Vitrina comunității AWS ML: ediția martie 2021

În Showcase-ul nostru comunitar, Amazon Web Services (AWS) evidențiază proiectele create de AWS Heroes și AWS Community Builders. 

In fiecare luna AWS ML Heroes și AWS ML Community Builders aduceți la viață proiecte și cazuri de utilizare pentru întreaga gamă de abilități de învățare automată, de la începător la expert, prin tutoriale, podcasturi, videoclipuri și alt conținut care arată cum să utilizați soluțiile AWS Machine Learning (ML), cum ar fi Amazon SageMaker, servicii AI relevante, cum ar fi Amazon Rekognition, și dispozitive de învățare AI, cum ar fi AWS DeepRacer.

Comunitatea AWS ML este un grup vibrant de dezvoltatori, oameni de știință de date, cercetători și factori de decizie în afaceri care se scufundă adânc în inteligența artificială și conceptele ML, contribuie cu experiențe din lumea reală și colaborează la construirea proiectelor împreună.

Iată câteva dintre cele mai importante ghiduri de început publicate extern și tutoriale organizate de echipa noastră AWS ML Evangelist condusă de Julien Simon.

AWS ML Heroes și AWS ML Community Builder Projects

Să devină realitate visul copilului meu de a zbura cu AI Tech (cu mostre de cod). În acest tutorial de scufundare profundă, AWS ML Hero Agustinus Nalwan vă prezintă cum să construiți un model de detectare a obiectelor cu Amazon SageMaker JumpStart (un set de soluții pentru cele mai comune cazuri de utilizare care pot fi implementate cu ușurință cu doar câteva clicuri), Torch2trt (un instrument pentru a converti automat modelele PyTorch în TensorRT) și NVIDIA Jetson AGX Xavier.

Cum să utilizați etichetele personalizate Amazon Rekognition pentru a analiza performanța din lumea reală AWS DeepRacer prin video (cu mostre de cod). În acest tutorial de adâncime, AWS ML Community Builder Pui Kwan Ho vă arată cum să analizați calea și viteza unui dispozitiv AWS DeepRacer folosind viziunea computerizată preantrenată cu Etichete personalizate Amazon Rekognition.

AWS Panorama Appliance Developers Kit: Unboxing and Walkthrough (cu mostre de cod). În acest videoclip, AWS ML Hero Mike Chambers vă arată cum să începeți AWS Panorama, un dispozitiv ML și un kit de dezvoltare software (SDK) care le permite dezvoltatorilor să aducă viziunea computerizată și să facă predicții la nivel local cu o precizie ridicată și o latență scăzută.

Îmbunătățirea procesării alimentelor locale cu Amazon Lookout for Vision (cu mostre de cod). În acest tutorial profund, AWS ML Hero Olalekan Elesin demonstrează cum se utilizează IA pentru a îmbunătăți calitatea sortării alimentelor (folosind fulgi de manioc) în mod eficient din punct de vedere al costurilor și fără cunoștințe despre IA.

Concluzie

Fie că abia ați început să utilizați ML, deja un expert sau ceva intermediar, există întotdeauna ceva de învățat. Alegeți dintre bloguri, videoclipuri, ghiduri eLearning și multe altele create de comunitate și mult mai multe din Comunitatea AWS ML.

Sunteți interesat să contribuiți la comunitate? Aplicați la AWS Community Builders program azi!

Conținutul și opiniile din postările legate anterior sunt cele ale autorilor terți și AWS nu este responsabilă pentru conținutul sau acuratețea postărilor respective.

Despre autor

Cameron Peron este Senior Marketing Manager pentru AWS Amazon Rekognition și comunitatea AWS AI / ML. El evanghelizează modul în care inovația AI / ML rezolvă provocări complexe cu care se confruntă comunitatea, întreprinderea și startup-urile. În afara biroului, îi place să rămână activ cu kettlebell-sport, să petreacă timp cu familia și prietenii săi și este un fan pasionat al baschetului din liga euro.

Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ml-community-showcase-march-2021-edition/