AI nu va accepta slujbele de programatori. Oamenii încă conduc deocamdată

Pe scurt AI probabil nu va înlocui inginerii de software, dar va schimba dramatic modul în care aceștia lucrează în viitor, mai ales dacă pot instrui mașinile folosind limbaj natural să genereze cod.

Mai multe organizații – de la OpenAI și Microsoft la Amazon și laboratoare de cercetare precum DeepMind – au pregătit rețele neuronale pentru a învăța cum să codifice. Recent studiu dintre cei peste 2,000 de dezvoltatori GitHub au descoperit că marea majoritate a respondenților au descoperit că Copilot-ul GitHub le-a ajutat la creșterea productivității, deoarece instrumentul AI poate acționa ca o super-completare automată, ajutând dezvoltatorii să scrie mai rapid codul standard pentru programe.

Dar locurile de muncă ale programatorilor vor fi preluate de mașini în viitor? „Nu cred că AI este aproape să înlocuiască dezvoltatorii umani”, Vasi Philomin, vicepreședintele Amazon pentru servicii AI, a spus Spectrul IEEE.

Este posibil ca dezvoltatorii să nu fie nevoiți să învețe sintaxa și vocabularul limbajelor de programare și, în schimb, vor trebui să se concentreze pe înțelegerea conceptelor și a sistemelor pentru a proiecta programe, în timp ce AI poate face toată munca de codare plictisitoare și detaliată, a opinat el. Cu alte cuvinte, descrieți cum funcționează o aplicație și un model de învățare automată scoate codul corespunzător pentru compilare sau rulare.

Peter Schrammel, cofondatorul Diffblue, o companie axată pe automatizarea codului Java, a fost de acord că joburile de programare se vor schimba și inginerii se vor putea concentra mai mult pe probleme dificile, creative.

„Dezvoltatorii de software nu își vor pierde locurile de muncă, deoarece un instrument de automatizare îi înlocuiește”, a spus el. „Întotdeauna vor exista mai multe programe care trebuie scrise.”

Imagini medicale private în setul de date public de instruire AI

Fotografiile persoanelor realizate în medii medicale au fost incluse într-un set de date public pentru a antrena modele text-to-image, toate fără consimțământul pentru acel caz de utilizare particular.

Un artist, care poartă numele de Lapine, a fost îngrozit să vadă că două imagini private realizate în scopuri chirurgicale în urmă cu aproape un deceniu se află în setul de date LAION-5B folosit pentru a antrena modele populare, cum ar fi Stable Diffusion și Google Imagen. Lapine a spus Ars Technica are Diskeratoza Congenita, o afectiune genetica rara care afecteaza functia maduvei osoase si afecteaza tesutul pielii. 

„Afectează totul, de la pielea mea la oase și dinți”, a spus ea. „În 2013, am fost supus unui mic set de proceduri pentru a restabili conturul feței, după ce am trecut prin atâtea operații la gură și maxilar. Aceste imagini sunt din ultimul meu set de proceduri cu acest chirurg.” Lapine a spus că chirurgul, care a stocat fotografiile medicale, a murit în 2018 și, cumva, datele au fost obținute, partajate online și descărcate.

Lapine vrea acum ca fotografiile ei să fie eliminate din setul de date pentru a preveni instruirea mai multor modele pe date sensibile, private. „Aș dori să am o modalitate prin care oricine poate cere să-și elimine imaginea din setul de date fără a sacrifica informațiile personale. Doar pentru că l-au scos de pe web nu înseamnă că ar fi trebuit să fie informații publice sau chiar pe web”, a spus ea.

OpenAI lansează un model gratuit de recunoaștere a vorbirii

OpenAI a lansat o rețea neuronală open source numită Whisper, capabilă de recunoaștere a vorbirii în diferite limbi și accente.

Whisper a fost instruit pe 680,000 de ore de date audio extrase de pe web. Modelul împarte datele de intrare în bucăți de 30 de secunde pentru a le alimenta într-un encoder. Un decodor este antrenat pentru a genera subtitrări pentru fragmentul audio; este capabil să identifice limbile și să transcrie automat vorbirea în text englezesc.

