Annotell strânge 24 de milioane de dolari pentru tehnologia care testează sistemele de percepție a vehiculelor autonome pentru a îmbunătăți modul în care acestea funcționează

Pe măsură ce industria auto avansează încet pe drumul către vehiculele autonome, asistăm la apariția unor startup-uri care își propun să completeze unele dintre lacunele tehnice ale sistemelor autonome așa cum există astăzi. În cea mai recentă dezvoltare, Annotell, un startup din Suedia care produce software pentru a evalua performanța capacităților de percepție ale sistemelor autonome și cum să le îmbunătățească, anunță astăzi că a strâns 24 de milioane de dolari pentru a-și extinde afacerea.

Daniel Langkilde, co-fondatorul și CEO al Annotell, compară ceea ce face compania cu „un examen de vedere pentru mașini, pentru ca ei să-și obțină permisul de conducere, la fel cum ați putea susține un test pentru a determina dacă sunteți apt pentru conducere”. a spus el într-un interviu. „Platforma Annotell vă ajută să înțelegeți performanța sistemului și să o creșteți. Ne ghidăm clienții cu privire la modul de îmbunătățire.” Adică, produsele Annotell cuprind analize care testează și măsoară calitatea datelor unei companii și producția „adevărului de bază” pentru a îmbunătăți acele seturi de date.

Scopul, a adăugat el, nu este perfecțiunea, ci predictibilitatea, la fel de importantă pentru platformele semi-autonome (de exemplu, sistemele avansate de asistență pentru șofer) care există deja astăzi, precum și pentru mașinile complet autonome pe care mulți speră să le construiască pentru viitor. „S-ar putea ca sistemul să nu fie întotdeauna corect, dar trebuie să știți ce poate sau nu poate face, pentru a utiliza sistemul în siguranță.”

Runda din Seria A este co-condusă de Metaplanet — VC-ul eston condus de co-fondatorul Skype Jaan Tallinn, care cel mai recent a investit și în Tehnologii Starship și a fost un susținător timpuriu al DeepMind, achiziționat de Google, și al NordicNinja, un investitor în deep tech susținut de Japonia. Au participat și susținătorii anteriori Ernström & Co și Sessan AB. Annotell, cu sediul în Göteborg, a strâns acum 31 de milioane de dolari și nu dezvăluie o evaluare, dar, într-un anumit context, clienții săi includ atât un număr dintre cei mai mari producători de automobile din lume, principalii lor furnizori, cât și marile companii de mașini cu auto-conduire.

Lacuna de pe piață pe care Annotell încearcă să o umple este una destul de critică: sistemele autonome sunt construite pe tezaur uriaș de date de conducere și de învățare automată utilizate pentru a procesa aceste informații pentru a „învăța” acele platforme noțiunile de bază ale conducerii.

Folosind viziunea computerizată, acele sisteme pot recunoaște, la rândul lor, luminile roșii, sau o mașină care se oprește, sau când să facă un viraj și așa mai departe. Problema este că răspunsurile acestor sisteme se bazează pe datele pe care le-au fost furnizate. De obicei, sistemele autonome nu pot „raționa” și să facă saltul pentru a decide cum să răspundă la o variabilă necunoscută, cum ar fi cele pe care un vehicul le va întâlni inevitabil în lumea reală.

„Învățarea automată este proastă la procesarea lucrurilor rare, dar importante”, a spus Langkilde.

Langkilde, care a fondat Annotell împreună cu Oscar Petersson – ambii sunt fizicieni specializați în învățare profundă – a spus că a întâmpinat această problemă când a lucrat anterior la o altă companie, startup-ul de informații despre amenințări Recorded Future, unde i-a fost însărcinat să colecteze date de informații pentru a le alimenta. și învățați platforma să identifice mai bine amenințările. Hackerii rău-intenționați se concentrează exact pe găsirea de lacune pentru a crea vulnerabilități, iar acest lucru a schimbat efectiv o mare parte din munca pe care o va face echipa sa pentru a identifica modele pentru a atenua atacurile viitoare.

„Mi-a evidențiat limitările învățării automate cu forță brută atunci când desfășurați o misiune esențială”, a spus el.

Sistemele de conducere autonomă se confruntă cu o mare parte din aceeași problemă, dar este și mai important să faceți bine, nu în ultimul rând pentru că există vieți în joc dacă ceva nu merge bine. Acest lucru aduce, de asemenea, mai multe niveluri de siguranță și control pe care companiile trebuie să le treacă pentru a-și aduce produsele pe piață și pentru a determina consumatorii să aibă încredere și, ulterior, să le cumpere și să le folosească.

„Pentru ca oamenii să aibă încredere în învățarea automată și IA, trebuie să luăm siguranța foarte în serios”, a spus el. „Există o diferență enormă între a face o recomandare greșită pentru un serviciu de film și a rula un semn de stop sau a da peste cineva. De asemenea, luăm asta în serios. De aceea am vrut să ne concentrăm asupra problemei.” Straturile suplimentare de reglementare a siguranței, între timp, indică, de asemenea, cazuri de utilizare specifice și oportunități de piață pentru Annotell: nu este vorba doar de îmbunătățirea sistemelor pentru clienții săi, ci de crearea unui corp de date pe care agențiile și autoritățile de reglementare se pot baza, de asemenea, pentru a oferi un anumit produs. clearance-ul care trebuie utilizat.

Abordarea lui Annotell de a completa ceea ce poate învăța sistemele de învățare automată este la fel de progresivă precum sunt sistemele autonome astăzi: în parte testează și formalizează limitările sistemelor care, prin natura lor, nu sunt concepute pentru a fi complet autonome (acestea sunt sistemele pe care le avem astăzi pentru a le ajuta). , nu înlocuiți, drivere). De-a lungul timpului, a spus el, complet autonom ar putea include și alte tipuri de abordări AI, cum ar fi rețelele bayesiene care sunt folosite pentru a construi algoritmi de inferență cauzală. (O pornire cauzală AI pe care am tratat-o ​​săptămâna trecută a fost mai dramatică, revendicare acea IA cauzală a fost singura speranță ca auto-conducerea să devină o realitate, deși chiar și atunci este un salt mare și va dura mult timp pentru a se realiza.)

Deocamdată, totuși, startup-ul își concentrează tehnologia pe siguranța sistemelor cu orice grad de autonomie deja încorporat, o oportunitate masivă.

„Asigurarea siguranței este principala constrângere atunci când vine vorba de implementarea comercială a vehiculelor autonome, iar Annotell a făcut progrese mari într-o perioadă scurtă de timp”, a declarat Jaan Tallinn de la Metaplanet, într-un comunicat. „Suntem impresionați de software-ul lor, precum și de echipa care l-a construit și suntem încântați să fim alături de ei în această călătorie.”

Sursa: https://techcrunch.com/2022/02/02/annotell-raises-24m-for-tech-that-tests-autonomous-vehicle-perception-systems-to-improve-how-they-work/