Înainte de curbă: cât de generativă AI revoluționează lanțul de aprovizionare cu conținut – Blog IBM

Adoptarea globală a AI generativă este la noi și este esențial pentru organizațiile de marketing să înțeleagă și să joace în acest spațiu pentru a rămâne competitive. Având în vedere că cerințele de conținut vor crește în următorii câțiva ani, organizațiile trebuie să creeze mai mult conținut într-un ritm mai rapid pentru a satisface așteptările clienților și nevoile de afaceri. Nu este întotdeauna clar să știi cum să manifesti aceste îmbunătățiri: introduceți IA generativă și lanțul de aprovizionare a conținutului.

Obțineți studiul: Lanțul de aprovizionare cu conținut revoluționar

A lanțul de aprovizionare cu conținut reunește oameni, procese și tehnologie pentru a planifica, crea, produce, lansa, măsura și gestiona în mod eficient conținutul. Acesta cuprinde o călătorie de conținut de la capăt la capăt, o călătorie care poate crea un timp mai rapid de valorificare. Știm că introducerea AI generativă în lanțul de aprovizionare cu conținut va permite companiilor să producă conținut mai personalizat mai rapid și mai eficient. Deci, ce împiedică companiile să livreze conținut cu inteligență artificială generativă de-a lungul lanțului lor de aprovizionare cu conținut?

Leadership și lanțul de aprovizionare cu conținut

Apariția IA generativă ridică mai multe întrebări și preocupări pentru lideri. În ultimii ani, organizațiile s-au preocupat de capacitatea lor de a crea și de a livra conținut suficient de rapid pentru a satisface așteptările clienților, iar acum că AI generativă ar putea aborda aceste probleme, o altă întrebare vine în prim-plan: putem avea încredere în instrumentele și tehnologia AI pentru a spori angajații? Liderii din întreaga lume se confruntă cu un amestec de emoții atunci când vine vorba de implementarea și îmbrățișarea AI generativă. Există entuziasm, curiozitate și un pic de neliniște – uneori resimțite simultan. Cei mai mulți dintre noi sunt familiarizați cu termenul „FOMO”, sau frica de a rata. Dar oamenii simt și „FOGI”, teamă de a intra, cu IA generativă.

FOMO cu care se confruntă aceste organizații se referă la faptul că nu pot crea conținut suficient de rapid pentru a ține pasul cu așteptările sau irosirea banilor pe instrumente care s-ar putea să nu se dovedească la fel de eficiente cum se credea odinioară. Preocuparea FOGI se învârte în jurul încrederii și dacă pot avea încredere în instrumentele și tehnologia AI pentru a spori angajații. Ieșirile vor oferi conținut care va rezona cu clienții lor? Pot avea încredere că AI va funcționa într-un mod sigur? Pot avea încredere că AI-ul va recompensa creatorul individual inițial? Pot avea încredere că ceea ce este creat nu va încălca niciunul dintre regulile de brand?

Acest blog și studiul IBM Institute for Business Value Lanțul revoluționar de aprovizionare cu conținut urmărește să răspundă la aceste întrebări pentru a ajuta directorii și angajații lor să înțeleagă mai bine peisajul în schimbare în crearea de conținut și să îmbrățișeze puterea modelelor AI generative atunci când vine vorba de optimizarea lanțurilor lor de aprovizionare de conținut.

O nouă modalitate de a crea și gestiona conținut

Orice concept nou sau schimbare majoră vine cu o oarecare ezitare și respingere. Schimbarea nu este liniară; necesită management strategic al schimbării pentru a face față tranziției. Angajații și directorii deopotrivă se luptă să adopte un nou mod de a gândi sau de a lucra atunci când funcționează în același mod de ani de zile. Modernizarea unui flux de lucru pentru a introduce un lanț de aprovizionare de conținut înseamnă întrerupere și incertitudine. Dar înseamnă și crearea unei călătorii de conținut end-to-end care este rapidă și precisă și, în cele din urmă, satisface clienții la nivelul așteptărilor lor. 

