Inteligența artificială ca serviciu (AIaaS)

Ce este inteligența artificială ca serviciu (AIaaS)?

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) este oferta terță parte de inteligență artificială (AI) externalizarea. Permite indivizilor și companiilor să experimenteze cu AI în diverse scopuri fără o investiție inițială mare și cu un risc mai mic.

AIAaS furnizează platforme gata de fabricație și este ușor de configurat, ceea ce face simplă testarea diverselor public nor platforme, servicii și algoritmi de învățare automată (ML)..

[Conținutul încorporat]

Cum funcționează AI?

AI cuprinde o varietate de tehnologii, inclusiv roboți, viziunea computerului, calculul cognitiv, modelele ML și procesarea limbajului natural (PNL).

Algoritmii de învățare automată – instrumentul principal utilizat în IA – sunt o colecție de linii directoare sau metode care sunt aplicate, în general, de un computer, pentru a calcula sau rezolva o problemă. Metodele tipice pe care computerele le folosesc pentru a rezolva probleme sau pentru a oferi capabilități de luare a deciziilor includ fie analiza extinsă a datelor, fie crearea de generalizări și previziuni statistice.

Algoritmii AI sunt adesea împărțiți în două categorii - învățare profundă algoritmi care folosesc rețele neuronale profunde și algoritmi de învățare automată, cum ar fi regresia și clasificarea.

Beneficiile utilizării platformelor AIaaS

Organizațiile pot executa AI la un cost rezonabil folosind modelul de livrare AIaaS fără a fi nevoite să dezvolte sau să mențină un singur proiect AI. Platformele AIaaS permit organizațiilor să creeze servicii AI personalizate care sunt adaptabile, scalabile și simplu de utilizat.

Următoarele sunt beneficii suplimentare ale sistemelor AIAaS:

• Desfăşurare rapidă. AIaaS este una dintre cele mai rapide moduri de a introduce AI într-o organizație. Este ușor de instalat și configurat. Deoarece există o varietate de cazuri de utilizare AI, nu este întotdeauna fezabil pentru o afacere să creeze și să mențină un instrument AI pentru fiecare. Opțiunile personalizabile sunt deosebit de utile, deoarece organizațiile pot implementa rapid servicii AI și le pot modifica în funcție de nevoile și constrângerile lor de afaceri.
• Sunt necesare abilități fără cod. AIAaS poate fi folosit chiar dacă unei companii nu are un dezvoltator sau programator AI intern. Tot ceea ce este necesar este un strat de infrastructură fără cod în întreprindere, deoarece, în general, nu este necesară nicio expertiză tehnică sau codificare în timpul procesului de configurare.
• Economii. Economisirea de bani este principalul factor care influențează extinderea AIaaS în industria IT. AIAaS este rentabil pentru companii, deoarece plătesc doar pentru utilizare și funcționalitatea AI și nu trebuie să facă investiții inițiale considerabile.
• Transparența prețurilor. Pe lângă reducerea forței de muncă fără valoare adăugată, AIaaS oferă și acces la AI cu un nivel ridicat de transparență cu taxe de servicii. Deoarece majoritatea structurilor de prețuri AIaaS se bazează pe consum, companiile plătesc doar pentru tehnologiile AI pe care le folosesc.
• Scalabilitate. AIAaS este potrivit pentru companiile care doresc să se extindă. Este ideal pentru sarcini care nu adaugă valoare semnificativă, dar au nevoie de un anumit nivel de judecată cognitivă. Pentru că AIaaS angajează automatizare industriala pentru a îndeplini sarcini simple fără a necesita intervenția umană, membrii echipei au mai mult timp să se concentreze asupra altor sarcini.

Care sunt provocările AIaaS?

