5 pași pentru a construi o strategie de date pentru întreprinderi, direct de la un expert

Datele pot fi un cuvânt înfricoșător.

Nu ar trebui să fie, dar este. Mai ales pentru că oamenii se luptă cu cum să o gestioneze.

Multe companii au ajuns în punctul în care au atât de multe date, încât nu știu unde să meargă în continuare. Alții cred că sunt atât de mici, încât nu este nevoie să investești într-o strategie de date pentru întreprinderi.

Adevărul este că, indiferent de dimensiunea companiei tale și de starea actuală a datelor tale, vei beneficia de implementarea unei strategii de date.

Pentru a vă ajuta să începeți, am apelat la expertiza lui Zosia Kossowski, managerul de produs al grupului pentru echipa de business intelligence de la HubSpot (adică expertul nostru intern în strategie de date.)

Când veți termina de citit acest articol, veți avea o idee mai bună despre nivelul actual de maturitate a datelor al companiei dvs., ce factori trebuie să luați în considerare înainte de a vă construi strategia și câțiva pași care vă vor ajuta pe parcurs.

În ciuda credinței populare, o strategie de date pentru întreprinderi nu este doar pentru companiile mari cu volume mari de date. De fapt, întreprinderile mici pot beneficia de pe urma investiției într-o strategie de date de la început și pot pune bazele care le vor ajuta să se extindă.

Beneficiile unei strategii de date pentru întreprinderi

Capcanul comun cu care se confruntă multe organizații este că, în timp ce colectează o mulțime de date, fiecare echipă le interpretează în felul său. Nu există o metodă standard de raportare și fiecare echipă ar putea raporta o valoare diferită pentru aceeași valoare.

Aceasta înseamnă că toată lumea ajunge la date diferite, fără a înțelege clar ceea ce este exact. Când nu există o singură sursă de adevăr, devine incredibil de dificil să ai încredere în datele tale și să obții informații valoroase.

„Datele nu există doar într-un siloz”, a spus Kossowski. „Echipa de marketing nu va folosi doar date specifice de marketing asupra cărora nicio altă echipă nu are nicio influență. Vor dori să extragă informații și din diferite zone.”

Ea continuă: „Așadar, un element de guvernare și standardizare și un limbaj comun sunt cu adevărat importante pentru a ne asigura că acele echipe pot comunica între ele.”

Deci, prin implementarea unui EDS, preveniți silozările de informații, permiteți încrederea în date și permiteți luarea deciziilor.

Ce trebuie luat în considerare atunci când construiți o strategie de date pentru întreprinderi

1. Nivelul actual de maturitate a datelor

Primul lucru pe care îl recomandă Kossowski să-l faci înainte de a-ți construi strategia este o autoevaluare.

Întrebați-vă: unde se încadrează compania dumneavoastră în stadiul de maturitate a datelor?

vâlcea are un „Model de maturitate a datelor” utilizat pe scară largă, care ajută companiile să determine cât de mult este de fapt compania lor bazată pe date. Există patru etape:

• Conștient de date – Compania dvs. nu și-a standardizat sistemul de raportare și nu există nicio integrare între sistemele dvs., sursele de date și bazele de date. În plus, există o lipsă de încredere în datele în sine.
• Cunoscătoare de date – Există încă o lipsă de încredere în date, în special în calitatea acestora. Este posibil să fi investit într-un depozit de date, dar încă mai lipsesc câteva piese.
• Cunoașterea datelor – Compania dumneavoastră este împuternicită să ia decizii de afaceri din datele dumneavoastră. Cu toate acestea, există încă unele probleme de rezolvat între liderii de afaceri și IT, deoarece IT lucrează pentru a furniza date fiabile la cerere.
• Date bazate pe date – IT și afaceri lucrează strâns împreună și sunt pe aceeași pagină. Acum, accentul este pus pe scalarea strategiei de date, deoarece munca de bază (în special integrarea surselor de date) a fost deja implementată cu succes.

Ceea ce este cel mai important aici este să fii realist în ceea ce privește locul în care se află compania ta.

„Cred că cea mai mare capcană pe care o văd este să nu fii sincer cu tine însuți cu privire la locul în care se află compania ta în stadiul de maturitate a datelor”, a spus Kossowski.

