Platforma de viziune computerizată Cogniac atrage 20 de milioane de dolari pentru a-și consolida eforturile de achiziție de clienți

Cogniac, un startup din San Jose, California, care dezvoltă tehnologie de viziune computerizată pentru automatizarea sarcinilor, a anunțat astăzi că a strâns 20 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare B1 condusă de National Grid Partners, cu participarea National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital. , London Technology Club, Vanedge Capital și Wing Venture Capital. CEO Chuck Myers spune că încasările vor fi alocate pentru extinderea forței de muncă a Cogniac și pentru intensificarea eforturilor de cercetare și dezvoltare pentru a sprijini abordarea companiei privind viziunea computerizată, stocarea datelor și „interactivitatea uman-AI”.

Viziunea computerului este un tip de tehnologie AI care permite mașinilor să înțeleagă, să clasifice și să diferențieze imagini. Folosind fotografii de la camere și videoclipuri, precum și componente de deep learning, viziunea computerizată poate identifica și clasifica obiectele și apoi reacționează la ceea ce „vede”.

Investițiile în startup-uri de viziune computerizată sunt în creștere, pe măsură ce întreprinderile îmbrățișează automatizarea în timpul pandemiei, care continuă să pună presiune pe piața muncii la nivel mondial. În ciuda faptului că nu a trecut de „faza de conștientizare”, așa cum se spune studiu, piața de viziune computerizată ar putea crește de la 10.9 miliarde de dolari în 2019 la 17.4 miliarde de dolari până în 2024. Investițiile externe în startup-urile de viziune computerizată au ajuns deja departe. depășit cele 3.5 miliarde de dolari estimate de McKinsey în 2016.

Sus: platforma de viziune computerizată Cogniac.

Credit imagine: Cogniac

Platforma AI a Cogniac îi permite clienților să conecteze camere de viziune artificială, camere de securitate, drone, smartphone-uri și alte surse și să definească obiecte și condiții de interes pentru ei. Acestea pot specifica daunele suprafeței și inspecțiile de control al calității lanțului de aprovizionare, de exemplu, sau prevenirea accidentelor și detectarea în timp real a amenințărilor fizice. Apoi, Cogniac monitorizează și îmbunătățește clasificarea, identificarea, numărarea și măsurarea printr-un sistem de feedback în timp ce se integrează cu aplicații terțe pentru a furniza alerte și notificări.

Cogniac generează modele personalizate AI pentru scenarii bazate pe imagini și feedback. Odată implementate, aceste modele pot învăța noi caracteristici, adaptându-se pe baza imaginilor de arhivă sau a datelor introduse de utilizatori. Platforma monitorizează nivelul de încredere al noilor predicții de acoperire, prioritizează predicțiile cu cel mai scăzut nivel pentru revizuire, în timp ce un motor de învățare de bază caută variații de configurare, reducând aparent nevoia de intervenție manuală.

Cogniac susține că cu deep rețele neuronale convoluționale — tipuri de modele AI aplicate adesea pentru analiza imaginilor vizuale — sistemul său poate obține o precizie de peste 90% înainte de corecțiile umane. Mai mult, startup-ul spune că tehnologia permite platformei sale să suporte mai multe medii de implementare, inclusiv cloud, gateway, on-premises și hibrid.

Promisiune și capcane

Sarcinile din producție, care este una dintre piețele cheie ale Cogniac, pot fi predispuse la erori atunci când oamenii sunt la curent. A studiu de la Vanson Bourne a constatat că 23% din toate perioadele de nefuncționare neplanificate în producție sunt rezultatul unei erori umane, comparativ cu rate de până la 9% în alte segmente. Sonda spațială Mars Climate Orbiter, de 327.6 milioane de dolari, a fost distrusă din cauza eșecului conversiei corespunzătoare între unitățile de măsură. Și o companie farmaceutică raportate o neînțelegere care a dus la eliminarea unui bilet de alertă, care a costat patru zile pe linia de producție la 200,000 GBP (253,946 USD) pe zi.

Și în linii mari, viziunea computerizată poate fi folosită în scopuri nefaste, cum ar fi monitorizarea răspunsurilor clienților care transportă transportul la reclamele în mașină. Vara asta, Anyvision, o startup israeliană controversată de recunoaștere facială, a strâns 235 de milioane de dolari în capital de risc de la SoftBank și Eldridge Industries. Înregistrările publice și o versiune din 2019 a ghidului său de utilizare arată cât de invaziv poate fi software-ul AnyVision - o școală care l-a folosit a văzut că fața unui elev era capturat de peste 1,000 de ori în timpul săptămânii.

Cogniac – un membru al programului de accelerare Inception al Nvidia, cu parteneri precum SAP și Rockwell Automation – și-a furnizat în mod controversat software-ul armatei SUA pentru a analiza datele dronelor de pe câmpul de luptă. Compania a participat, de asemenea, la teste cu Serviciul Vamal și Protecției Frontierelor din SUA și a ajutat un departament al șeriffului din Arizona să identifice când oamenii trec granița dintre SUA și Mexic - și și-a exprimat deschiderea față de desfășurari mai mari pe linie.

Desigur, Cogniac nu este singurul în acest sens – furnizorii de învățare automată, viziune pe computer și recunoaștere facială, inclusiv TrueFace, Clearview AI, TwoSense și AI.Reverie au, de asemenea, contracte cu diverse ramuri militare și de aplicare a legii din SUA. Dar, potrivit cofondatorului Cogniac, Bill Kish, contractele guvernamentale reprezintă o mică parte a afacerii companiei, care se concentrează în primul rând pe aplicații industriale.

Un client Cogniac este Georgia Pacific, care finalizează implementarea unei soluții care simplifică procesele din jurul operațiunilor fabricii companiei. Un altul este Bobcat, care spune că implementează platforma Cogniac în cadrul fluxurilor de lucru de inspecție a echipamentelor din depozitele de producție din depozitele din Otsego, Minnesota. (Kitting se referă la compilarea produselor într-un singur „kit” care este apoi expediat unui client.) Mai recent, Cogniac a anunțat un parteneriat cu Trimac Transportation, o companie de servicii de transport cu sediul în America de Nord, pentru a implementa tehnologia startup-ului în procesul de identificare și documente Trimac. procese de depunere.

În ceea ce privește subiectul părtinirii care ar putea apărea în modelele Cogniac din seturi de date dezechilibrate, Kish spune că compania folosește un proces în care mai multe persoane analizează datele incerte pentru a stabili un consens. Sistemul companiei acționează ca o sursă de înregistrare pentru gestionarea activelor, asigurându-se că părtinirile inerente datelor vizuale sunt evidențiate, astfel încât acestea să poată fi abordate prin feedback.

„Ne aflăm într-un punct cheie de inflexiune pentru adoptarea viziunii AI în sectoarele industrial și de producție”, a spus Myers într-un comunicat. „Eficacitatea și ușurința de implementare a produsului nostru oferă clienților noștri îmbunătățiri semnificative și materiale ale fluxurilor și proceselor lor de lucru. Această finanțare ne permite să ne extindem operațiunile pentru a răspunde nevoilor acestui spațiu în curs de dezvoltare, dar extrem de important și în creștere. Viziunea AI va servi drept fundament pentru siguranță și eficiență pentru viitorul logisticii și al producției, iar noi conducem crearea acelui standard de infrastructură și operare.”

Până în prezent, Cogniac are ridicat peste 30 de milioane de dolari în capital de risc.