Exemplele postate de OpenAI arată că Whisper poate transcrie cu acuratețe un discurs rapid și amestecat, rostit cu un accent scoțian intens, precum și să traducă clipuri ale melodiilor pop coreene. 

„Suntem modele open-source și cod de inferență pentru a servi drept bază pentru construirea de aplicații utile și pentru cercetări ulterioare privind procesarea robustă a vorbirii”, OpenAI a anunțat. „Sperăm că precizia ridicată și ușurința de utilizare ale lui Whisper vor permite dezvoltatorilor să adauge interfețe de voce la un set mult mai larg de aplicații.” 

Puteți citi mai multe despre model aici [PDF] și accesați codul aici. 

Cum oprim AI să ne fure munca?

Artiștii se gândesc la cel mai bun mod de a-și proteja munca de a fi furate și copiate de netizeni folosind modele AI. Mai ales când oamenii introduc descrieri precum „o după-amiază de vară în Times Square, New York City în stilul lui Rembrandt”, în software-ul ML și salvează rezultatul.

Numele artistului consacrat Greg Rutkowski a fost introdus ca mesaj text în modele care generează artă de peste 93,000 de ori, mai mult decât unii dintre cei mai faimoși artiști ai lumii, precum Pablo Picasso sau Leonardo da Vinci, care au apărut în aproximativ 2,000 de mesaje fiecare sau mai puțin, MIT. Analiza tehnologiei raportate. Cu alte cuvinte, oamenii primesc modele AI pentru a produce opere de artă care smulg în mod special stilul lui Rutkowski, ca să nu mai vorbim de alți artiști.

Într-adevăr, oamenii care se joacă cu instrumente precum Midjourney sau Stable Diffusion pot produce mai multe imagini care arată ca picturile digitale epice pline de fantezie ale lui Rutkowski în câteva secunde. Nu este necesară nicio abilitate în afară de o descriere text. Artiști precum Rutkowski încearcă să-și dea seama cum aceste sisteme text-to-image îi influențează munca și mijloacele de existență în viitor. 

Unii doresc ca munca lor să fie eliminată din seturile de date de antrenament, astfel încât modelele să nu-și poată reproduce stilurile, iar alții cred că companiile de inteligență artificială ar trebui să încerce să formeze relații de lucru cu muzeele și artiștii pentru a-și susține mai bine munca, potrivit ilustratorului Karla Ortiz.

„Nu sunt doar artiști. Sunt fotografi, modele, actori și actrițe, regizori, directori de fotografie”, a spus ea. „Orice fel de profesionist al vizualizării trebuie să se ocupe de această întrebare anume chiar acum.”

Programul Cohere For AI Scholars

Brațul de cercetare non-profit al startup-ului de modele lingvistice Cohere o are a lansat un program de recrutare de ingineri care doresc să înceapă o carieră în cercetarea învățării automate, dar nu au publicat încă lucrări.

Candidații nu trebuie să aibă diplome specifice sau experiență de lucru în mediul academic. Cei acceptați în program vor fi asociați cu experți și vor lucra de la distanță investigând o problemă specifică în procesarea limbajului natural din ianuarie până în august 2023 și vor primi sprijin financiar. 

„Am conceput acest program ca o modalitate de a crea mai multe puncte de intrare în învățarea automată și de a extinde accesul la expertiză în cercetare și inginerie de clasă mondială”, a declarat Sara Hooker, șefa Cohere pentru AI. Registrul.

„Cele mai bune și mai strălucitoare minți din învățarea automată depășesc granițele și adesea urmează căi diferite în cercetare. De aceea, lucrăm pentru a schimba fundamental unde, cum și cine se face cercetarea. Acest program este un pas în această direcție.”

„Sprijinirea următoarei generații de cercetători aspiranți ai NLP este esențială pentru a iniția noi progrese în învățarea automată. Din păcate, astăzi există foarte puține setări pentru a efectua cercetări privind problemele de ultimă oră NLP și acces limitat la setările experimentale ML la scară largă. Prin extinderea accesului la participarea la cercetarea fundamentală – în special în rândul oamenilor din medii alternative – programul de savanți își propune să schimbe acest lucru”, a spus ea.

Termenul limită pentru aplica pentru program este 7 noiembrie. ®