aprovizionare și industria logisticii. Să ne uităm la ele.

Optimizarea traseului

AI și logistica au parcurs un drum lung. Într-o industrie care se bazează în mare măsură pe sarcini manuale, se fac pași repezi pentru a trece prin călătorii de transformare digitală.

Platforma MILE a LogiNext este utilizat de industriile din CEP (Curier, expres și Pachetă), comerț electronic și retail, transport și QSR pentru gestionarea livrărilor, iar optimizarea rutei este un element crucial în acest sens.. Această tehnologie avansată de rutare identifică cea mai scurtă și cea mai bună rută pentru șoferi pentru a livra produsul, rezolvând vechea problemă a vânzătorului călători. 

AI îl ajută și pe managerul de logistică planificarea rutei de livrare și redirecționare. Scopul principal aici este optimizarea și automatizarea, ceea ce reduce costurile de livrare și îmbunătățește experiența clienților. 

Alocarea automată a comenzilor

Alocarea comenzilor face parte integrantă din automatizare logistică, unde mărfurile sunt distribuite conform planificării rutei. Cu cuvinte simple, alocarea comenzilor înseamnă procesul de preluare a comenzilor din diverse surse și de a le pune la coadă în cel mai eficient mod. 

AI a schimbat modul în care are loc alocare. Clienții au văzut alocarea automată a peste 90% din toate comenzile din cauza dependenței mari de intervenția manuală. Aceasta este o schimbare dramatică. 

Un alt domeniu care a fost afectat pozitiv este managementul stocurilor. Anterior, inspecția, selecția și facilitarea inventarului erau făcute de oameni, expunând operațiunile la 20% de erori. Acum, mașinile și scanerele AI au devenit eficiente la locul de muncă, îmbunătățind procesele operaționale pentru a îndeplini livrările la cerere.  

Calcul ETA

ETA (ora estimată a sosirii) este un aspect important al gestionării livrărilor. 

Există mai multe instrumente luate în considerare la calcularea ETA pentru orice livrare. Analiza predictivă este una dintre cele comune. Dacă ne aprofundăm în analiza predictivă, atunci generarea și analiza datelor joacă un rol cheie în logistică. 

Calculul ETA se bazează pe planificarea rutei de livrare. Așadar, în cazul oricărui eveniment, cum ar fi o modificare a intervalului de comandă de către clientul final sau condițiile de trafic, cel mai bun software de gestionare a logisticii va schimba automat ETA și va comunica cu clientul final. De asemenea, va oferi șoferului o soluție de redirecționare.

Concluzie

AI schimbă modul în care logistica este planificată, proiectată și implementată. Companiile se străduiesc din greu să încorporeze Blockchain, IoT și alte sisteme bazate pe inteligență artificială în sistemele lor. 

În afară de cele trei moduri de mai sus, companiile încearcă să implementeze AI în diverse alte domenii. Depozitele de vânzare cu amănuntul/cu ridicata/furnialment sunt unul dintre ele. Stivuitoarele manuale sunt din ce în ce mai mult înlocuite cu roboți AI și benzi transportoare inteligente. 

În plus, implementarea flotelor automate este în curs de desfășurare. Acest lucru are ca scop reducerea volumului de muncă al șoferilor și evitarea accidentelor în timpul livrării mărfurilor.

După cum știm, AI învață și se adaptează în mod constant la mediu. La fel și industriile pentru a supraviețui într-un scenariu competitiv. Prin urmare, implementarea AI ar permite companiilor să aibă un avantaj uriaș față de colegii din aceeași industrie.

1 Sursa: https://loginextsolutions.com/blog/3-ways-in-which-artificial-intelligence-is-changing-transportation-management/