Ea adaugă că nu este suficient să te uiți la sentimentele pe care le ai despre modul în care te-au determinat datele crede compania ta este. Uită-te la fapte.

Începeți prin a identifica problemele de date cu care se confruntă compania dvs., deoarece acesta este un indicator excelent al situației în care vă aflați.

2. Industria dvs. și dimensiunea companiei

Industria în care vă aflați și dimensiunea companiei dvs. vor determina dacă adoptați o abordare centralizată sau distribuită a strategiei dvs. de date.

Dar înainte de a descompune aceste abordări, să vorbim despre două cadre de strategie de date: atac și apărare.

În timpul conversației mele cu Kossowski, ea a adus în discuție cum acest cadru (explicat în detaliu aici) a ajutat HubSpot să-și dezvolte propria strategie.

Apărarea datelor prioritizează lucruri precum securitatea datelor, accesul, guvernanța și acuratețea, în timp ce infracțiunea datelor se concentrează pe obținerea de informații care vor permite luarea deciziilor.

Fiecare companie are nevoie de un echilibru între ofensă și apărare. Cu toate acestea, unii se sprijină mai mult pe un capăt al spectrului în funcție de industria lor.

O organizație medicală sau o instituție financiară, de exemplu, se ocupă probabil de date extrem de sensibile, unde confidențialitatea și securitatea datelor sunt primordiale.

Obținerea de date în timp real și informații rapide nu este probabil o prioritate de top, în timp ce furnizarea de balustrade pentru cine poate accesa date probabil este. Ca atare, ei se vor înclina mai mult spre un cadru de apărare.

Pe de altă parte, aveți companii de tehnologie, o industrie care tinde să se miște rapid și se bazează mai mult pe o schimbare rapidă a informațiilor despre date.

Deci, se sprijină mai mult pe ofensă. Acestea fiind spuse, există cu siguranță departamente din cadrul companiilor de tehnologie (și din alte industrii în mișcare rapidă) care se vor concentra mai mult pe apărare, cum ar fi finanțele.

Acum revenim la strategiile centralizate și distribuite.

Cadrul pe care îl utilizați va informa care este cea mai bună strategie pentru compania dvs.

Într-o structură centralizată, aveți o echipă centralizată de raportare sau business intelligence (BI) care gestionează și pregătește atât datele, cât și rapoartele.

„Acea [structură] poate funcționa mult mai bine la o organizație mai mică, și mai ales într-o organizație care acordă prioritate apărării pentru că te vei mișca mai încet”, a spus Kossowski. „Veți fi blocajul, dar veți avea și control strâns asupra fiecărei piese.”

Un model distribuit, pe de altă parte, funcționează mai bine pentru echipele mai mari care adoptă abordarea ofensivă. În acest fel, fiecare echipă se poate mișca rapid și este împuternicită să lucreze într-un mod care funcționează pentru ei.

În acest model, BI pur și simplu este responsabil pentru platforme și pentru stabilirea balustradelor în timp ce echipele fac munca de dezvoltare, explică Kossowski.

„Dacă te gândești la o organizație, pe măsură ce compania devine mai mare, cu o echipă mai centralizată, devine din ce în ce mai dificil de scalat”, a spus ea. „Aveți nevoie să angajați din ce în ce mai mulți oameni pentru a putea realiza asta.”

„Deci cred că, la o anumită dimensiune a companiei, veți ajunge oricum să vă îndreptați din ce în ce mai mult către [o] [strategie] descentralizată.”

Deci, odată ce înțelegeți ce cadru funcționează cel mai bine pentru industria și dimensiunea dvs., puteți implementa strategia adecvată.

3. Echipa dvs. de gestionare a datelor

Știința datelor este subiectul fierbinte în acest moment în managementul datelor, potrivit lui Kossowski. Și nu greșește.

În 2012, Harvard Business Review l-a numit cea mai sexy meserie din secolul 21. Aproape 10 ani mai târziu, Glassdoor a numit-o al doilea cel mai bun loc de muncă din America.

Dar dacă dezbateți ce rol să adăugați echipei dvs. de gestionare a datelor, un cercetător de date nu ar trebui să fie prima dvs. opțiune.

Kossowski subliniază că știința datelor dvs. va fi la fel de bună ca și datele care o alimentează. Și dacă acele date nu sunt de încredere, nu veți obține informații valoroase.