Managementul schimbării este o parte crucială a adoptării unui nou lanț de aprovizionare de conținut și a încrederii în proces. Aceste noi tehnologii pot aduna multă putere și un nivel de incertitudine. Cu toate acestea, adoptarea IA generativă și a unui lanț de aprovizionare de conținut poate fi o oportunitate masivă pentru organizația dvs.

Respondenții studiului sunt „foarte conștienți” de unde procesele lor de conținut trebuie îmbunătățite. 88% au spus că au nevoie de o modalitate mai ușoară de a accesa activele aprobate pentru activare între aplicații și 79% doresc să experimenteze cu variații de conținut, audiență și experiență pentru a stimula implicarea clienților și experiența clienților.

După cum este descris în studiul IBM Institute for Business Value, un sistem ad-hoc asemănător „Frankenstein” care implică o varietate de platforme și instrumente, se poate transforma la un sistem consolidat și un model de operare pentru a răspunde cererii tot mai mari de integrare a datelor, conținut din ce în ce mai mare. generare și automatizare inteligentă.

Separat, rezultatele studiului arată că, în timp ce majoritatea respondenților se implică deja cu IA generativă, un număr foarte mic - doar 2% - optimizează tehnologia. Organizațiile caută noi abordări pentru a-și gestiona lanțul de aprovizionare cu conținut, iar inteligența artificială generativă încorporată în platforme, cum ar fi Adobe Firefly, ar putea fi cea mai de impact. 

Înțelegerea potențialului IA generativă

AI generativ nu este doar pentru un domeniu al unei afaceri. În schimb, poate ajuta creatorii de conținut în multe funcții, cum ar fi marketing, asistență pentru clienți, dezvoltare de produse, operațiuni și multe altele. Studiul a constatat că 95% dintre respondenți sunt de acord că AI generativă va schimba jocul. Și aproape toți CMO chestionați cred că AI generativă va elibera echipele de marketing de sarcini banale, astfel încât acestea să se poată concentra pe eforturi mai creative.

Lanțurile de aprovizionare cu conținut și IA generativă sunt încă în primele zile, dar este important să vă alimentați ecosistemul înainte de implicare. Pentru ca aceste noi tehnologii să aibă succes, înseamnă reunirea diferitelor unități de afaceri și părți interesate pentru a se alinia la o viziune comună. Peste 80% din respondenți raportează că se implică deja cu IA generativă. În plus, aproape trei din patru (74%) raportează că sunt încă într-un mod pilot, în timp ce doar un sfert au depășit proiectele pilot pentru a începe implementarea.

Pe lângă ecosistemele interne, este, de asemenea, important să vă alimentați ecosistemul extern, astfel încât părțile externe, cum ar fi Adobe, IBM și AWS, să poată lucra împreună pentru a permite AI generativă să supraalimenteze un lanț de aprovizionare de conținut. Mai exact, subliniază studiul, multe organizații adoptă o abordare hibridă a AI, combinând modelele lor proprietare cu cele mai bune platforme SaaS din clasă, infuzate cu AI și modele publice și open-source. Nu este surprinzător faptul că adoptarea AI a fost atât de populară, având în vedere gama sa largă de activități de-a lungul întregii călătorii a lanțului de aprovizionare cu conținut.

Pentru a oferi cea mai mare valoare din IA generativă, este esențial să vă acordați timp pentru a stabili o bază solidă. Este clar că mai este mult de făcut, doar 5% dintre respondenți spunând că au o abordare la nivel de organizație pentru cele mai bune practici și guvernanță AI generativă, iar jumătate dintre organizații sunt încă în procesul de stabilire a acestor măsuri.