• Pret. Achiziționarea hardware-ului și software-ului necesar pentru pornirea unui cloud local calcularea AI este costisitoare. Adăugați costurile de personal și de întreținere, precum și modificările hardware necesare pentru diferite sarcini, iar AIaaS devine costuri prohibitive pentru multe organizații.
• Transparență. Majoritatea platformelor AIAaS oferă utilizatorilor acces la serviciile furnizorului, dar oferă puțină sau deloc transparență în operațiunile lor interne.
• Securitate. Securitatea datelor este o preocupare majoră cu AIaaS, deoarece datele sunt baza AI și companiile trebuie să partajeze date cu furnizorii externi. In orice caz, mascarea datelor și alte tehnici de îmbunătățire a confidențialității sunt concepute pentru a proteja datele unei organizații.
• Guvernarea datelor. Companiile trebuie să impună cu strictețe limitele stocării datelor în cloud în industriile foarte reglementate. De exemplu, organizațiile din sectorul bancar și din domeniul sănătății ar putea considera AIAaS dificil de utilizat, deoarece ar putea întâmpina restricții, cum ar fi limitări privind modul în care datele pot fi stocate, partajate și utilizate în platforma AIAaS.
• Blocarea vânzătorului-în. Dacă nevoile unei companii nu sunt satisfăcute de un furnizor AIaaS, trecerea la altul poate fi o provocare. Acest lucru se datorează faptului că diferiți furnizori de AI folosesc stiluri de răspuns diferite și acorduri de blocare a furnizorilor. Tranziția ar putea fi, de asemenea, consumatoare de timp pentru membrii echipei, deoarece ar trebui să învețe noul program de la zero.

Tipuri de AIaaS

Diferite platforme de furnizori AI oferă mai multe stiluri de învățare automată și AI. Aceste variații pot fi potrivite nevoilor AI ale unei organizații, deoarece acestea trebuie să evalueze caracteristicile și prețurile pentru a vedea ce funcționează pentru ele. Furnizorii de servicii Cloud AI pot oferi hardware-ul specializat necesar pentru unele sarcini AI, cum ar fi Procesare bazată pe GPU pentru sarcini de lucru intensive.

Următoarele sunt câteva tipuri populare de AIaaS:

• Roboții. roboții și chatbots sunt angajați pe scară largă în toate industriile. Ei folosesc NLP pentru a imita vorbirea umană reală și sunt, în general, utilizați în serviciul pentru clienți pentru a oferi răspunsuri relevante la cele mai frecvente întrebări ale clienților. Companiile economisesc timp și resurse răspunzând non-stop și permițând angajaților să se concentreze pe sarcini mai provocatoare. Un studiu realizat de furnizorul de AI Tidio a constatat că 62% din consumatori ar prefera să folosească un chatbot de serviciu pentru clienți decât să aștepte ca agenții umani să răspundă la întrebările lor.
• Învățare automată. Companiile folosesc ML pentru a investiga și a identifica tendințele în datele lor, pentru a face predicții și pentru a învăța pe măsură ce merg. Această tehnică de procesare a datelor este destinată să funcționeze cu o intervenție umană mică sau deloc, dând putere întreprinderilor să utilizeze AIaaS fără abilități tehnice de specialitate. ML vine într-o varietate de opțiuni, de la modele pregătite până la modele concepute pentru un anumit caz de utilizare.
• Interfețe de programare a aplicațiilor (API). An API este o punte software care permite comunicarea între două aplicații. Un exemplu în acest sens este un site web de rezervare al unei companii aeriene terțe - cum ar fi Expedia, Kayak sau CheapOair - care utilizează informații din bazele de date ale mai multor companii aeriene pentru a afișa toate ofertele lor într-o singură locație convenabilă. Alte utilizări comune pentru API includ viziunea artificială, AI de conversație și aplicații NLP precum detectarea urgenței sau Analiza sentimentului.
• Etichetarea datelor. Etichetarea datelor este procesul de adnotare a unor cantități uriașe de date pentru a le aranja eficient. Are numeroase utilizări, cum ar fi garantarea calității datelor, clasificarea datelor în funcție de dimensiune și crearea AI. Datele sunt etichetate folosind învățarea automată uman-in-the-loop, care le permite pe ambele oameni și mașini să interacționeze continuu și facilitează ca AI să evalueze datele în viitor.