„Știința datelor nu este o baghetă magică care transformă în mod magic datele proaste în perspective. Indiferent, veți avea în continuare nevoie de acea bază de date”, adaugă ea. „Așa că, săriți în a face ceva pentru că este următorul lucru important, cred că este o mare îngrijorare.”

Dacă vă aflați în etapele anterioare ale modelului de maturitate a datelor, Kossowski are o sugestie despre unde să vă concentrați eforturile.

„Un arhitect de depozit de date sau chiar un analist de date care are experiență în scrierea SQL și în construirea tabelelor SQL”, spune ea. „Dacă veți angaja o singură persoană și nu aveți atât de multe date, aceasta poate fi o angajare cu adevărat puternică, deoarece există multe pe care o persoană le poate face atunci când sunteți la o scară mai mică. Ei pot purta multe pălării diferite și pot învăța lucruri diferite.”

Când vine vorba de sarcini mai tehnice, cum ar fi ingerarea datelor în depozit, există instrumente terțe pe care le puteți folosi pentru a face asta pentru dvs.

În această etapă, ceea ce aveți nevoie cu adevărat este cineva care să vă ajute cu structurarea datelor.

1. Subliniați arhitectura dvs. de date.

Primul lucru pe care doriți să-l faceți este să vă înțelegeți datele la nivel granular.

Intreaba-te la aceste întrebări:

• Unde vor locui datele?
• Ce tip de date veți colecta și din ce surse?
• Cum vor fi organizate datele?

Scopul aici este să înțelegeți structura datelor dvs.

Dacă nu înțelegeți structura, nu puteți construi un plan cuprinzător despre cum să vă gestionați datele.

2. Definiți relația dintre BI și echipele dvs.

Când vine vorba de strategia de date, unul dintre cei mai importanți pași este definirea echipelor implicate în proces și stabilirea așteptărilor pentru BI.

Într-o organizație mare care nu s-a gândit până acum la strategia de date, veți descoperi adesea că fiecare echipă urmează un model diferit și are o relație diferită cu BI, ceea ce face ca BI să funcționeze într-o manieră raționalizată și standard.

De asemenea, estompează liniile dintre rolurile analistului de date și BI.

Analistul de date ar trebui să cunoască logica de afaceri care este specifică echipei sale și structura datelor colectate. BI, pe de altă parte, nu ar trebui să aibă cunoștințe specifice privind zona operațională pe care o sprijină, ci ar trebui să se concentreze pe sursa de date și să gestioneze platforma pentru a sprijini analistul.

Când BI își ajustează în mod regulat procesul pentru a se potrivi cu logica de afaceri specifică a echipei, încetinește totul și creează o nevoie constantă de reînvățare.

Sugestia lui Kossowki? Eliminați logica de afaceri din stratul BI și lucrați la lucruri care sunt relevante pentru cât mai multe echipe posibil.

În plus, veniți cu un profil standard de analist și un model pentru relația dintre BI și echipe.

„Vor fi încă unele locuri în care vom lucra la seturi de date și nu la întreaga platformă”, a spus Kossowski, „dar, pe cât putem, este curățarea datelor de bază, facilitând aderarea, dar nu. de fapt, fac acele uniri și logica pentru ele.”

3. Atribuiți dreptul de proprietate.

După stabilirea relației dintre echipele tale și BI, următorul pas este definirea cui va deține ce.

Este tipic să aveți un proprietar diferit pentru fiecare parte a datelor. De exemplu, o persoană sau o echipă poate deține datele operaționale, în timp ce alta deține datele de raportare.

De asemenea, poate fi necesar să atribuiți proprietari în diferite etape ale procesului. Echipa BI poate deține datele într-o anumită etapă, apoi le transmite analiștilor.

Kossowski crede că proprietatea începe cu echipele care produc datele.

„Trebuie să simtă un anumit nivel de proprietate asupra datelor și să aibă un anumit nivel de responsabilitate dacă ceva nu este în regulă”, a spus ea. „Pentru că dacă este greșit la sursă, BI poate face foarte puțin.”

Ea continuă: „Și dacă încerci să pui patch-uri la acel nivel, te vei confrunta cu mai multe probleme de-a lungul timpului, așa că și relația este importantă.”

4. Stabiliți guvernanța datelor.

Guvernanța datelor este un set de politici și reglementări care informează cum vor fi colectate și stocate datele pentru a asigura acuratețea și calitatea.