Stabilirea unei baze solide pentru IA generativă

Am stabilit beneficiile pe care IA generativă le are de oferit și potențialul pe care îl poate aduce pentru a transforma lanțul de aprovizionare a conținutului. Dar, odată cu transformările majore precum acestea, apar riscuri potențiale și orice organizație interesată de AI generativă ar trebui să ia măsuri pentru a atenua aceste riscuri.

Studiul IBM Institute for Business Value a constatat că 43% dintre respondenții la sondaj mărturisesc că organizațiile lor nu au înființat un consiliu de etică AI. Dincolo de riscurile etice, subliniază studiul, există și riscuri de cost de luat în considerare. Organizațiile trebuie să cântărească impactul pe care o expansiune a lanțului de aprovizionare de conținut alimentată de AI generativă asupra tehnologiilor lor de back-end. Dacă organizațiile își propun să producă mai mult conținut, atunci este nevoie de mai multe calculatoare de înaltă performanță și ar putea, la rândul lor, să crească costurile de calcul la nivel local.

Aceste riscuri trebuie evaluate în contextul beneficiilor și al încrederii în instrumentul AI generativ pe care organizația ta alege să îl implementeze. Structura de la capăt la capăt a lanțului de aprovizionare de conținut al întreprinderii este unul dintre cele mai mari avantaje ale sale, dar este și una dintre cele mai mari provocări, proprietatea fiind unul dintre principalele zone de disputa. Răspunsurile respondenților au variat foarte mult atunci când a fost vorba despre cine era proprietarul principal al lanțului lor de aprovizionare de conținut.

Prin urmare, nu este surprinzător faptul că mulți respondenți intervievați au spus că sunt îngrijorați de potențialul de silozuri organizaționale, părți interesate complexe și agende concurente. Lipsa unei strategii de management al schimbării pentru noile procese și instrumente este evidentă în cadrul organizațiilor și trebuie abordată pentru ca lanțul de aprovizionare de conținut să configureze lanțul de aprovizionare de conținut pentru succes. În loc să se miște rapid pentru a demonstra rezultate pozitive și, în cele din urmă, să reducă acest efort de lungă durată, organizațiile trebuie să ia măsuri preliminare în etapa de colectare a cerințelor. Procedând astfel, oferă încredere angajaților, care apoi ajută la navigarea transformării în cadrul echipelor lor și în întreaga organizație.

Revoluționarea lanțului de aprovizionare cu conținut

Natura perturbatoare a IA generativă poate fi copleșitoare, dar prin managementul schimbărilor pe termen lung și încrederea, organizațiile își pot transforma lanțul de aprovizionare cu conținut și pot fi catalizatorul unei schimbări necesare culturii organizaționale.

Studiul evidențiază avantajele lanțului de aprovizionare cu conținut. Oferă cititorilor și clienților o mai bună înțelegere a modului în care IA generativă poate îmbunătăți rezultatele și poate depăși unele dintre provocările operaționale care suprimă progresul. 

Transformarea lanțului de aprovizionare a conținutului atinge multe funcții și necesită cooperare între directori. Studiul oferă o defalcare detaliată a acțiunilor practice pentru directorii executivi cheie, inclusiv CMO, CTO și CFO, pentru ai ajuta să-i pregătească pentru îmbunătățirea lanțului de aprovizionare a conținutului.

Inteligența artificială generativă schimbă lumea și acum este momentul să-ți stabilești organizația ca lider în industria ta. Începeți prin a adopta tehnologia și asigurați-vă că organizația dvs. are ecosistemele interne și externe potrivite pentru a gestiona transformarea. Defalcarea silozurilor nu este ușoară și nu va fi rapidă, dar organizațiile care urmează calea mai calculată vor pune bazele inovației care pot ține pasul cu ritmul schimbării aduse de IA generativă. Acesta este doar inceputul.  

Aflați mai multe despre serviciile noastre de consultanță Adobe

Contactați-ne pentru a afla mai multe despre cum vă putem moderniza lanțul de aprovizionare cu conținut cu GenAI