[Conținutul încorporat]

Furnizori de AIaaS

Platforme AI, inclusiv Învățare automată Amazon, Microsoft Azure Cognitive Services și Google Cloud Machine Learning pot ajuta organizațiile să determine ce ar putea fi posibil cu datele lor. Înainte de a se angaja, organizațiile pot afla ce funcționează și pot permite scalarea testând algoritmii și serviciile diferiților furnizori. Când se constată că o platformă se adaptează la cerințe, resursele acestor furnizori mari pot face copii de rezervă pentru scalarea necesară cu capacitatea de calcul.

Următoarele sunt câteva platforme populare de furnizori care oferă servicii AIaaS:

• Amazon Web Services (AWS). AWS este o platformă care oferă mai multe servicii cloud și peste 200 de servicii pe tot globul. AWS oferă mai multe produse pentru cazuri de utilizare obișnuite pentru învățarea automată și AI, inclusiv Amazon SageMaker și Amazon Alexa. Clienții, companiile și persoanele cu deficiențe beneficiază cu toții de aceste servicii Amazon AI.
• Analitice. Anolytics este o platformă AIaaS pentru adnotarea datelor care oferă servicii de externalizare pentru modelele ML și AI.
• Google AI. Google Cloud oferă multe AI și instrumente de învățare automată, cum ar fi Tensor Processing Unit (TPU), care accelerează antrenamentul modelului AI. Pentru a accelera procesul de dezvoltare, Google oferă și alte câteva tehnologii AI, inclusiv Google Lending DocAI, care automatizează procesarea documentelor ipotecare.
• IBM Watson. Companiile pot alege dintr-o varietate de aplicații prefabricate din IBM Watson, inclusiv Watson Assistant pentru crearea de asistenți virtuali și Watson Natural Language Understanding pentru realizarea sarcinilor complexe de analiză a textului. Nu sunt necesare cunoștințe anterioare despre știința datelor sau învățarea automată, iar dezvoltatorii pot crea, antrena și implementa modele ML în orice cloud folosind IBM Watson Studio.
• LivePerson. LivePerson este un startup SaaS care utilizează LivePerson Conversational Cloud. Permite integrarea sistemelor pentru experiențele clienților de voce, e-mail și mesagerie și își propune să folosească descoperirea intențiilor pentru a informa mărcile despre ceea ce își doresc clienții.
• Microsoft Azure AI. Oamenii de știință de date, inginerii și experții în învățarea automată folosesc frecvent Microsoft Azure platforme de învățare automată și AI. O astfel de platformă este serviciul bazat pe cloud numit Azure NLP, care ajută la interpretarea și analiza textelor. Piton și suportul pentru limbajul R sunt de asemenea disponibile prin Azure. Microsoft Azure oferă biblioteci prefabricate, pachete de coduri specializate și alte oferte AIaaS, inclusiv AI conversațional și Azure Cognitive Services.
• Service Acum. Unul dintre cele mai populare servicii oferite de ServiceNow este AI Ops, care este o platformă de inteligență artificială care este concepută pentru a ajuta la simplificarea operațiunilor IT. Cu produse precum AI Contact Center și AI Customer Care, ServiceNow oferă și opțiuni pentru securitate digitală.
• SAS SAS este o platformă de analiză bazată pe inteligență artificială care utilizează inteligența artificială pentru a gestiona datele mari și pentru a gestiona și a prelua date din diverse surse. Compania oferă și servicii în NLP și vizual data mining și oferă o interfață grafică ușoară prin limbajul SAS.

Viitorul AIaaS

Compania globală de cercetare a pieței Market Research Future a publicat raportul intitulat „AI ca informații despre piața de servicii în funcție de tehnologie, pe verticală și regiune — prognoză până în 2030”, care prevede că piața AIAaS va atinge 43.29 miliarde USD până în 2030, extinzându-se anual la un nivel compus. rata de crestere de 25.8%.

Primii adoptatori sunt atrași de AIaaS deoarece are multe beneficii și este o industrie în expansiune rapidă. Deficiențele sale arată că există încă loc de îmbunătățire, dar în ciuda potențialelor obstacole în calea dezvoltării sale, se preconizează că AIAaS va fi la fel de semnificativ ca și celelalte. ca serviciu de produse.

În multe aspecte, tehnologia AI îi depășește pe oameni, dar creierul uman rămâne de neegalat. Aflați despre patru tipuri principale de IA și ce presupun ele.