În termeni simpli, guvernarea datelor spune „Hei, vrei să folosești și să faci parte din această sursă de date despre adevăr pe care am creat-o? Atunci trebuie să îndeplinești acest criteriu.

Aceasta poate include îndeplinirea standardelor de codificare, a avea un anumit număr de evaluatori și a urma un anumit proces de documentare.

„Când ne gândim la guvernare și adopție, este vorba într-adevăr de mecanismele pe care le puteți pune în aplicare pentru aderare”, a spus Kossowski.

Sunt două piese pe care trebuie să le iei în considerare atunci când vine vorba de guvernare: piesa culturală și aspectul tehnologic.

Din punct de vedere cultural, cum vă convingeți echipele să adopte aceste standarde? Și din punct de vedere tehnic, ce procese poți automatiza astfel încât totul să nu necesite modificarea comportamentului?

Pe măsură ce vă gândiți la aceste două piese, trebuie să luați în considerare atât partea de analist, cât și partea de inginer (sau echipa sursă).

Kossowski explică că pentru echipele de inginerie, poate fi greu să se gândească la cum arată datele atunci când intră în depozit, deoarece nu sunt o parte esențială a produsului sau responsabilitatea lor.

Este posibil să nu vadă beneficiile tangibile ale datelor decât dacă este o organizație bazată pe date care lucrează strâns cu analiștii săi. În acest caz, analiștii pot transmite că datele alimentează decizia X, astfel încât până când datele înseamnă cerințe Y, deciziile nu pot fi luate.

Pentru analiști, este mai ușor să vadă beneficiile, deoarece sunt mai aproape de afacere și pot vedea impactul direct. Ei își pot da seama că respectarea standardelor de guvernare a datelor înseamnă mai puțină dependență de BI, ceea ce face ca lucrurile să se miște mai repede.

„Insight-urile din date trebuie să dezvolte deciziile luate cu privire la produs, deoarece doar așa vei obține echipele de produs și de inginerie.

au luat în considerare valoarea datelor și se gândesc la datele lor pe măsură ce sunt exportate”, a spus Kossowski.

5. Reevaluați în mod regulat.

Oriunde te încadrezi în modelul de maturitate a datelor, strategia ta de date va avea întotdeauna nevoie de unele modificări.

„[La HubSpot], avem un plan pe trei ani și toate aceste idei despre ceea ce se întâmplă în fiecare dintre acești ani”, a spus Kossowski. Dar mă aștept pe deplin ca peste un an, când ne uităm la asta, să avem lucruri pe care o să dorim să le modificăm în funcție de modul în care s-au schimbat lucrurile.”

De exemplu, să presupunem că introduceți o nouă funcție în produsul sau serviciul dvs. și acum colectați date mai sensibile despre clienți. Acest lucru poate necesita o abordare mai defensivă. Dacă compania dvs. crește exponențial, poate fi necesar să treceți la o strategie distribuită în loc de una centralizată.

Chiar dacă nu există modificări în modul în care funcționează compania dvs., este posibil să fie necesar să o reevaluați. Iată doi indicatori majori: este timpul să vă revizuiți strategia de date:

• Există o frustrare cu cât durează lucrurile.
• Există o lipsă de încredere în date.

Kossowski spune că găsirea echilibrului între cele două este esențială.

„Nu vrei ca BI să facă totul pentru că atunci va dura mult timp”, a spus ea, „dar nici nu vrei să ai atât de multă libertate în populația de analiști încât să nu te poți baza cu adevărat pe niciunul. date."

O regulă de bază bună este să vă revizuiți strategia la fiecare șase luni până la un an. Discutați cu liderii de afaceri, IT și echipele dvs. pentru a înțelege ce simt toată lumea despre progresul dvs. și pentru a determina ce schimbări trebuie făcute.

Procesul de construire a unui EDS va varia de la o companie la alta, deoarece nivelul de maturitate a datelor, industria și dimensiunea companiei joacă toate un rol în pașii pe care îi parcurgeți.

Evaluând situația în care se află compania dumneavoastră în prezent, puteți dezvolta o strategie care să răspundă nevoilor specifice ale afacerii dumneavoastră.

Sursa: https://blog.hubspot.com/marketing/enterprise-data-strategy