Cele mai bune practici Data Lake: Împiedicați-vă lacul de date să se transforme într-o mlaștină de date

Dispozitivele IoT oferă o oportunitate de a colecta mai multe date decât oricând. Provocarea acum nu este cum să obțineți date, ci cum să le stocați odată ce sunt colectate. Aici intervin lacurile de date. Un lac de date nu este doar o modalitate mai ieftină de a stoca date. Atunci când sunt create în mod corespunzător, lacurile de date pot fi o sursă centralizată de adevăr, oferind membrilor echipei o flexibilitate valoroasă pentru a examina informațiile care influențează deciziile de afaceri. Acest lucru este posibil numai atunci când sunt utilizate cele mai bune practici ale lacului de date.

Datele brute sunt ca țițeiul, cerând un proces de rafinare meticulos pentru a distila mai multe produse utilizabile, cum ar fi benzina. În mod similar, datele brute necesită o procesare complexă pentru a valorifica informațiile, a lua măsuri și a măsura rezultatele.

Pe măsură ce volumul datelor disponibile și varietatea surselor sale continuă să crească, tot mai multe companii se trezesc pe echivalentul de date al unui zăcământ de țiței fără nicio modalitate de a extrage adevărata valoare de piață. Acolo unde depozitele tradiționale de date acționează ca benzinării, lacurile de date sunt rafinăriile de petrol.

Depozitele de date devin din ce în ce mai insuficiente pentru a gestiona această amploare a datelor brute ale unei companii. Acestea necesită ca informațiile să fie deja preprocesate ca benzina. Lacurile de date permit totuși stocarea de date structurate sau nestructurate din orice număr de surse, cum ar fi aplicații de afaceri și mobile, dispozitive IoT, rețele sociale și multe altele.

Cum arată un lac de date bine întreținut? Care sunt cele mai bune practici aflate în fruntea implementării și cum vă afectează rezultatul final?

Explicarea lacurilor de date: cum transformă afacerile

Lacurile de date sunt entități de stocare centralizată pentru orice informație care poate fi extrasă pentru informații. Aceasta include date structurate (gaz), date nestructurate (ulei), și orice alte informații din baze de date relaționale — fișiere text, rapoarte, videoclipuri etc. Un lac de date bine întreținut are potențialul real de a vă transforma afacerea, oferind o sursă unică pentru datele companiei dvs., indiferent de forma acesteia, care permite analiștilor dvs. de afaceri și echipei de știință a datelor să extragă informații într-un mod scalabil și durabil.

Lacurile de date sunt adesea proiectate în un mediu găzduit în cloud cum ar fi Amazon Web Services, Microsoft Azure sau Google Cloud Platform. Conceptul folosește practici eficiente de date cu beneficii financiare clare – este de cel puțin douăzeci de ori mai ieftin de stocat, accesat și analizat într-un lac de date decât utilizarea unui depozit de date tradițional. O parte din puterea din spatele lacurilor de date este structura sau schema de proiectare, care nu trebuie scrisă decât după ce datele au fost încărcate (spre deosebire de un depozit de date, care trebuie proiectat înainte de implementare). Indiferent de structură, informațiile sunt stocate exact așa cum sunt introduse și nu sunt separate în silozuri pentru diferite surse de date. Acest lucru scade în mod inerent timpul total până la perspectivă pentru analiza unei organizații. De asemenea, oferă o viteză crescută la accesarea datelor de calitate, ajutând la informarea activităților esențiale pentru afaceri. Profitând de arhitectura scalabilă, stocarea la costuri reduse și puterea de calcul de înaltă performanță, pot permite companiilor să-și schimbe atenția de la colectarea datelor la procesarea datelor în timp real. În loc să petreceți ore întregi exploatând zăcăminte împrăștiate, aveți o singură sursă de care să trageți, care în cele din urmă eliberează resurse umane valoroase pentru a crea parteneriate mai puternice între echipe. Un lac de date eliberează echipa dvs. de știință a datelor pentru a explora potențiale perspective esențiale pentru afaceri care ar putea informa noi modele de afaceri în viitor.

Hayward este un exemplu excelent de companie bogată în date, dar care s-a străduit să reducă decalajul dintre sursele lor înainte de a lucra cu Very. Datele lor de marketing au trăit în CRM-ul Salesforce, dar datele aplicațiilor lor mobile au trăit în baza de date relațională separată. Aveau nevoie de un mediu în care unificarea era posibilă. Împreună, am creat lacul de date al lui Hayward, construit pe platforma Google Cloud. Prin conectarea ambelor surse, acum este posibil să legați înregistrarea, garanția și alte informații despre clienți la configurația, starea și activitatea pool-urilor în sine. Datorită lui Very, Hayward poate acum să creeze mai mult conținut intenționat pentru publicul vizat, adăugând un nivel de rafinament campaniilor lor de marketing și multe altele.

