Un portofoliu de științe de date care vă va atrage locul de muncă
Obținerea unui loc de muncă în știința datelor nu este o sarcină ușoară, mai ales în timpul pandemiei de COVID-19. Acest articol oferă aspiranților oameni de știință ai datelor sfaturi privind construirea unui portofoliu de știință a datelor care să iasă în evidență.
Fotografie de Bram Naus on Unsplash.
Când am obținut primul stagiu în știința datelor, nu absolvisem încă. Urmam o diplomă în informatică, dar am reușit să obțin postul chiar înainte de a-i arăta angajatorului oricare dintre notele mele sau foaia matricolă. Am obținut acest rol doar în jur de patru luni pentru a mă preda știința datelor.
Acum am trecut într-un post cu normă întreagă la aceeași companie.
Singurul mod în care am reușit să obțin acest job a fost cu ajutorul portofoliului meu de știință a datelor.
Numai în ultimul an, am primit mai multe oferte de locuri de muncă în domeniul științei datelor de la organizații din întreaga lume.
În prezent, ocup niște locuri de muncă independentă, lucrând și cu normă întreagă și nu aș fi avut niciodată aceste oportunități fără portofoliul pe care l-am construit pentru mine.
Când am început să predau știința datelor, am experimentat cu seturi de date pe Kaggle - unele simple, cum ar fi setul de date pentru prețuri Boston House și setul de date Titanic.
De-a lungul timpului, plictiseala a început să apară. Aceste proiecte aveau o structură foarte asemănătoare, iar subiectele nu m-au entuziasmat cu adevărat.
Am vrut să lucrez la ceva ce mi s-a părut interesant, așa că am intrat online și am încercat să caut seturi de date pe subiecte care m-au entuziasmat.
După ceva timp, am venit cu o idee de proiect pentru știința datelor. Cu toate acestea, nu am reușit să găsesc seturi de date preexistente care să aibă toate informațiile necesare pentru a începe construirea proiectului.
A trebuit să colectez date pe cont propriu cu ajutorul API-urilor și al instrumentelor de scraping web, să curăț datele și apoi să construiesc un cadru de date de acolo. Întregul proces m-a ajutat să înțeleg diferitele tehnici de colectare a datelor pe care le-aș putea folosi pentru a colecta date de pe web.
Proiectul s-a dovedit a fi mult mai greu decât credeam, dar am învățat multe pe parcurs. Am început să înțeleg mai bine Python și bibliotecile sale.
Odată ce am terminat cu câteva proiecte, m-am gândit să le partajez în depozitul meu GitHub.
Cu toate acestea, nu am fost mulțumit doar să partajez codul sursă la proiectul meu. Am vrut să împărtășesc descoperirile mele și tehnica pe care am folosit-o pentru a colecta datele. Am vrut să spun o poveste despre toată munca pe care am făcut-o.
Am început să scriu articole care explică pașii făcuți pentru a-mi crea proiectul. Am trimis aceste articole la o publicație de știință a datelor.
După ce am creat aproximativ 3-4 proiecte, am construit un site web de portofoliu. Acest site web a inclus o descriere de bază a proiectului, împreună cu codul sursă asociat și articolul pe care l-am scris despre el.
Aceasta a fost o modalitate pentru mine de a-mi prezenta toată munca într-un singur loc, astfel încât oricine avea un link către site-ul meu să poată vedea tot ce am lucrat.
Site-ul meu de portofoliu a fost singurul motiv pentru care am obținut un stagiu în primele luni de învățare a științei datelor.
Fotografie de Firmbee.com on Unsplash.
Am avut ceva timp liber în timpul stagiului meu. Am petrecut acest timp învățând abilități în afara muncii, construind proiecte și scriind articole despre ele.
Pe măsură ce am început să ajung la un public mai larg prin scrisul meu, am avut recrutori, iar oamenii de știință de date mă contactează pe baza proiectelor despre care am scris. Am început să lucrez independent și să construiesc proiecte de știință a datelor pentru clienți pe bază de contract.
Aceasta a fost o modalitate excelentă pentru mine de a-mi îmbunătăți competențele și de a dobândi cunoștințe în afara domeniului meu de muncă de zi cu zi.
De asemenea, am primit mai multe oportunități de scriere tehnică și scriu ocazional pentru publicații în mod independent.
Portofoliul meu cuprinde proiecte la care am lucrat, blogul meu, mărturii și clienți cu care am lucrat. Cele mai multe dintre aceste oportunități mi-au venit în cale pentru că am avut ocazia să-mi împărtășesc munca cu lumea prin scris.
Dacă sunteți începător în industria științei datelor, vă sugerez să învățați lucruri noi și să scrieți despre ele. Scrieți tutoriale despre conceptele pe care tocmai le-ați învățat.
Dacă aveți o idee de proiect pentru știința datelor, dați viață proiectului. Ar putea dura zile, săptămâni sau chiar luni pentru a face acest lucru.
Odată ce ați construit cu succes proiectul, împărtășiți-l cu restul lumii. Împărțiți-l în termeni profani și explicați tot ce ați făcut.
Acest lucru va stârni interesul recrutorilor atunci când aplicați pentru un loc de muncă în știința datelor. De asemenea, vă va distinge de alți solicitanți care au doar certificate online enumerate în CV-urile lor.
Crearea de proiecte este, de asemenea, o modalitate excelentă de a învăța și de a vă perfecționa abilitățile de știință a datelor. Dacă ați urmat un curs sau două de știință a datelor, atunci este timpul să vă folosiți abilitățile de programare și de învățare automată, construind ceva care vă pasionează.
Related:
Povestiri de top trecute 30 de zile | |||
---|---|---|---|
|
Sursa: https://www.kdnuggets.com/2021/09/data-science-portfolio-job.html
- "
- 9
- sfat
- TOATE
- API-uri
- în jurul
- articol
- bunuri
- audiență
- Blog
- boston
- construi
- Clădire
- Certificatele
- clientii
- cod
- Comun
- companie
- Informatică
- contract
- Cuplu
- Covid-19
- Pandemie COVID-19
- Crearea
- de date
- știința datelor
- om de știință de date
- zi
- FĂCUT
- Excel
- First
- independent
- Complet
- GitHub
- mare
- ghida
- casă
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- idee
- industrie
- informații
- interes
- Interviu
- interviuri
- IT
- Loc de munca
- Locuri de munca
- cunoştinţe
- AFLAȚI
- învățat
- învăţare
- LINK
- masina de învățare
- Microsoft
- ML
- luni
- promoții
- on-line
- Oportunităţi
- Oportunitate
- Altele
- pandemie
- portofoliu
- postări
- de stabilire a prețurilor
- Programare
- proiect
- Proiecte
- Publicații
- Piton
- REST
- Ştiinţă
- oamenii de stiinta
- răzuire
- Distribuie
- simplu
- aptitudini
- So
- Începe
- început
- Istorii
- prezentat
- Predarea
- Tehnic
- Testarea
- Sursa
- timp
- top
- subiecte
- tutoriale
- web
- razuire web
- website
- OMS
- în
- Apartamente
- lume
- scris
- X
- an