Cele mai bune practici de la experți

Similar unui bazin stagnant de poluare a apei de-a lungul timpului, un lac de date care nu este menținut la standardele potrivite este dificil de întreținut și susceptibil la inundații din cauza datelor insuficiente și a designului slab. Deci, ce faceți pentru a configura un sistem care este pregătit pentru transformarea și creșterea afacerii? Very recomandă următoarele acțiuni pentru a preveni transformarea lacului de date într-o mlaștină.

Stabiliți standarde de la început

Coloana vertebrală a unui lac de date sănătos este infrastructura dinamică. Aceasta include crearea de conducte scalabile și automatizate, exploatarea resurselor cloud pentru optimizare și monitorizarea conexiunilor și a performanței sistemului. Începeți prin a lua decizii intenționate de proiectare a datelor în timpul planificării proiectului. Definiți standarde și practici - acestea nu ar trebui să fie compromise în niciun moment prin implementare - și permiteți ecosistemului dvs. să gestioneze cazurile marginale și potențialul pentru noi surse de date. Amintiți-vă: totul este să vă eliberați echipa de știință a datelor de la un sistem de date suprasolicitat, astfel încât să se poată concentra pe ceea ce este cu adevărat important.

Mențineți flexibilitatea pentru beneficii transformatoare

Un lac de date sănătos necesită un mediu care poate gestiona intrările dinamice. Acest lucru se extinde dincolo de sursele, dimensiunile și tipurile de date variate, până la structura datelor în sine și modul în care acestea sunt ingerate în stocare.

De exemplu, crearea unei conducte bazate pe evenimente simplifică automatizarea și oferă flexibilitate sursei în ceea ce privește programările de livrare a fișierelor. Configurarea unei conducte cu evenimente de declanșare pentru automatizare, bazată pe momentul în care un fișier ajunge la o locație de stocare, atenuează îngrijorările ori de câte ori intră fișierele. Este vital să susțineți fluiditatea echipei de știință a datelor în ceea ce privește testarea rapidă, eșecul și învățarea să rafinați analiza. care alimentează inițiativele strategice cheie ale companiei dvs., care în cele din urmă generează noi oportunități inovatoare.

Proiectați sistemul, nu procesele

O concepție greșită comună este că soluțiile specifice problemei pot părea mai rapide la început. Un avantaj al lacurilor de date este că nu sunt legate sau centralizate în jurul unei singure surse, unde o soluție hiperspecializată pentru surse de date individuale suferă de rezistență la implementarea schimbării și necesită gestionarea erorilor. În plus, atunci când este introdus un anumit proces, probabil că nu va adăuga valoare sistemului în ansamblu, deoarece nu poate fi utilizat în altă parte.

Arhitectarea lacului de date cu procese modulare și conducte independente de sursă va economisi timp pe termen lung, permițând timpi de dezvoltare mai rapidi și simplificând implementările de noi caracteristici. Eficiența în timp este numele jocului.

Faceți un inventar regulat pentru a găsi oportunități

Conductele bazate pe evenimente sunt excelente pentru automatizarea în cloud, dar compromisul necesită monitorizare post-eveniment pentru a înțelege ce fișiere sunt primite, de către cine, la ce date etc. O modalitate de a monitoriza și partaja aceste informații este configurarea unui tablou de bord rezumat al rapoarte de date din diferite surse. Acest lucru, împreună cu mecanisme de alertă pentru procesarea erorilor, creează un sistem de notificare pentru acele cazuri în care o parte a lacului de date nu funcționează așa cum era anticipat, asigurând în același timp că erorile și excepțiile nu rămân nedetectate. Urmărirea și gestionarea acestei activități devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce se acumulează mai multe informații.

Inițiativele adecvate de inventar creează medii mai puternice, de tipul în care echipa dvs. de știință a datelor se simte sprijinită în explorarea oportunităților de măsurători suplimentare care ar putea informa deciziile de afaceri mai puternice în viitor.

Revoluționați Business Intelligence

Lacurile de date revoluționează business intelligence deschizând calea pentru ca membrii echipei să examineze sursele de date curate mai rapid și mai eficient. Un lac de date curat accelerează luarea deciziilor, reduce munca și crește ingeniozitatea modelului de afaceri. Câteva bune practici simple pot preveni viitoarele dureri de cap și vă pot menține datele raționalizate și agitate.

Sursa: https://www.iotforall.com/data-lake-best-practices-prevent-your-data-lake-from-turning-into-a-data-swamp